人工智能的进步速度正在碰壁。这可能并不重要。
这是本周在旧金山举行的 Cerebral Valley AI 峰会的流行主题,周三我参加了这次峰会,约有 350 名 AI 行业的首席执行官、工程师和投资者参加了这次峰会。
到目前为止,人工智能炒作周期一直基于这样的理论:在训练新的人工智能模型时投入更多的数据和计算将带来指数级更好的结果。但正如我首次在本通讯中报道、谷歌和其他公司开始看到训练下一代模型的回报递减。这堵众所周知的“墙”挑战了这样的假设:下一代主要人工智能模型将比现在的模型更加智能。
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