科学家开发了一种新的人工智能工具，可以让用户生成未来洪水的真实卫星图像，并为即将到来的风暴做好准备。

麻省理工学院 (MIT) 的科学家开发了突破性的人工智能工具，利用卫星图像来预测未来洪水的影响。

通过将生成式人工智能与基于物理的洪水模型相结合，该工具被称为— 地球智能引擎 —创建逼真的航空图像，描绘某个地区在发生潜在洪水事件后的情况。

这些“来自未来”的图像显示了鉴于即将到来的风暴的强度，哪里可能会发生洪水。

根据麻省理工学院的新闻稿，该团队将该方法应用于休斯敦作为测试案例，并生成了卫星图像，描绘了在发生与 2017 年飓风哈维相当的风暴后该城市周围某些地点的样子。

研究小组将这些生成的图像与哈维袭击后在同一地区拍摄的实际卫星图像进行了比较。他们还分析了人工智能生成的图像，这些图像没有包含基于物理的洪水模型。

该团队采用物理增强方法生成了更加真实和准确的未来洪水卫星图像。相比之下，纯人工智能方法在物理上不可能发生洪水的地区创建了洪水图像。

为了将此方法应用于其他地区，人工智能工具需要对更大的卫星图像数据集进行训练，以了解洪水在不同地区的表现。

麻省理工学院的研究人员在一项研究中揭示了人工智能工具的结果发表在期刊上IEEE 地球科学与遥感学报本月。该团队还做出了地球智能引擎可作为在线资源供其他人尝试。

“这个想法是：有一天，我们可以在飓风来临之前使用它，它为公众提供了一个额外的可视化层”，Björn Lütjens，麻省理工学院地球、大气系的博士后研究员和行星科学，在一份声明中说。

– 最大的挑战之一是鼓励人们在面临危险时撤离。也许这可能是另一种有助于提高准备程度的可视化。”
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图片来源：
所有照片均来自麻省理工学院 (MIT)。.