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全球科技故事:买家想要什么 |第一集:人工智能

2024-11-22 15:09:54 英文原文

概述

展望2025年,从技术买家的角度来看,人工智能的现状如何?在我们新的月度系列的首集中,来自世界各地的编辑讨论了哪些有效,哪些无效,以及兴趣的激增是否会持续到新的一年。

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企业中的人工智能:我们相信炒作吗? 

人工智能将继续存在,并将对企业 IT 产生重大影响。但世界各地的 IT 领导者告诉我们,在人工智能发挥其潜力之前,还有很多工作要做。 一个 作者:Matt Egan,Foundry 全球内容与编辑总监

在对企业 IT 的二十年观察中,我不记得有任何技术能像人工智能一样迅速引起人们的关注。

当然不是一种主要应用在 B2B 设置中的技术。一个 

IT 领导者必须将人工智能应用于实际的业务问题,但这总是比想象的要复杂得多。问题从来不是技术能做什么;而是技术能做什么。这就是技术可以为您的组织解决有意义的问题(或提供新的机会)。一个 

我最近参加了我们的《全球科技故事》播客的录制,其中我和三位同事试图根据我们与世界各地 IT 专业人士的互动,从炒作中解析现实。IT 部门是全力投入人工智能还是仍持怀疑态度? 

我们的结论?两者都是。总是如此。 

IDC 预测,到 2025 年,CIO 将在人工智能方面投入大量资金,到 2028 年,人工智能支出将翻一番。与此同时,在 2024 年 10 月 CIO.com 的一项读者调查中,74% 的 CIO 表示,人工智能是他们组织的一个关键关注点。一个 

但在同一项民意调查中,作为首席信息官的优先事项,人工智能落后于安全和数字化转型。 

早期,需要解决的问题 

IT 决策者告诉我们,有意义的企业部署还处于早期阶段。大多数组织都处于探索和早期部署模式。IT 领导者并不是为了人工智能本身而投资人工智能,而是专注于应用技术来帮助解决业务问题。 

人工智能具有变革的潜力,但需要解决实际问题。为了解决这些问题,组织需要基础设施、数据访问和技能。 

在最近的铸造厂人工智能优先研究受访者表示,成功实施人工智能的最大挑战是 IT 集成和缺乏明确的业务案例。IT领导者在实施人工智能时最关心的问题是数据集成。事实上,只有 34% 的 IT 领导者认为他们的组织拥有正确的数据和技术来实现有效的人工智能。(这项研究的下一次迭代将于明年初启动,看看这些数字如何变化将会很有趣)。 一个 技术供应商正在努力解决基础设施问题。

对他们来说,人工智能代表着赢得重要市场份额的机会。我们可以预期供应商将继续向现有平台添加人工智能功能,并且注入人工智能的最终用户和边缘产品将会激增。2025 年,您将会听到很多有关人工智能 PC 的信息。 

硬件、软件和云供应商将其产品打包成生态系统解决方案。销售与软件相关的云和本地基础设施,承诺提供最新的硬件和软件来创新和构建人工智能解决方案,以换取长期且昂贵的承诺。许多 IT 领导者必须在维护其遗留数据中心的同时应对这一问题。 

支付账单的技能? 

即使您的组织拥有可靠的人工智能解决方案概念、基础设施以及使其发挥作用的干净数据的访问权限,您也很可能没有合适的人员或技能。在 AI 优先事项研究中,50% 的 IT 领导者表示,不具备合适的技能和能力是 AI 成功的一个制约因素。 

很难找到接受过培训的人从事仍在新兴和变化的事物或您刚刚发明的事物。做新事情来解决老问题需要员工具备基础技能并且对解决问题充满好奇。如果您雇用这些人,请密切关注他们。如果没有,请找到他们,或与提供这些专家的供应商合作。新的、新兴的或上升的角色包括数据工程师、人工智能架构师、用户体验专家、职能型中小企业、项目经理、变革管理专家等。一个 

底线 一个 从我和我的同事与 IT 高管的对话来看,这些领导者看好人工智能,但还有很多工作要做。 

我认识的最聪明的 IT 人员会告诉你人工智能项目分为三种类型: 

许多组织已经弄清楚如何使用人工智能来提高现有流程或解决方案的效率。一个 

  • 有些人开发了依赖人工智能或由人工智能增强的全新流程、产品和/或解决方案。 
  • 很少有人找到了令人惊叹的解决方案:如果没有能够改变业务的生成式或代理式人工智能,以前无法构想出一种解决方案。 
  • 2025 年这种情况会改变吗?

从我们的谈话来看,共识是肯定的。� �  

虽然现在还处于早期阶段,但人工智能将持续存在。支出将会增长。产品、解决方案或内部流程不包含人工智能的某些风味将变得很少见。角色、结构、工作环境、硬件和软件都将发生变化以适应。人工智能的杀手级应用将会到来。 

成绩单

00:00一个 大家好。欢迎来到全球科技故事:买家想要什么。我是 Keith Shaw,我将主持与来自世界各地的其他编辑关于最热门技术主题的讨论。和我一起观看今天的节目。Matt Egan,他是 Foundry 的全球内容和编辑总监,代表英国,也是我在这个节目中的共同主持人。Lee Rennick,她是 CIO 社区的执行董事,采访美国、加拿大和英国的 CIO通过我们的 CIO Leadership Live 播客。还有马丁·拜尔(Martin Bayer),他是德国《Computerwoche》B2B 杂志的主编。欢迎大家。所以今天的主题是人工智能。在开始之前,我们将讨论正在发生的事情以及我们在过去一年中所看到的情况。我想让马特解释一下为什么我们要做这个节目,而不是我们在铸造厂做的其他一些节目。前进。马特,
当然。谢谢你,基思。真的很感激这个机会。所以看,我真的很幸运,因为我可以与像 Lee 和 Martin 这样的优秀人士以及我们在世界各地最大的市场中拥有的其他 160 名左右的编辑一起工作。我很幸运的原因是因为这些人,他们一直在与领导者交谈,对吧?每天,我们都会与数百人交谈,他们是组织领导者、IT 领导者、组织部门、战略领导者、业务领导者。他们一直在做的就是帮助他们的组织通过它取得成功,所以这给我们带来了对真正重要的事情的独特洞察,对吗?忘记营销炒作。有时甚至会忘记从分析师那里听到的内容,对吧?这是现实世界,是当今世界任何主要市场中工作的生活体验。这就是我们今天想要聚集在一起聊天和分享的内容。全部正确的?
我也喜欢其中的全球视角部分,因为有时我们在美国会陷入只关注我们自己的东西的困境。因此,我们将为这个节目提供很多不同的声音,并且在未来的剧集中我们将解决一些其他主题并引入其他人,这真的很酷。所以你在节目中看到的不仅仅是这四张面孔,当我们观看这些剧集时,还会看到我和马特,可能还有其他一些人。因此,我们还想以一些统计数据来开始这一集,以围绕这一点进行讨论。因此,对于全球人工智能的第一个统计数据,预计 2028 年人工智能支出将达到 6320 亿美元,这是根据我们合作的姊妹公司 IDC 的数据。这包括支持人工智能的应用程序基础设施以及相关的 IT 和业务服务。同样,从 2024 年到 2028 年,复合年增长率将达到 29%。Gen AI 将以 59.2% 的五年复合年增长率超过整个人工智能市场,但凭借所有这些热情,我们也许多调查表明,公司最初并没有在这项技术上取得成功。我们还看到一些调查表明员工没有采用这一点。所以我想向你们展示似乎有一点平衡。2024年CIO 100和研讨会上有一个。IDC 首席研究官 Meredith Whalen 开启了她关于 Gen AI 的主题演讲。Lee,你实际上参加了这次会议,她基本上说,一年后,公司报告了 37 个 POC、5 个产品发布以及 Gen AI 的 68% 成功率,预测 2025 年和 2026 年公司将进入该领域AI 枢纽采用阶段。所以感觉就像我们确实有同一枚硬币的两面。那么我们就从这里开始讨论吧。你知道,你在人工智能世界中看到了什么。这是继切片面包之后最好的东西吗?或者我们是否采取更加谨慎的态度?与您交谈的 IT 领导者是谁?Lee,我将从您开始,因为您参加了这次会议。
是的,太棒了。所以我参加了会议。太棒了。今年,为期三天的会议,我们举行了有关人工智能、组建团队的会议,德和我讨论了很多很棒的主题,我们涵盖了数据和云,这是巨大的,对吧?所以,是的,我们从组织那里听到的,以及我从很多首席信息官那里听到的,今年是,你知道,IDC 所说的去年是一种争夺阶段,对吧?我们手忙脚乱。现在我们正在转向。您从 CIO 那里听到的是,他们确实考虑利用 Gen AI 来提高内部生产力,对吗?因此,真正确保他们的内部流程得到增加或变得更好,你知道,他们可以做得更好,这意味着他们的业务底线处于更好的状态,因为他们只是提高了生产力。现在我在这里提取了一些统计数据,以及我在会议上与一些首席信息官进行的一些讨论。所以 Kari Ekberg Gallagher 说,你知道,他们正在做一个云迁移计划。他们拥有 220,000 行代码的代码库。他说这需要钱。为该迁移做工作。他们在几天内就做到了。好吧,这对他们来说是巨大的转变。那里。SecureWorks 的 Mike Aiello,他是那里的首席技术官,他们是一家从事网络活动的公司。您知道,他们每周有 4 万亿个事件被过滤掉,并且过去有很多是手动处理的。现在,由于 Gen AI,60% 的调查都是完全自动化的。因此,企业如何看待建立内部生产力发生了巨大转变。我听到和看到的是这些数据有几个因素,对吧?如果您的数据状况不佳,请忘记它。珍妮只是不会做它需要为你做的事情。因此,我们仍然有一些公司正在经历数据转型。新冠疫情期间,许多公司将数据存储在云端。现在他们正在考虑遣返这个词,回到服务器,对吗?所以我认为他们正在解决这个问题。现在他们正在寻找方法,好吧,我们已经实现了内部生产力。这对我们的外部客户意味着什么?你知道,那些客户、那些最终用户,不在我们的业务范围内。我认为这就是我们现在的处境,这就是我从许多领导者和首席信息官那里听到的马丁,
你有一些东西要添加。你也听到同样的事情吗?他们是吗?他们还处于花钱阶段吗?
是的,没错,确实在那里。但从我的角度来看,实验的时间已经结束了。人工智能项目复杂且昂贵,这不仅仅是在互联网上向聊天机器人询问问题。数据必须准备好供公司使用。必须重新设计 IT 架构和基础设施,必须开发安全概念,最重要的是,必须培训员工。所有这些都需要花钱,鉴于欧洲,尤其是德国困难的经济形势,首席财务官们非常仔细地问,人工智能的投资回报率是多少?预算通常也面临压力,因此首席信息官面临的挑战是找到正确的 KPI 来证明人工智能的附加业务价值和优势。这就是目前的关键点。是的,
我同意。就像我在 CIO 活动中采访过的两位先生一样,这正是他们所说的。我们能够向我们的最高管理层证明,并表明我们在组织内拥有这种内部生产力,这可以节省大量资金和时间,因此,它对我们来说非常成功,我们正在跟踪这些用例然后向企业展示其好处,并帮助企业成长。所以我完全同意。是的,大家
都说人工智能有多么重要,但在人工智能大肆炒作之后,它的价值仍然很难发现。做
你有这样的感觉吗?许多 IT 领导者和买家都受到来自业务方面的压力,要求他们采用这一点。也许他们中的一些人会说,好吧,等一下,我们仍然处于转型项目的中间,现在你正在向我们扔,你知道,Gen AI,或者所有其他人工智能的东西。他们感受到那种压力吗?或者你也有这样的感觉吗?他们可以掌控一切,成为公司内部人工智能运动的代言人。
嗯,您知道,根据 CIO 报告的现状,我们对来自世界各地的 1100 名领导者进行了有关技术的研究。这是今年早些时候的事,对吧?那是在 2024 年初,据他们所说,79% 的受访者表示,他们认为 CIO 与 CEO 和 C 套件之间存在教育合作关系。我向我采访的每一位首席信息官都提出了这个问题,他们绝对摇头说,是的,这正是我们的教育合作伙伴关系,你知道,他们必须让最高管理层了解我们的目标正在研究我们如何实施这一点。这已经不再是问题了。我想到了这种压力,很多人告诉我,我们需要这样做,因为显然生成式人工智能已经民主化了,对吧?这是完全不同的事情。现在,那些首席信息官正在真正研究让这些人加入董事会。一位首席信息官在 CIO 100 上告诉我,她有一位董事会任命的人首先负责技术,对吗?他们每周会面一次,讨论她正在做的事情。所以我认为你必须看看它的这个方面。您知道,这些人对于经营业务非常重要。现在,他们的角色已经完全改变了。你知道,他们处于最高管理层级别,他们在这方面进行教育和合作。但是我,我昨天刚刚采访了 IDC 全球 C 套件和数字业务研究集团副总裁托尼·奥尔维特 (Tony Olvet),这真的很酷。IDC 刚刚发布了 Gen AI 用例,这是一项非常特别的调查,他们对世界各地 3000 多人进行了研究。至于谁来决定投资的问题,这几乎是平等的,平等的投资。业务领导者和 IT 领导者之间的决策仅基于我们发布的一些非常令人惊叹的研究。所以,你知道,我想这也是我所听到的。这种教育伙伴关系今年已经存在。然后,当然,购买决策就变成了 50-50,所有
是的,我想,我想问马特和马丁这个问题,因为他们已经在欧洲了。我有几个欧洲问题。但首先,IT 领导者和买家是否觉得他们正在对员工进行有关使用通用生成人工智能工具的适当培训。我知道培训是问题之一,或者培训到底,缩小技能差距是一回事,然后才是全部。我们还听到了对这些工具准确性的担忧,尤其是幻觉的概念。所以,你知道,显然三大问题基本上是培训技能、技能差距、准确性以及安全性。他们希望确保他们的数据不会被这些工具泄露,特别是在欧洲,我认为,考虑到他们正在针对美国制定的所有法规,其中有哪些担忧?其中一件事
从我的职权范围来看,这真的很有趣,我有幸,我住在欧洲,但我可以环游世界,实际上,这些都是相当一致的担忧,并且在我们之前进行的人工智能优先级研究中得到了证实去年,我想我会准确地引用这一点,比如技能是最大的障碍之一,大约 50% 的受访者表示这是一个问题,而安全是最大的担忧。我认为这是 51% 的受访者。那是在世界各地,对吧?这是在所有不同的市场中。我认为技能的事情真的很有趣,它有点与你在基思之前问过的问题之一有关,那就是,你知道,这是技术进入主流的罕见情况之一,因此,不懂技术的企业领导者会问他们的 IT 领导者,我们正在用人工智能做什么,对吗?你不会经常听到企业领导者问,你知道,我们在边缘计算方面做什么,或者,我们在做什么,你知道,蔬菜,对吗?但是人工智能,是不是因为聊天、GPT 而交叉的东西,对吧?不,因为它可以做到这一点,很酷,很疯狂,对吧?所以那里有压力的因素。正如李所说,像很多人一样,我们很早就关注投资回报,所以我们是否可以更有效地做我们现在正在做的事情,并且达到李提出的观点,如果你的数据并且您的基础设施处于足够干净的状态。喜欢,是的,你可以喜欢,也就是说,这是完全可以实现的。但我认为现在更有趣的挑战是继续开展那些从头开始使用人工智能构建的项目来解决问题。但毫无疑问,技能是一个很大的挑战。诚然,几个月前,我在新加坡时与一些 IT 领导者交谈过,他们谈论的是这样一个事实:当你不知道某件事会是什么时,你如何招聘?正确的?就像你喜欢的那样,你需要的是那些拥有真正良好的核心技能、充满好奇心、拥有正确价值观、能够轻松解决此类问题的人。这是一个挑战,而且您开始看到,您知道,我们在在线参与中看到了这一点,IT 认证在某些方面变得比大学学位更受重视。因为,就像,你怎么能在一个三年的课程中教一个人,而三年前这并不是一个值得担心的关键事情?因此,技能差距肯定是存在的,而且由于人工智能通过 IT 实施推动的许多此类运营效率减少了对初级人员的需求,这一事实也加剧了这一差距。因此,在某种程度上,您正在减少可能成为您的技能领导者的人数。然后在安全方面,我的意思是,马丁绝对应该谈论这一点,因为就像生活在欧洲大陆一样,那里还存在一系列其他合规问题。但现实是,人工智能可以让你大规模地做任何事情,对吧?如果你正在做的事情没有正确设置和道德设置,并且没有适当的人为监督,就像风险是指数级的,就像成功的潜力是指数级的一样。但我真的很想听听你对此的看法,马丁,因为生活在德国工作,你对此有不同的、也许更敏锐的观点。
我猜。是的,德国的监管有时非常非常困难,在这一点上,为员工提供一个如何使用人工智能的框架是一个重要的方面。这个框架必须留有实验的空间,不能禁止太多的东西,但同时必须保证不违反任何规则,例如数据保护方面的规则,这个框架非常重要,因为否则一种影子AI就可以在公司中很快就会出现,清理它可能非常乏味,我们在云的早期就看到了这一点。
是的,我们听到了,我们在这里听到了同样的事情。当我与美国的很多公司交谈时,他们中的很多人都想要一个框架,或者想要一些监管。所以他们会想,我们会看看欧洲会做什么吗?因为我认为人们已经认识到,等待我们美国政府采取行动,这可能不会发生,不仅考虑到事情的政治方面,还考虑到围绕法规的普遍态度,你知道,资本主义、自由精神和创新,我认为我们拥有的所有其他东西有时会阻碍这一点。我
我认为美国和世界各地的许多公司都必须对他们在云中存储数据的位置制定严格的规定,对吧?所以我有点不同意。我不认为这就像,是的,创业精神和所有这些都很棒,但现实是,现在许多公司必须对其在世界各地的数据及其存储位置制定非常严格的法规,对吧?所以,是的,这可能是一件事,这可能有助于更多地了解安全方面的信息。无论如何我们都必须这么做,因为他们必须有那种外观的安全覆盖。我的意思是,就欧洲方面而言,我只是想也许我应该分享一下我与伊丽莎白·阿科里塔(Elizabeth Akorita)的对话,她是英国科学与创新部和几个部门的数字副主任。她与 13 个组织和 17,000 名员工合作,他们开发了这种共享服务模型,对吗?因此,他们在英国境内的这些组织之间分享,他们确实制定了一个完整的全面的变革管理计划。对不起,人是事情的中心。所以她说的是,你知道,团队技能和专业知识对于项目的成功至关重要,他们投资于培训和发展计划,以确保团队拥有支持新平台的知识和能力,并且政府各部门为用户提供帮助。因为请记住,当您在尝试某种新型技术时,您也会立即进行工程设计,对吗?因为,你知道,这一直是许多公司的问题,对吗?他们让人们使用聊天 GPT,也许律师正在使用它,但他们不知道如何提示它做他们需要的事情。所以,你知道,她确实深入研究了这样一个事实,你知道,在这种模式下,他们有培训发展计划,所有这些对于平台和分享的成功至关重要。
另外一个原因,这和创业精神有很大关系。当然,我们都在一家总部位于美国的公司工作,你必须考虑的另一件事是知识产权,它与安全相关,因为这又是你处理数据的方式当使用人工智能工具时,并提前三步思考使用聊天、GPT 或任何其他依赖大型语言模型的工具可能会对您的知识产权造成的影响。因此,这让我们回到了李所在的地方,这听起来像是一个执行得非常好的计划,这让我作为英国政府的英国公民感到惊讶,但非常棒。很高兴听到我们的一些税款得到了很好的利用,但是一个执行良好的计划需要每个人都具有一定的教育水平,无论是技术方面还是其他方面,关于你想要实现的目标,而且,什么是您想在哪些护栏内实现这一目标?基思,我现在要让你发言了,因为我们都在为你发言。
因为,因为这个节目被称为“买家想要什么”,或者,你知道,“全球科技故事”,然后是“买家想要什么”,我想问你是否认识正在开发人工智能时与你交谈的 IT 领导者项目中,他们是否希望供应商将 Gen AI 添加到他们正在使用的现有工具和软件中?他们想自己建造吗?他们处于那种建造、建造或购买模式吗?他们说,不,如果我们和自己的人一起建造它,我们可以做得更好,或者他们看起来介于两者之间,他们正在寻找咨询公司,你知道,大,你知道,三大,或其中的四个,然后指导他们完成整个过程。因为,你知道,我们采访过的每个供应商,他们都会举手离开,当然,他们想要供应商,你知道,供应商会这么说。我只是想知道这是否是此时此刻做出的决定。
我认为以上都是关键,而且要看情况。
我不喜欢以上所有答案。好的,
让我挑一点。
之后我会进行一些研究,但是继续吧。马特,好吧,
我认为以上都是,但以上都是以马匹为基础的。如果你翻转过来,从供应商的角度来考虑,对吧?我所看到的是,一些最成功的供应商与 IT 领导者的关系(包括供应商 CTO)正在与之密切合作。像 IT 领导者这样的部门,是组织真正明智地构建生态系统产品的地方。所以,是的,它肯定是以上所有的,因为在某种程度上,它就像一台个人电脑,对吧?伟大的或或添加人工智能功能到现有的软件平台。这些对于我们之前讨论的内容非常有用,即几乎处于边缘,提高输出和工作流程的效率。但是,IT 领导者下一阶段想要的是环境和计划。他们可以进行创新的平台和基础设施。所以我看,我现在要列出很多供应商的名字,因为我在这里与供应商无关,但我会看看戴尔、微软、Nvidia 等公司正在共同努力创建的一些工作。就像硬件、软件和云以及云和本地的组合,原则上至少在亚马逊和谷歌中是开箱即用的,他们正在与硬件合作伙伴(通常是相同的硬件合作伙伴)做类似的事情,但在原则,让IT领导者拥有以上所有 正确的。他们将创建平台,以提高事物处理方式的效率。基础设施的工作方式支持在所有流程驱动方法中使用人工智能。而且,如果您试图创新,最重要的是,构建自己的产品和解决方案,至少原则上,您总是拥有一流的技术。您始终拥有支持人工智能的计算能力。这是来自供应商方面的说法,但李,我真的很想听听你的实际情况。
就像我说的,我刚刚采访了托尼·奥尔维特,你知道,他是我们组织内的顶尖研究人员之一。看看他们刚刚发布的这份报告。47% 的受访者表示,他们将通过杠杆和调整来制定解决方案。因此,当我查看该统计数据时,他们所说的是他们肯定会与供应商合作。他们会利用这一点,然后根据自己的内部需求进行调整,这就是你所说的,马特,他们会看着它并说,我们如何提高生产力?对于我们的销售团队,对于我们的财务团队,对于我们的法律团队,对于我们的最终用户客户,无论是谁,因为最终用户客户就是一切。所以我认为,你知道,这真的很有趣。我从首席信息官那里听到的是,是的,我们正在与供应商和合作伙伴合作。嗯,我在加拿大采访了一位首席信息官,他说,你知道,我实际上会见了所有我想合作的供应商。我们有着良好的工作关系。我们着眼于如何利用他们所提供的东西。然后,是的,我们考虑根据我们组织内部需要的各种用例对其进行调整。所以是的,取决于类型
解决方案也是如此,对吧?因为我认为这可能有、可能有三个不同的层次,对吗?我们谈了很多,我们有一个现有的流程,我们做的一件事,我们可以用人工智能做得更快,更快,对吗?然后,这绝对是你寻找对现有的、强化的软件产品进行调整的地方,你知道,在微软的产品中,人工智能电脑即将问世,就在那时你就可以开始转动轮子了。更快,对吧?然后创建一个新的流程,在某种程度上,人工智能在某种程度上增强了它,对吗?这很相似,对吧?但你会更多地朝着可能需要所有基础设施和平台启用的方向发展。然后是最重要的部分,我认为,这是我们现在正在转向的地方,也是我们在客户旅程中思考的地方,我们正在考虑在我们的组织内推出新产品、服务或解决方案,为此从头开始,我们需要供应商的支持来为我们提供人工智能功能,使我们能够真正从根本上改变我们的业务运营方式。这就是我的意思,这是一次大规模的土地争夺,从供应商的角度来看,它既令人兴奋又令人恐惧,因为谁、谁为所有这些、所有这些客户提供服务将会发生巨大的变化,但它是这是一个巨大的机会,对吗?因为这就是它正在寻找的东西。那种程度的支持。我想要,
我想提出另一个问题。而且,你知道,显然我们并没有生活在拥有大量此类技术的泡沫中。因此,尽管所有这些公司都在围绕生成人工智能使用哪个供应商、要做什么项目、是否有人正在使用现有软件包并等待将生成人工智能添加到其中等问题做出决策。与此同时,所有这些大型人工智能公司都开放人工智能,谷歌、人类,所有这些公司都在不断更新他们的模型。事实上,本周,我们刚刚听到一个故事,开放人工智能将开始添加人工智能代理,或者代理人工智能,突然间,所有的消息都出来了。我们就像,哦,好吧,你知道他们已经处于下一阶段了。因此,当您与领导者和买家交谈时,您是否听到他们中的任何人,他们中的任何人是否对等待技术变得更好持观望态度?或者他们只是简单地说,我们会利用现在可以获得的东西,我们知道将来可能会更好,或者他们可能会转向该领域的其他技术。马丁,我要开始了
与你。是的,近几十年来我几乎没有见过任何其他技术能够像 Gen AI 那样发展和传播得如此之快。但这对于想要利用该技术的用户公司来说也是一个问题,跟踪各种发展并对其进行评估和分类是非常困难的。每个月都有新型号上市,或者现有型号有新版本。去年,我们谈论了很多关于聊天机器人和 CO 飞行员的话题。如今,一切都与代理系统有关,当 Mark Benioff 告诉我们数以百万计的人工智能代理将很快在 Salesforce 领域飞翔时,一开始我感到很困惑。这些代理是做什么的?谁通过 Salesforce 控制它们?答:代理商与 SAP 或 Microsoft 等其他制造商的代理商相处融洽,每条新闻都会出现数十个新问题,首席信息官必须为公司回答。我认为我们必须非常小心,不要让人工智能成为一场噩梦
嗯,是的,我完全同意这一点,马丁,有趣的是,不久前我参加了一次供应商活动。那里有很多首席信息官,所以他们在供应商活动中谈论的方式略有不同,对吧?但什么?但是,这个人对我说,感觉这些都是令人印象深刻的技术,正在寻找一款杀手级应用程序,对吗?而且,您知道,就像最优秀的 IT 领导者一样,最优秀的人才担任这些职位。是的,他们雄心勃勃,具有战略性,但他们也很务实,从某种意义上说,我们正在使用一种技术,我们使用 IT 策略来解决问题、改进事物,而不仅仅是因为他们可以做正确的事情。我认为云是一个很好的类比,因为我知道事实并非如此。在公众的想象中,它从来没有那么大,但这是另一个,还有另一个时期,一切都有点云,对吧?大家都这么说。整个想法是,云将解决你所有的问题,一切都会变得更加高效,一切都会变得更便宜,不,这是一系列其他问题。但谁会想到在线书店会彻底改变企业云,对吧?但这就是亚马逊所做的,几乎是偶然的。因此,当我看到这些人工智能特定供应商的持续技术更新时,我将谷歌纳入其中,并包括开放人工智能,即使他们之间存在关系,当我想到他们所做的不仅仅是迭代改进时一直以来,我仍然觉得,是的,有一个杀手级应用程序解决方案,但这只是一种装饰门面的方式来展示我们可以做什么,而不是真正为客户解决问题。根据我的经验,这就是领导者真正关心的事情。
我想说的是,任何说这将解决你所有问题的人,通常只是持怀疑态度并持保留态度,因为,你知道,任何在这个行业工作多年的人都知道,这永远不会,是的,对,对,对。你要么会创造新问题,要么解决一些问题,然后也会给你新的问题,任何可以添加的东西,比如,你知道,是的,继续吧。
我经常会说一些真正切入点的事情,我在那里谈到了亚马逊到AWS,对吧,这是一件偶然的事情,就像,想想像谷歌搜索这样基本的东西,对吧?这不像是一个用技术来完成任务的结构良好的商业计划,对吧?它是,它是,它是一个很好地解决了问题,然后接管世界的工具,然后,结果,改变了世界运作的整个方式,对吗?你不会得到很多谷歌,但我确实认为这一次有了人工智能,你会看到一些事情像这样出现,从根本上改变我们做事的方式,但我们必须重新思考我们做事的方式。如果我是一名 IT 领导者,我经常从这些人那里听到这样的说法,对吧,就像他们雄心勃勃、兴奋不已,但它也必须解决问题。否则,我们只是在花钱打转而已。是的。
所以李,我想问你,你知道,就明年而言,你是否开始看到我们在节目开始时讨论了投资回报率?这个三个字母的缩写什么时候开始在许多这样的公司中出现?因为你会看到很多钱被花、花、花。在某个时候,首席财务官会介入,他们会说,等等,向我们承诺的回报在哪里,无论是供应商还是内部 IT 团队,比如,你认为明年会发生这种情况吗?或者就他们可以在预算上花什么以及诸如此类的事情而言,它仍然会有点像狂野西部吗?出色地,
看看我听到的,我从首席信息官那里看到的是,看看他们是否与最高管理层建立了教育合作伙伴关系,对吗?如果您是技术领导者,那么这是第一个获胜目标,对吧?您如何与您的最高管理层沟通?你在告诉他们什么?您与首席财务官在这方面的合作如何?你知道,我在 CIO 会上采访过的大多数公司(美国有 100 家公司)都在实施 Gen AI。正如我在节目开头提到的那样,他们看到了围绕提高内部团队生产力的伟大工作,从财务角度来看,这可以节省开支,对吗?因此,我认为许多组织已经提高了内部生产力。他们正在改变游戏规则,你知道,与内部团队合作,在那里节省资金。问题是,就马特而言,可能会添加什么内容?正确的?这是,就像,这是技术 S 曲线上的哪个位置,对吧?这哪里对了?现在,它可能就在这里的某个地方,对吧?它会在这里上升。会掉下来吗?量子是下一件大事吗?每个人都嘲笑我,但这就像量子,你知道,我们正确的速度,非常相关。所以,你知道,我猜我会说什么。现在,我听说许多组织已经开发了非常好的用例。他们已经实施了。他们看到了一些节省。我认为没有任何人对我说,哦,我的董事会或我的首席执行官不想继续对此进行投资,并查看我们可以提高业务生产率的方法。但是,在您的意思是,与这些供应商在一起,他们在哪里?他们将如何改善这一点,接下来会发生什么,对吧?第一,CIO上周刚刚对我说,很好。我们正在这样做,我们正在实施它。我们将继续使用它。它将不断发展。但是,它后面发生了什么,对吧?S曲线的下一步是什么,他对我说,是的,也许是量子,但是我认为那是我可以将其包装的地方。2025年,我们将继续看到提高的生产率。我们将看到它正在使用。我们将看到它的好处。CC,CIO仍将在CTO中与C Suite连接在一起,是的,他们将继续将其用作组织和供应商继续开发它,将其增加并使其成为更好使用的产品。
是的,马特(Matt),还有什么要补充的您正在听到的,或者您听到任何CFO是吗?他们是否暂时呆了一段时间?
我认为CFO非常深入地参与其中,因为就像他们再次看着它一样,它已经跨越了主流,他们正在看AI,我认为现在,特别是代理人,AI,我可以永远不要说这个词和思考,
我知道我不是那个忠实的粉丝,坦率地说,这句话
考虑去除人类,对吗?我以前说过这一点,例如,作为一名高级主管,我已经花了很多年了,回答了良好的董事会成员的问题,您知道,我们的员工居住在世界范围内,对吗?我们可以进入更便宜的市场吗?现在是关于,我们可以用AI替换它们吗?我应该说,不是在我们的世界中,但是,我知道这是问题。
你不知道我是人工智能,你还不知道我是否属于人工智能领域,非常聪明。
她给了我一些思考的空间。但我认为我们上个月在 CIO.com 上进行了一项民意调查。而且,74% 的 CIO 受访者表示,他们非常看好人工智能对其业务的至关重要性。这就是优点。负面的一点是安全和技能以及 IT 业务一致性等问题,我认为这是一个非常关键的点。当我想到 2025 年时,我的想法是,我会屠宰它,但比尔·盖茨有一句话说,人们总是高估一年内将发生的变化量,而低估将要发生的变化量。五年后发生的事情,我总是认为这是公正的,只要回顾五年,对吧?我向你保证,五年前我们就在谈论 GPT。我们谈论的是生成式人工智能,但我们作为企业技术专家正在以一种没有人感兴趣的方式谈论它,对吗?而我们现在不在那里。所以我想我无法告诉你它会是什么样子,但说实话,我真的预计 2025 年会加速。是的。
马丁,关于2025年的最终想法,什么,期望什么?
我有点怀疑,因为我认为公司会意识到AI不是,不是解决所有业务问题的圣洁脱轨。对于许多用例,公司会意识到他们不需要大型,昂贵的AI型号,但是精益搜索或自动化工具通常完全足够。因此,我认为炒作将有所下降,对AI技术的更现实的看法将占上风。从我的角度来看,我们应该把这个
日期约会,并在一年后回来并重新记录下来,让我们看看。最后一件事
我们想在演出中做的是我们要让所有人投票。因此,这只是一个简单的是或否问题。它与购买者部分无关。但是我确实想认为有关AI幻灭的故事很多。而且,您知道,我们是否达到了幻灭的陷阱?泡泡一词已经被扔掉了很多。所以我的投票。我对您的问题是,AI Bubble在2025年会爆发,主要是从巨大的供应商那里赚了很多钱来开发许多这些模型。我并不是说AI会在公司内部破裂,但是您是否认为我们可能会看到其中一些大公司遇到麻烦的小泡沫。投资正在下降,或者公司将退缩。其中任何一个都可能导致AI气泡破裂。所以只要给我一个或否。我要去投票。我认为目前,我认为我们会看到一个。我们可能会看到某种回调。所以我投票是。马丁,是或否,是的,是的。
嗯,是的,
好吧,马丁在我的
边。从我的角度来看,来自NVIDIA的市值是3万亿美元,这绝对是疯狂的。
好吧,是的,我同意。所以我会说是的。从某种意义上说,我认为企业中AI的实施不明。要放慢脚步。我确实认为AI特定技术的投资水平会因为我再次认为,与往常一样,大供应商通常会将这些东西提升,对吗?他们正在弄清楚这一点,他们将提供解决方案而不是令人兴奋的技术。好的?和李,
没有气泡破裂。无论如何,我不是真的很擅长这些小短语。所以我只是希望我能以正确的方式投票。但是我认为泡沫不会破裂。我认为我们将继续考虑供应商公司。我们将继续创新或尝试与尽可能多的组织合作,以新的解决方案构建,并且我们的一年仍然非常强大,而生成的AI是整个业务平台的一部分。好的,
我想,我想修改我的投票,然后允许,因为我是主持人,节目的主持人,我认为这不会像我们看到的那样爆发在互联网的早期,泡沫破裂了。请记住,就像在2000年代一样,我认为我们会看到一些公司,向后拉,或者要进行调整,这是一个好词,对出来的一些钱的重新调整。但这不会成为AI世界中的衰退,我们不会像以前那样陷入AI世界的衰退,您知道,我们确实做到了几年前。
您是否在告诉我我应该在这一点上出售我的Netscape股票?是吗?
哇,有一个参考,是的。听着,我要感谢大家参加的。再次,你们非常勇敢地这样做。感谢大家的参与。下个月我们将与其他一些编辑一起回来。因此,您在这里看到的面孔可能不会是相同的面孔,我们将谈论云计算的世界。因此,这甚至是由马特(Matt)提出的,所以我们将跳出它。再次感谢大家的参与。
谢谢。谢谢。
好吧,今天我们一直在演出。请随时添加您下面的任何评论。如果您有兴趣观看B2B产品演示,请查看我们的其他TechTalk节目,例如今天的Tech,CIO Leadersion Live和Demo。我是基思·肖。感谢您的观看。
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摘要

听起来您正在讨论 2025 年人工智能的未来,以及是否会因幻灭、投资回撤或市场调整而出现“爆发”或大幅下滑。以下是你们谈话中的一些要点:1. **马丁的怀疑**:马丁对生成式人工智能能否解决所有业务问题持怀疑态度,并相信公司可能意识到他们不需要过于庞大和昂贵的模型,而是需要精益的解决方案。2. **幻灭低谷**:人们担心会到达“幻灭低谷”,随着期望与现实的结合,围绕人工智能的炒作可能会减弱。3. **供应商投资**:人们担心,如果大型供应商开始更多地关注提供解决方案而不是创新技术,他们对人工智能技术的投资是否会减少。4. **市场调整**:人们认识到一些公司可能会撤回投资,但这不太可能是类似于互联网泡沫破裂的完全“破裂”。您的投票结果:- Keith:是的(预计会有细微调整)- Lee:不会(相信人工智能领域将继续强劲的投资和创新)基思修改了他的投票,表明虽然他预计会出现一些调整或回调,但这不会导致像互联网泡沫那样的整体崩溃。以下是您的讨论要点的摘要:### 概括1. **马丁的观点**:他相信对生成式人工智能能力会有更现实的评估,并且减少对过于复杂模型的依赖。2. **幻灭阶段**:当前围绕人工智能的炒作可能会导致期望被现实调节的阶段,类似于技术采用周期中观察到的幻灭低谷。3. **供应商焦点转移**:大型供应商可能会将重点从开发尖端技术转移到提供更实用的解决方案,这可能会影响投资动态,但不一定会引发全面的泡沫破灭。4. **投资者情绪**:虽然投资可能会出现一些调整或回调,但这些不太可能导致之前科技泡沫期间出现的同样灾难性的市场崩溃。### 投票- Keith(是):可能会发生微小的调整,但不会完全崩溃。- Lee(否):尽管存在潜在的幻灭阶段,但仍继续对人工智能技术进行强劲投资和创新。### 后续步骤您计划明年重新访问此主题进行更新,考虑到形势变化的速度,这是一个好主意。此外,您将根据之前讨论的建议在下一次 TECHtalk 节目中讨论云计算。感谢大家参与这次富有洞察力的对话!