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AI 碰壁了吗?

2024-11-22 20:53:53 英文原文

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人工智能领域的每个人似乎都同意新模型正在遇到规模瓶颈。现在,人们的关注点转向“推理”和人工智能代理。

经过 亚历克斯·希思,该书的副主编和作者命令行通讯。他在科技行业拥有十多年的经验。

Photo illustration of a circuitboard brain being fenced in by road barriers.

图片:Cath Virginia / The Verge、Adobe Stock

人工智能的进步速度正在碰壁。这可能并不重要。

这是本周在旧金山举行的 Cerebral Valley AI 峰会的流行主题,周三我参加了这次峰会,约有 350 名 AI 行业的首席执行官、工程师和投资者参加了这次峰会。

到目前为止,人工智能炒作周期一直基于这样的理论:在训练新的人工智能模型时投入更多的数据和计算将带来指数级更好的结果。但正如我首次在本通讯中报道、谷歌和其他公司开始看到训练下一代模型的回报递减。这堵众所周知的“墙”挑战了这样的假设:下一代主要人工智能模型将比现在的模型更加智能。

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摘要

人工智能行业正面临着扩展墙,添加更多数据和计算会导致新模型的回报递减。这一转变在脑谷人工智能峰会上进行了讨论,现在的焦点转向增强推理能力和开发人工智能代理,而不是仅仅增加模型大小。