参议员提出法案要求人工智能开发人员提高透明度
作者：By Angela Yang
参议院的一项新法案旨在让人类创造者更容易查明他们的作品是否在未经许可的情况下被用于训练人工智能，这标志着解决生成人工智能开发缺乏透明度问题的最新努力。
《人工智能网络透明度和责任法案》(TRAIN) 将使版权持有者能够传唤生成式人工智能模型的训练记录，前提是版权持有者能够“善意地相信”他们的作品被用来训练模型。
开发者只需要透露“足以确定”是否使用了版权所有者的作品的培训材料即可。如果不遵守规定，就会产生法律假设（除非另有证明），即人工智能开发人员确实使用了受版权保护的作品。
周四提出该法案的佛蒙特州民主党参议员彼得·韦尔奇表示，随着人工智能继续融入美国人的生活，美国必须“制定更高的透明度标准”。
——这很简单：如果你的作品被用来训练人工智能，作为版权所有者，你应该有一种方法来确定它是否被训练模型使用，如果它被使用了，你应该获得补偿，”韦尔奇在一份声明中说道。– 我们需要为美国的音乐家、艺术家和创作者提供一个工具，以了解人工智能何时会出现问题。公司在未经艺术家许可的情况下利用他们的工作来训练模型。”
可用的生成人工智能技术的爆炸式增长引发了艺术家的一系列法律和道德问题，他们担心这些工具将使其他人能够在未经同意、信用或补偿的情况下重新创作他们的作品。
尽管许多主要的人工智能开发商没有公开透露他们的模型训练数据，病毒式传播的中途电子表格今年早些时候，该公司列出了数千名其作品被用来训练其流行的人工智能艺术生成器的人，这证实了艺术家的担忧。
依赖人类创造性劳动的公司也试图与人工智能开发人员较量。
近年来，新闻媒体如纽约时报和华尔街日报起诉 OpenAI 和 Perplexity AI 等人工智能公司侵犯版权。以及世界上最大的唱片公司六月联手将两家著名的人工智能音乐制作公司告上法庭，指控他们未经同意使用价值数十年的受版权保护的录音来训练模型。
随着法律紧张局势的加剧，超过 36,000 名创意专业人士（包括奥斯卡获奖演员朱丽安·摩尔 (Julianne Moore)、作家詹姆斯·帕特森 (James Patterson) 和 Radiohead 的汤姆·约克 (Thom Yorke)）签署公开信敦促禁止未经许可使用人类艺术来训练人工智能。
尽管有几个州试图推动具体的人工智能相关法规，但目前尚无全面的联邦立法来规范人工智能的发展。特别是在深度伪造品方面。九月，加利福尼亚州通过成为法律两项旨在保护演员和其他表演者免遭未经授权使用其数字肖像的法案。
国会也提出了类似的法案，包括两党– 禁止假货 – 法案，其目的是保护人类肖像免遭未经同意的数字复制，以及– AI 同意 – 法案，这将要求在线平台在使用消费者的个人数据来训练人工智能之前获得知情同意。到目前为止，两人都没有获得投票。
韦尔奇在新闻稿中表示，《培训法案》已获得多个组织的认可，其中包括 演员工会-美国电视和广播艺术家联合会 (SAG-AFTRA)、美国音乐家联合会和唱片学院 — 以及主要音乐厂牌 — 包括环球音乐集团、华纳音乐集团和索尼音乐组。
然而，本届国会只剩下几周时间，议员们的重点是必须通过的优先事项，例如避免 12 月 20 日政府关门。韦尔奇办公室表示，他计划明年重新提出该法案，因为任何未通过的立法都会需要在一月初召开的新国会中重新提出。
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