这是我现在最值得购买的人工智能 (AI) 股票（提示：Nvidia 不在名单上）

阅读或聆听任何与人工智能 (AI) 相关的内容几乎是不可能的不是找到参考英伟达。该公司的图形处理单元（GPU）芯片组可能是生成人工智能中使用的最重要的架构部分。

不相信我？行业研究表明 Nvidia 持有98%的GPU出货量过去两年；与此同时，Jon Peddie Research 估计 Nvidia 拥有 88% 的 GPU 市场。有了这样的统计数据，可以公平地说 Nvidia 是目前最好的人工智能机会吗？或许。

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但考虑到 Nvidia 的股价在过去两年里上涨了 800% 以上，我倾向于认为音乐在某个时候会放缓。下面，我将概述两个人工智能机会，我认为这两个机会将在未来几年内爆发，并与 Nvidia 展开竞争。让我们深入挖掘吧！

我的顶级人工智能股票名单上的第一家公司是超微半导体公司 （纳斯达克股票代码：AMD）。在过去的几年里，AMD 经常被拿来与 Nvidia 进行基准测试——我认为这种比较并不是特别相似。

自人工智能热潮兴起以来，Nvidia 的主要增长来源来自其 H100 和 H200 GPU。正如我上面提到的，Nvidia 的一二冲 GPU 架构帮助该公司几乎占领了整个市场。虽然英伟达的计算和网络产品确实非常强大，但帮助该公司在市场上获得如此巨大领先地位的一件事是缺乏竞争。

AMD在过去一年左右的时间里一直在悄悄打造自己的GPU帝国，但其规模远不及Nvidia。在我看来，这种情况很快就会改变。AMD 对 Nvidia H100 和 H200 GPU 组合的回应是它自己的芯片加速器，称为 MI300。今年早些时候推出 MI300 时，AMD 管理层预计收入约为 20 亿美元。但在几周前的公司第三季度财报电话会议上，AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 暗示，MI300 的扩张速度如此之快，以至于该公司的数据中心 GPU 业务今年的销售额有望达到 50 亿美元。

最棒的是，许多采用 MI300 架构的 AMD 大客户也是 Nvidia 的客户。考虑到未来几年人工智能基础设施的支出可能超过 1 万亿美元，AMD 看起来处于有利位置，可以在扩展其数据中心 GPU 运营的同时继续占领增量市场份额。