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汤森路透今天在其最新语言模型中启动了对 OpenAI 最新语言模型的定制版本的测试联合法律顾问 法律助理。该项目的实施标志着该系统首次实现企业定制化。o1-迷你型号并揭示了大公司目前如何转变其人工智能战略。
这家媒体和科技巨头通过部署 OpenAI、Google 和 Anthropic 的专门人工智能模型来实施战略方法，每个模型都针对特定的法律任务进行了优化。行业分析师认为，这一策略与o1-mini的新颖功能相结合，可能成为跨行业企业人工智能部署的蓝图。
“每种模型——OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic——都带来了与特定工作流程的需求相匹配的独特功能，”汤森路透首席技术官 Joel Hron 在接受 VentureBeat 独家采访时解释道。
公司根据这些能力安排不同的法律任务。–OpenAI 专注于 CoCounsel 内的生成任务，例如摘要和对话式 AI。Google 的 Gemini 最适合长上下文任务，能够与大型法律文档进行深度集成。Anthropic 的 Claude 面向需要高灵敏度和定制的工作流程，例如税务和合规用例。
OpenAI 平台销售主管 James Dyett 在接受 VentureBeat 独家采访时表示，新的 o1-mini 模型显着提升了人工智能推理能力。
“OpenAI o1-mini 专为需要专业人员发现法律摘要中非常微小但可能产生重大后果的术语和错误的工作流程而设计，”Dyett 说。– 与 GPT-4 相比，OpenAI o1-mini 经过训练，可以花更多时间思考法律复杂性。 –
人工智能在法律文件分析方面取得重大进展
早期测试已经证明了实际应用程序中有意义的性能改进。赫伦指出了他们评估过程中的具体例子。
“在我们对 o1-mini 检测特权电子邮件的测试中，该模型表现出了识别细微差别的特权实例的显着能力，而此前即使是 GPT-4 等高性能模型也无法识别这些特权实例，”他说。。– 这一进步直接反映了 o1-mini 增强的推理和上下文理解。 –
该战略已取得显着成果。汤森路透报告称，CoCounsel 用户在过去一年中增加了 1,400%。该系统改变了几个关键的法律工作流程，特别是在文档管理和分析方面。
“文件审查、法律研究以及起草和修订都取得了重大改进，”赫伦指出。– 这些改进提高了生产力，并使法律专业人员能够专注于更高价值的任务。 –
从人工智能客户到人工智能开发者：汤森路透战略扩张
该公司的人工智能战略超出了使用现有技术的范围。汤森路透最近收购了总部位于英国的安全标志技术是专注于法律的语言模型专家，标志着人工智能开发的重大举措。
“我们通过 Safe Sign Technologies 开发专有法学硕士的战略通过让我们更好地控制数据安全、定制和成本效率来补充我们的合作伙伴关系，”Hron 解释道。– 它使我们能够以更直接的方式利用我们最大的资产（我们的专有内容和世界一流的领域专家）来创建只有我们才能提供的独特解决方案。
多个人工智能模型的管理需要复杂的基础设施支持。汤森路透与 Amazon Web Services 合作来处理计算需求，成为早期客户AWS Sagemaker HyperPod。
“我们与所有这些提供商都有着深厚且长期的合作关系，并且拥有支持每个模型需求所需的计算基础设施，”Hron 说。– 这实际上使我们能够通过将任务战略性地分配给适当的模型来优化成本。”
这一发展引起了技术领导者和投资者的关注。Dyett 强调了对企业人工智能部署的更广泛影响。
“OpenAI 与大型企业合作，了解 o1-mini 或 o1-mini 定制版本等前沿模型可以为特定用例提供支持的机会，”他说。– 这些见解使我们能够提高模型能力并确定适合 OpenAI o1-mini 推理定制的其他法律任务。 –
虽然企业人工智能传统上专注于广泛的功能，但汤森路透 o1-mini 的实施标志着向擅长高度专业化任务的精确设计模型的关键转变。
该模型能够捕捉甚至 GPT-4 都忽略的细微法律区别，这表明人工智能的未来不在于万能的系统，而在于协同工作的专业模型的复杂网络。
对于法律行业来说，一个遗漏的细节可能会造成数百万美元的后果，这种精度优先的方法可能会重新定义人工智能部署的标准。