人工智能生成内容的兴起给数字媒体领域的前沿带来了创新和关注。超现实的图像、视频和录音曾经是专家设计师和工程师的作品，现在任何人都可以使用 DALL-E、Midjourney 和 Sora 等工具来创建。这些技术使内容创作民主化，使艺术家、营销人员和爱好者能够突破创意界限。
然而，这种可访问性也带来了阴暗面——虚假信息、身份盗窃和欺诈。恶意行为者可以利用这些工具冒充公众人物、传播虚假新闻或操纵公众以获取政治或经济利益。
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迪士尼决定为未来的星球大战电影以数字方式重现詹姆斯·厄尔·琼斯的声音，这是这项技术进入主流应用的生动例子。虽然这展示了人工智能在娱乐领域的潜力，但它也提醒人们，语音复制技术被用于有害目的时会带来风险。
随着人工智能生成的内容模糊了现实与操纵之间的界限，科技巨头谷歌、苹果和微软等公司必须带头努力保护内容的真实性和完整性。深度造假带来的威胁并不是假设的 - 这是一个快速增长的问题，需要协作、创新和严格的标准。
联盟for Content Provenance and Authenticity 由 Linux 基金会领导，是一个致力于建立数字媒体信任的开放标准机构。通过将元数据和水印嵌入到图像、视频和音频文件中，C2PA 规范使得跟踪和验证数字内容的来源、创建和任何修改成为可能。
近几个月来，Google 显着增加了对 C2PA 的参与，加入了指导委员会。在此之前，Meta 于 2024 年 9 月上旬决定加入同一委员会，标志着行业参与度显着增加。
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Google 目前正在将 C2PA 内容凭据集成到其核心服务中，包括 Google 搜索、广告，以及最终的 YouTube。通过允许用户查看元数据并识别图像是否是使用 AI 创建或更改的，Google 旨在打击大规模操纵内容的传播。
微软还将 C2PA 嵌入到其旗舰工具中，例如 Designer 和 CoPilot，确保所有创建或修改的 AI 内容保持可追溯性。这一步骤补充了 Microsoft 在 Project Origin 上的工作，该项目使用加密签名来验证数字内容的完整性，从而创建了一种多层的来源方法。
尽管 Google 和 Microsoft 已经通过采用内容来源技术采取了重大步骤与 C2PA 一样，苹果公司没有参与这些举措，引发了人们对其对这一关键努力的承诺的担忧。尽管 Apple 在 Apple Intelligence 等项目中一贯优先考虑隐私和安全，但其在 C2PA 或类似技术方面缺乏公众参与，导致其在行业领导地位方面存在明显差距。通过与 Google 和 Microsoft 合作，Apple 可以帮助建立一个更加统一的战线，打击人工智能驱动的虚假信息，并加强内容真实性的整体方法。
许多组织都支持 C2PA，从而扩大了这些标准在各行业的范围和应用。会员资格包括：
为了正确管理深度伪造品和人工智能生成的内容，需要建立完整的端到端生态系统必须建立内容验证的生态系统。该生态系统将涵盖操作系统、内容创建工具、云服务和社交平台，以确保数字媒体在其生命周期的每个阶段都是可验证的。
社交媒体平台，例如Meta、TikTok、X 和 YouTube 是最大的数字内容分发渠道。随着这些平台继续集成生成式人工智能功能，它们在内容验证中的作用变得更加重要。大规模的用户生成内容和人工智能驱动的媒体创作的兴起使这些平台成为确保数字媒体真实性的核心。
X 和 Meta 都引入了用于图像生成的 GenAI 工具。xAI 最近发布的 Grok 2 允许用户根据文本提示创建高度逼真的图像。尽管如此，它仍然缺乏防止创建有争议或误导性内容的防护措施，例如对公众人物的真实描述。这种缺乏监督的情况引发了人们对 X 管理错误信息能力的担忧，特别是考虑到埃隆·马斯克 (Elon Musk) 不愿实施强有力的内容审核。
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同样，Meta 的 Imagine with Meta 工具由 Emu 图像生成模型和 Llama 3 AI 提供支持，将 GenAI 直接嵌入到 Facebook、WhatsApp、Instagram 和 Threads 等平台中。鉴于 X 和 Meta 在人工智能驱动的内容创建领域占据主导地位，他们应该被视为负责实施强大的内容来源工具，以确保透明度和真实性。
尽管 Meta 加入了 C2PA 指导委员会，但尚未完全实施C2PA 跨平台标准，在其对内容完整性的承诺上留下了空白。虽然 Meta 在使用“Imagined with AI”标签标记 AI 生成的图像以及将 C2PA 水印和元数据嵌入其平台上生成的内容方面取得了长足进步，但这一进展尚未扩展到其所有应用程序，包括为上传的内容提供来源链已生成或外部更改的材料，削弱了 Meta 保证其平台上共享媒体可信度的能力。
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相比之下，X 没有参与任何 C2PA，这在更广泛的内容验证生态系统中造成了重大漏洞。该平台未能采用内容验证标准以及 Grok 无限制的图像生成功能，使用户接触到现实但具有误导性的媒体。这一差距使 X 很容易成为错误信息和虚假信息的目标，因为用户缺乏验证人工智能生成内容的来源或真实性的工具。
通过采用 C2PA 标准，Meta 和 X 都可以更好地保护其用户和更广泛的数字生态系统免受人工智能生成的媒体操纵的风险。如果没有这些措施，强大的内容验证系统的缺乏就会在防范虚假信息方面留下重大差距，从而使不良行为者更容易利用这些平台。人工智能驱动的内容创作的未来必须包括强大的溯源工具，以确保透明度、真实性和问责制。
可追溯性区块链可以建立篡改用于跟踪数字资产以增强内容验证的证明系统。对媒体的每次修改都会记录在区块链分类账上，确保从创建到分发的透明度和安全性。该系统将允许内容创建者、平台和用户验证数字媒体的完整性，无论其被共享或更改多少次。
通过将 C2PA 标准与区块链技术相结合，数字生态系统将实现更高的透明度，从而更容易跟踪人工智能生成和更改的媒体。该系统将成为防止深度伪造和错误信息的关键保障，有助于确保数字内容保持可信和真实。
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最近Linux 基金会宣布建立一个由 100 多名创始成员组成的去中心化信任计划，进一步强化了这一模式。该系统将创建一个跨平台验证数字身份的框架，增强区块链的可追溯性，并通过允许安全且可验证的数字身份来增加另一层责任。这将确保内容创建者、编辑和分发者在整个内容生命周期中得到身份验证。
Google、Microsoft 和 Apple 之间的协作努力是对于应对人工智能生成的虚假信息的兴起至关重要。虽然谷歌、微软和 Meta 已经开始将 C2PA 标准集成到他们的服务中，但苹果和 X 在这些努力中的缺席留下了巨大的差距。Linux 基金会的框架结合了区块链可追溯性、C2PA 内容来源和分布式身份验证，为管理人工智能生成内容的挑战提供了全面的解决方案。
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通过跨平台采用这些技术，科技行业可以确保更大的透明度、安全性和问责制。嵌入这些解决方案将有助于打击深度伪造并维护数字媒体的完整性，从而使协作和开放标准对于构建可信的数字未来至关重要。