AWS副总裁表示，人工智能可以用来促进就业，而不是取代工作

• Swami Sivasubramanian 是 Amazon Web Services 的人工智能和数据副总裁。
• 他分享了虽然人工智能可能会导致短期工作岗位流失，但它如何提供长期的生产力提升。
• 他建议员工使用人工智能来接管平凡的任务，这样他们就可以做更有价值的工作。

这生成式人工智能时代已经到来，带来了希望和警告。许多人想知道人工智能是否可以与拥有不同才能、技能和能力的广泛劳动力和平且富有成效地共存。

我相信人工智能不会到来带走工作– 它会带走任务。80%的员工时间被低价值、重复性、耗时、无趣的任务消耗掉，而只有20%的时间投入到为组织创造更高价值的更有趣的活动上。

如果我们可以翻转这个比率会怎么样？如果我们能够解放人类去解决、构建和创造，结果会怎样？这就是我相信人工智能可以做到的。在此过程中，这种新的人工智能范式可以释放加速、更充实的职业生涯的价值。我坚信，我们今天的发明可以对世界产生深远的影响——改变行业和人们的生活。

近藤麻理惠与人工智能

周到部署，富有创造力人工智能可以消除苦差事并帮助人们在工作中找到更多意义。它可以让你从工作中解放出来，从事更有趣、更有价值的部分——这也是你进入这个行业的首要原因。

我认为近藤麻理惠原理适用：如果任务不能激发快乐，就让人工智能把它从你身边夺走。我们的目标必须是点燃（或重新点燃）我们的快乐，激发好奇心和创造力，并重新想象什么是可能的，因为我们不再背负着各种各样的平凡任务。从某种意义上说，人工智能可以给我们每个人带来职位晋升，而不是替代工作。

会有短暂的位移，但会自我纠正

当然，人工智能的广泛采用将会产生影响和影响，忽视它们将是鲁莽之举。生产率的提高和成本效率的提高将不可避免地导致短期劳动力流失– 例如，解决时间更快的联络中心需要更少的员工。

但我相信人工智能也会起到自我纠错的作用在这样的宏观经济形势下。必须努力缩小工资差距和潜在的经济或机会差距。社区大学应该提供指导和实践培训，以确保人工智能能够接触到我们最广泛的劳动力领域。同样，科技公司必须提供低成本或免费的培训和认证计划促进人工智能的广泛采用和使用。

我相信人工智能可以将这个技能提升过程的时间缩短一半，并预见到一个几乎任何人都可以成为应用程序构建者和创建者或者初级技术人员可以进行高级维修的世界。

决定仍然应该由人类做出

无论是对话式搜索、代理助理、图像创建还是其他形式的智能自动化，人工智能都成为一个支持性基础，可以转化为时间（评估、调查、制定战略的时间）和解决问题。

人工智能将使我们能够获得几乎无限的高度准确、数据驱动的预测。尽管如此，决策不应该是自动化的。它们应该仍然是人类的唯一领域，因为人类对权衡、细微差别和策略有更好的理解。

以下是人类如何与人工智能一起工作的一些示例：

• 客户服务：Gen AI 可以为座席提供个性化的实时响应并根据客户问题和互动进行提示。然后，特工们会运用自己的判断来使用它们。
• 制造设计：工程师可以使用人工智能创建数字孪生，在决定设计之前以更快的速度和更少的费用来模拟交互及其效果。
• 消费者行为：Gen AI 可以预测偏好和反应团体或个人买家。这将使营销人员能够专注于如何优化营销活动和优惠。
• 药物发现：借助 Gen AI，科学家可以缩短药物发现所需的时间，加速疗法开发，并找到更便宜、更容易获得的疫苗。
• 媒体：通过自动化游戏和娱乐中困难的艺术和制作方面，Gen AI 使设计师能够自由地进行更多创作和构思。它甚至可以创造个性化的游戏体验。
• 金融服务：Gen AI可以加强欺诈检测合规性，同时提高信贷员制定贷款决策的效率。

通过专注于决策和结果，我们可以释放新的创造力，从而解决更大、更难的问题。在这个生成式人工智能发现的新时代，现在是改变我们所知的业务和工作的最佳时机。

Swami Sivasubramanian 博士是 AI 与数据副总裁AWS。他的团队的使命是帮助组织利用人工智能和数据的力量来解决他们最紧迫的业务需求。

如果您是人工智能专家，并且想分享您对人工智能对未来工作影响的看法，请发送电子邮件至 Jane Zhang：janezhang@businessinsider.com。.