作者:Chris Leone
iRacing 专注于为赛车迷和游戏玩家提供无与伦比的体验,其中包括在技术前沿的持续创新。由于我们一直在积极探索人工智能的新可能性,因此我们将与微软研究院合作,探索这一前沿领域。与微软研究院合作,我们的目标是踏上研究驱动的旅程,进一步推动能够在物理和虚拟环境中执行复杂任务的人工智能基础模型的科学和开发。
这些模型(也称为大型动作模型 (LAM))的创建可以为 iRacing sim 中的高级功能提供基础,包括进一步改进基于 AI 的驾驶员、基于 AI 的教练、机组长和许多其他功能。的可能性。由于微软研究院和 iRacing 打算发布他们的研究结果,iRacing 开发人员可以向该领域的领导者学习,并将这些知识直接应用到 iRacing 产品中。
此次合作将重点关注 LAM,探索创建新的数据模型,以改善 iRacing 驾驶体验。目标是为 iRacing 提供模型,开发人员可以使用这些模型通过基于人工智能的训练来补充现有产品,为 iRacer 提供赛道反馈、游戏质量改进以及提高表现和享受虚拟乐趣的新方法追踪。
“我们非常高兴能够与 Microsoft 合作开发新的基于人工智能的学习模型,这有望为 iRacer 带来更好的体验,更不用说提高他们的赛车技术和表现了,”iRacing 总裁 Tony 说道加德纳。“我们的目标是利用现有产品的真实性和质量,以我们市场领先的现有单人对手人工智能为基础,并从与微软研究院的合作中学习,创造新的和改进的功能,使所有 iRacers 受益。”¤
“与 iRacing 的合作将有助于提升我们的科学知识和能力,以构建跨越并连接物理世界和虚拟世界的 AI 系统。”微软研究院院长 Peter Lee 说道。“它”人工智能了解技术人员在潜在的极端情况下如何行动、互动、协作和竞争。”
除了参与这项人工智能开发的世界级研究人员、工程师和科学家组成的联合团队之外,发起这项合作的长期 INDYCAR 车手和机械工程师 Oriol Servia 将担任合作者和领域专家。Servia 在他的 INDYCAR 职业生涯中参加了 200 多场比赛,其中包括 12 场印第安纳波利斯 500 英里比赛,最好成绩是 2012 年的第四名。
有关 iRacing 和 Microsoft 之间合作的进一步更新将在适当的时候发布。有关 iRacing 的更多信息和特别优惠,请访问www.iRacing.com。您可能还喜欢...