作者:Kyle Wiggers
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感恩节快到了,你知道这意味着什么:把你的脸塞得昏迷不醒。好吧,那就是招待所有你在今年剩下的时间里设法阻止的令人讨厌的亲戚。
对于我们这些幸运(不幸?) 负责安排今年盛宴的人来说,已经没有多少时间来确定菜单了。准备什么总是一个艰难的决定。所以,这是一个聪明的主意:询问聊天机器人。
是的,是的,以前就已经这样做过——转向人工智能寻求绝望的感恩节援助。(《纽约时报》尝试了 ChatGPT食谱2022 年。)结果总体来说中等。但也许提示才是问题所在。
好奇心战胜了我。因此,我向一些更受欢迎的聊天机器人(ChatGPT 和 Claude)询问了一份感恩节菜单——如此独特——肯定会让任何家庭成员惊叹不已。我认为这样就可以了。
读者,让我告诉你,人工智能并没有让人失望。
ChatGPT 建议从鸡尾酒时间开始 - 太棒了!â 以搅打红薯和山羊奶酪克罗斯汀为特色。与此同时,克劳德则冲向月球,建议一道开胃菜——胡桃南瓜浓汤配鼠尾草泡沫——这肯定符合“独特”的要求。
– 南瓜汤射手配肉桂鲜奶油 – 听起来不错吗?这就是 ChatGPT 提出的开胃菜,然后是味噌黄油火鸡配姜酱酱作为主菜。克劳德再次成为外卡,建议“薰衣草和茴香干腌火鸡搭配蜂蜜百里香釉。”聊天机器人将其描述为与经典烤火鸡的草本风味不同。的确。
侧面呢?ChatGPT 推荐了辣椒酸橙玉米面包和开心果烩饭。克劳德说要酿造出“野生蘑菇和栗子馅,配上陈年雪利酒”的优质酒。
最后,两个聊天机器人都会让你只吃主食:馅饼、芝士蛋糕和健康的冰淇淋。转折?冰淇淋是藏红花口味的,芝士蛋糕是柴香料的。
“这份菜单采用了人们熟悉的感恩节风味,并通过意想不到的食材、技术和组合来提升它们,”克劳德在谈到其创意时写道。– 每道菜都讲述一个故事并引发对话,让这顿饭不仅仅是食物,而是分享经验和创造力。 –
我无法否认这一点。但作为今年的指定厨师……好吧,我们只能说我的目标不是成为顶级厨师。
OpenAI 的 Sora 泄露:一个组织似乎泄露了 OpenAI 视频生成器 Sora 的访问权限,以抗议 OpenAI 所谓的“艺术清洗”行为。
亚马逊再次支持 Anthropic:人择有 凸起亚马逊额外提供 40 亿美元,并同意主要在亚马逊云计算部门 Amazon Web Services 上训练其旗舰生成式人工智能模型。
人工智能应用程序连接器:在 Anthropic 的其他新闻中,该公司提出了一个新标准,即模型上下文协议,用于将人工智能助手连接到数据所在的系统。
OpenAI 资助“人工智能道德”研究:OpenAI 正在向杜克大学的一项研究项目投入 100 万美元,以开发能够预测人类道德判断的算法。
YouTube 获得人工智能背景:YouTube 的 Shorts 梦幻屏幕功能(该平台的短视频格式)现在允许用户创建人工智能生成的视频背景。
Brave 添加了 AI 聊天功能:搜索引擎 Brave 引入了人工智能聊天模式,用于根据 Brave Search(Brave 的扩展)上的初始查询提出后续问题 AI 解答提供人工智能生成的网络搜索摘要的功能。
Ai2 开源 Tülu 3:艾伦人工智能研究所 (Ai2) 发布了 Tülu 3,这是一种生成式人工智能模型,可以针对一系列应用(例如解决数学问题)进行微调和定制。
克鲁索筹集现金:据美国证券交易委员会 (SEC) 提交的文件显示,Crusoe Energy 是一家正在建设数据中心的初创公司,据称将出租给甲骨文、微软和 OpenAI,该公司正在筹集 8.18 亿美元资金。
Threads测试AI总结:Meta’s Threads 借鉴竞争对手 X 的经验,开始测试人工智能生成的人们在平台上讨论内容的摘要。
谷歌的人工智能研究组织 DeepMind 开发了一种名为 AlphaQubit 的新人工智能系统,声称可以准确识别量子计算机内部的错误。
对于特定的工作负载,量子计算机可能比传统计算机更强大。但它们也更容易出现“噪音”或一般错误。
AlphaQubit 可以识别这些错误,以便减轻和纠正这些错误,从而帮助提高量子计算机的可靠性。
不过,这并不是一个完美的系统。谷歌在一份声明中承认邮政AlphaQubit 速度太慢,无法实时纠正错误,而且数据效率也不是特别高。该公司表示,改进版本的工作正在进行中。
Runway 是一家为内容创作者构建人工智能工具的初创公司,它发布了一种新的图像生成模型,该公司声称该模型提供了比大多数模型更好的风格控制。
被称为镜框,该模型正在慢慢向 Runway 的用户推出第三代阿尔法Runway 表示,视频生成器可以可靠地创建符合特定审美的图像。
现在,值得注意的是,《Runway》可能在版权规则方面反复无常。A 第404章 媒体报道今年早些时候,有人建议该公司在未经许可的情况下从迪士尼频道和 MKBHD 等创作者那里抓取 YouTube 视频来训练其模型。
当记者联系到 Runway 发言人寻求置评时,他拒绝透露 Frames 训练数据的来源。
与许多生成式人工智能公司一样,Runway 声称其数据抓取做法受到保护合理使用原则。这一理论正在一系列法庭斗争中得到检验,包括集体诉讼套装对 Runway 及其几家艺术生成竞争对手提起诉讼。
Nvidia 推出了一款被称为“世界上最灵活的声音机器”的型号。
这家芯片巨头的模型被称为 Fugatto,可以根据文本描述和音频文件集合创建音乐、语音和声音的混合体。例如,Fugatto 可以根据提示创建音乐片段,从歌曲中删除或添加乐器,以及更改声乐表演中的口音或情感。
Nvidia 声称,经过数百万种公开许可的声音和歌曲的训练,Fugatto 甚至可以生成现实世界中不存在的东西。
– 例如,Fugatto 可以发出喇叭声或萨克斯管喵喵声, – 该公司写了在一篇博客文章中。– 通过微调和少量的歌唱数据,研究人员发现它可以处理未[训练]过的任务,例如根据文本提示生成高质量的歌声。”
Nvidia 尚未发布 Fugatto,担心它可能被滥用。但根据路透社表示,该公司正在考虑如何“负责任地”推出该模型,如果它能够提供的话。