作者:Sydney J. Freedberg Jr.
军队。挑战包括混乱的数据管理和不同单位不同的技术标准。该倡议寻求公私合作伙伴关系,建立可互操作的人工智能系统,促进第三方应用程序的快速集成,同时保持未来发展的灵活性。陆军预备役士兵与第 75 陆军预备役创新司令部陆军应用组和支持组人工智能和数据团队一起参加 2024 年 8 月 1 日在北卡罗来纳州自由堡举行的 Code-A-Thon 24 活动。(摄影:一等士 Matthew Chlosta/美国第 75 陆军预备役创新司令部)
华盛顿——陆军人工智能加速器 Project Linchpin 正在与开源软件公司红帽产品负责人 Bharat Patel 表示,最早将于下周推出人工智能开发架构的初始版本。
架构本质上是一套通用的技术标准 –应用程序编程接口(API)、数据标签
协议
等等 – 确保不同供应商为陆军构建的人工智能全部兼容。
“我们现在正在与红帽一起定义其中一些 API 和其中一些架构,[同时] 一个开源项目将于 11 月底放弃,”Patel 告诉
红帽政府研讨会
周二在这里。
“这将是我们在公私合作伙伴关系方面的首次尝试之一。”通过为不同规模的创新公司之间的竞争创造一个公平的竞争环境,这种“开放式架构”应该允许陆军在其人工智能软件套件中使用它最喜欢的任何算法,并完全相信不同的产品将协同工作,帕特尔和其他官员在公开评论和接受 Breaking Defense 采访时做出了解释。
“这个领域变化如此之快,以至于我们无法制定依赖一两家公司的战略,”帕特尔在会议上说。– 我们实际上需要制定标准,使我们能够创建更具竞争力的架构,人们只需即插即用。
……我们希望真正帮助一些非传统小企业。”
坦率地说,利用这个快速扩张和发展的创新者生态系统的问题是,它有点混乱。
“就目前的人工智能而言,这就像狂野的西部,”帕特尔告诉 Breaking Defense。
“Linchpin 项目的主要重点是能够标准化我们提供人工智能的许多方式。”
这种混乱不仅仅存在于私营部门:军队内部也存在大量临时的、不兼容的人工智能工作。
“我们在整个陆军中看到的趋势之一是数据的状态非常糟糕,”陆军产品经理克里斯·安德森上校说。
情报系统与分析
,他与帕特尔密切合作。
– 它散布在各处,[并且]没有标记。 – 这种杂乱无章的数据(礼貌用语是“非结构化”)甚至很难对数据进行基本分析
,更不用说训练人工智能算法了。有关的:“今晚战斗” vs “正确行事”:CDAO 的 Martell 希望打造持久的人工智能安德森告诉 Breaking Defense,即使数据被标记,标记也可能不一致、特殊,或者对原始用户以外的任何人或机器来说都是不智能的。例如,在 Linchpin 项目的早期,“我们所做的试点之一是为了响应中央司令部的现实需求,”他回忆道。
“一个单位找到我们并说,“我们确实需要找到这个特定目标。”他们有一批已标记的数据,[但]标记的数据不是很好。”¤
Project Linchpin 和承包商花费了大量时间和精力重新标记该装置的数据,以便他们可以训练人工智能模型来分析它。