作者:Maxwell Zeff
就在去年,Inflection AI 还像初创公司一样炙手可热,发布一流的人工智能模型它声称可以超越 OpenAI、Meta 和谷歌的技术。这与今天形成了鲜明的对比,Inflection 的新任首席执行官告诉 TechCrunch,他的初创公司根本不再试图在这方面进行竞争。
从那时到现在,当然有拐点处的重大变化。微软聘请时任首席执行官 Mustafa Suleyman 运营自己的人工智能业务并向这家初创公司支付了 6.5 亿美元来雇用其大部分员工并许可其技术。几个月前,Inflection 宣布开始限制其消费者人工智能聊天机器人的使用,Pi,同时更多地转向企业客户。
相反,Inflection 周二宣布,在过去两个月内,它已经收购了三家人工智能初创公司,以开发可以使用当今可用的人工智能模型为全球企业客户提供的工具。该公司也不排除未来从其前竞争对手那里获得人工智能模型的许可。
据报道,联邦贸易委员会调查微软的部分收购雇佣行为的拐点,看看交易的结构是否会减少竞争。
据交易后上任的 Inflection 新任首席执行官肖恩·怀特 (Sean White) 称,他的初创公司不再在构建下一代人工智能模型方面进行竞争,但仍然可以在企业方面进行竞争。
“我不会、也不觉得有必要与一家试图构建下一个 100,000 个 GPU 系统的公司竞争,”怀特在接受 TechCrunch 采访时说道,他似乎指的是目前有少数资金雄厚的公司可以构建前沿人工智能模型,其中包括 Inflection 创始人的新家微软。
“当我说我们无法与他们竞争时,我认为部分原因是我不想在制造下一代车型方面与他们竞争,”怀特澄清道。——我确实认为我们实际上仍在与他们竞争,特别是在企业方面。但最终,我们的架构解决方案以及我们带来的工具实际上是能够满足他们需求的企业层。”
怀特认为当今的人工智能模型足以满足当今大多数企业的需求。他甚至更进一步,表示他对如何做到这一点持怀疑态度。测试时计算扩展许多人称之为下一代人工智能模型,可以解决业务用例。Inflection 的首席执行官表示,人工智能实验室巧妙地将高延迟重新定义为“思考”,以便让消费者对他们的模型感觉更好。
——我的意思是,我内心有一小部分在说,——哈哈!现在我们的推理都有延迟,所以我们将其称为思考,而不是仅仅说,“是的,我们只是有更多的延迟,因为这些事情变得越来越大、越来越难”,”怀特说。
Inflection 现在不再继续推进人工智能研究的前沿,而是尝试更实际地思考为企业提供人工智能工具。Inflection 周二宣布,作为这一努力的一部分,它已经收购了两家小型初创公司:Jelled.AI(使用人工智能来管理员工收件箱)和 BoostKPI(提供人工智能数据分析工具)。上个月,Inflection 宣布获得无边界,一家欧洲自动化咨询公司,欲扩大其海外业务。
White 表示,Inflection 目前仍在使用自己的模型,但这并不意味着他们将来不会使用其他人工智能模型。
现在,Inflection 价值主张的一部分是其人工智能可以在本地运行,而领先人工智能实验室的产品必须在云端运行。这对于想要保证数据安全的企业尤其有吸引力。
这些收购帮助 Inflection 建立了一系列人才和产品。然而,这家初创公司也将面临企业人工智能领域的激烈竞争。近几个月来,Salesforce 全力开发人工智能代理,而 Meta 最近推出了一个新的业务人工智能部门。在初创公司方面,Anthropic 和 Cohere 正在继续开发专门针对商业客户的产品。也就是说,Inflection 认为它更适合在当今的企业领域竞争,而不是与前沿人工智能实验室对抗,打造能力越来越强的人工智能模型。