英伟达首席执行官黄仁勋最近表示，他认为该行业在未来几年内都无法解决人工智能幻觉问题，即人工智能通过弥补信息来填补知识空白。黄还概述了他如何通过承诺自己将在 30 岁时成为首席执行官来吸引妻子。黄讨论了这些话题以及其他话题，例如过去 10 年计算需求增加了多少。面试在香港科技大学。
主持人表示，人工智能算力的需求每年增长四倍。“10 年内，这是一个巨大的数字，实际上是 100 万。”他还补充道，这就是 Nvidia 股价上涨 300 倍的原因。“计算需求是原来的一百万倍，所以这说明股票可能没那么贵。”然后他问黄，“当你用水晶球展望未来时，我们会吗？”看到未来 10 年需求增加一百万倍吗？
黄仁勋没有给出直接答案，但他首先解释了当今人工智能是如何发展的。第一个领域是预培训，英伟达首席执行官将其比作上大学。在这里，人工智能吸收世界上所有的数据并通过它发现知识。黄说，这是一个“非常重要的里程碑，但这还不够。”人工智能开发过程的第二个领域是后期培训，通过“强化学习”深入研究特定技能[通过]人类反馈、强化学习[通过]人工智能反馈、合成数据生成、多路径学习、强化学习[原文如此]——有一大堆技术。——
最后，人工智能开发的第三个领域是测试时间缩放，他也将其称为“思考”。这要复杂得多，因为人工智能现在逐步分解问题以找到解决方案。它可能必须迭代，有时还要模拟各种结果，特别是当答案不可预测时。他说，“我们称之为思考，你思考的时间越长，也许答案的质量就越高。”
NVIDIA 的黄仁勋谈如何向妻子求爱并称自己将在 30 岁时成为首席执行官，这让学生们产生了分歧 - YouTube
但尽管在所有这些领域都取得了发展，黄说我们仍然不能完全相信人工智能可以提供的最佳答案。– 今天，我们拥有的答案是我们所能提供的最好的答案，但我们需要达到这样一个程度：您得到的答案不是我们可以提供的最好的答案，并且在某种程度上您仍然需要决定这是否是最好的答案幻觉还是不幻觉，这有意义吗，明智还是不明智？我们必须达到一个程度，让你得到的答案在很大程度上是你信任的。”他还补充道，“我认为我们距离做到这一点还需要几年的时间，同时，我们必须不断增加计算量。”
尽管如此，他还指出了英伟达为人工智能所做的事情，“英伟达所做的贡献是，我们把计算的边际成本降低了一百万倍。”他说，“当某种东西的成本降低一百万倍时，你的习惯就会从根本上改变……这是 Nvidia 做出的最大贡献，我们做到了，让研究人员能够使用机器彻底学习大量数据。甚至不会三思而后行。这就是机器学习腾飞的原因。”
当有人指出 Nvidia 的 AI GPU 仍然昂贵时，黄仁勋表示，如果 Nvidia 不存在的话，它的价格会贵一百万倍。——过去10年里我给了你一百万倍的折扣。它几乎是免费的！”Jensen 说。
黄仁勋向妻子承诺，他将在 30 岁时担任首席执行官
面试过程中出现的另一个有趣的趣闻是，当他们向黄寻求建议时，“他们应该何时以及为什么应该创办自己的公司[公司]。”面试官补充道，“此外，你确实答应了你的要求。”黄回答说，“那是我的搭讪路线；”我不是故意的。”
Jensen 17 岁时遇到了当时 19 岁的妻子 Lori。他是班上最小的孩子，而学生中只有三个女生。黄说：“你必须学会如何搭好搭讪路线。”于是，Jensen 走近她并问道：“你想看看我的作业吗？”她最终同意了，因为他答应了这一点如果她每个星期天和他一起做作业，她就会直接得到A，这样她就能每周日与黄约会。
– 为了确保她最终会嫁给我，我告诉她，当我 30 岁的时候，我只是想让你知道我现在只有 20 岁。但到了 30 岁的时候，我将成为一名首席执行官，我不知道自己在说什么，然后我们就结婚了。”Jensen 说。——这就是我要给所有企业家的所有建议。就是这样。”