生成式人工智能图像的出现给摄影界带来了震动，人们的担忧超出了显而易见的竞争问题。生成式人工智能对现有图像进行蚕食和重新采样的方式让摄影师考虑如何最好地保护他们的作品。
人们很容易嘲笑生成式人工智能早期尝试创建逼真图像的一些尝试。和许多人类艺术家一样，它似乎很难画出双手，而且在它的不少图像中出现的六指人完全暴露了他们是由人工智能生成的。即使在我自己对生成人工智能的有限探索中，我也发现了现实世界中它确实难以描述的一些其他特征。例如，包含“萨克斯管”一词的提示通常会产生看起来更像某种黄铜、受赛博朋克启发的管道系统的东西，而不是真正的乐器！
但事实是，生成式人工智能每年都在变得越来越好，它创造引人注目的图像的能力不可避免地会使其与艺术、摄影和平面设计等传统创意领域展开竞争。也许更令人不安的是，当前形式的生成式人工智能本质上是对现有图像的重用，因为它生成的人工智能图像本质上是一张或多张现有图像的重新采样混合，这些图像用作生成算法训练集的一部分。
这些现有图像从何而来？
答案几乎就在人工智能公司能够找到并从中提取图像的互联网上的任何地方。如果您是一名摄影师、艺术家或平面设计师，这应该会让您感到困扰，因为这种对图像的盗用（无论是否经过您的同意）都可能包括您自己的作品。
换句话说，当你要求生成式人工智能应用程序创建一张雪鸮降落在结冰的湖面上的图像时，它之所以能够做到这一点，是因为它可以借鉴和重新演绎以前拍摄过雪鸮照片的摄影师的作品，结冰的湖泊。
这就是加拿大著名野生动物摄影师的问题之一西蒙·丹特蒙 在他富有洞察力的视频系列的最新一期中进行了讨论，在其中他分享了他的知识、经验以及对摄影的非常敏锐的看法。一如既往，西蒙对这个主题提出了非常深思熟虑和平衡的观点，融合了他作为专业摄影师的评论和对人工智能的担忧，同时也讨论了它的一些好处。该视频也令人耳目一新，没有我们经常看到的那种对所有创意领域面临人工智能即将到来的厄运的过度焦虑。相反，西蒙提供了一些非常有用且实用的建议，涉及如何适应新常态，也许最重要的是，作为创意人员可以采取哪些步骤来保护您的作品并防止其被人工智能算法（错误）盗用。
但你对这一切有何看法？您是否担心生成式人工智能的出现，或者您的工作是否已经受到影响（无论是积极还是消极的影响）？请在评论中告诉我们。
