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RTX AI PC 如何解锁 AI 代理,通过生成式 AI 自主解决复杂问题

2024-11-27 14:02:44 英文原文

作者:Annamalai Chockalingam

编者注:这篇文章是AI解码系列,它通过使技术更易于使用来揭开人工智能的神秘面纱,并为 GeForce RTX PC 和 NVIDIA RTX 工作站用户展示新的硬件、软件、工具和加速器。

生成式人工智能改变了人们将想法变为现实的方式。代理人工智能更进一步——使用复杂的自主推理和迭代规划来帮助解决复杂的多步骤问题。

任何事法学硕士是一款可定制的开源桌面应用程序,可让用户将大语言模型 (LLM) 功能无缝集成到其 PC 上的各种本地应用程序中。它使用户能够利用人工智能来执行内容生成、摘要等任务,并定制工具以满足特定需求。

加速于NVIDIA RTXAI PCs,AnythingLLM 推出了一个新的社区中心,用户可以在其中分享提示、斜线命令和 AI 代理技能,同时尝试在本地构建和运行 AI 代理。

使用代理 AI 自主解决复杂的多步骤问题

人工智能代理可以进一步发挥聊天机器人的功能。他们通常了解任务的背景,可以分析挑战并制定策略,有些甚至可以完全执行分配的任务。

例如,虽然聊天机器人可以回答询问餐厅推荐的提示,但人工智能代理甚至可以显示餐厅的预订电话号码,并向用户日历添加提醒。

代理有助于实现总体目标,并且不会陷入任务级别。有许多代理应用程序正在开发中,用于处理待办事项列表、管理日程、帮助组织任务、自动回复电子邮件、推荐个性化锻炼计划或计划旅行。

一旦出现提示,人工智能代理就可以收集和处理来自各种来源(包括数据库)的数据。它可以使用法学硕士进行推理(例如,理解任务),然后生成解决方案和特定函数。如果与外部工具和软件集成,人工智能代理接下来可以执行任务。

一些复杂的代理甚至可以通过反馈循环进行改进。当它生成的数据反馈到系统中时,人工智能代理会变得更智能、更快。

逐步了解代理人工智能系统背后的流程。人工智能代理处理用户输入,从数据库和其他来源检索信息,并实时优化任务以提供可操作的结果。

在 NVIDIA RTX AI PC 的加速下,这些代理可以比任何其他 PC 更快地执行推理和执行任务。即使没有互联网连接,用户也可以在本地操作代理以帮助确保数据隐私。

AnythingLLM:由 RTX 加速的社区努力

人工智能社区已经在深入研究代理人工智能的可能性,尝试创建更智能、功能更强大的系统。

应用程序如任何事法学硕士让开发人员可以使用他们最喜欢的模型(如 Llama 和 Mistral)以及其他工具(如 Ollama 和 LMStudio)轻松构建、定制和解锁代理 AI。AnythingLLM 在具有高性能 Tensor Core 的 RTX 驱动的 AI PC 和工作站上进行加速,Tensor Core 是专用硬件,可提供运行最新、最苛刻的 AI 模型所需的计算性能。

AnythingLLM 旨在让每个人都能无缝、高效且轻松地使用人工智能。它允许用户使用直观的界面与文档聊天,使用人工智能代理处理复杂的自定义任务,并在 RTX 支持的 PC 和工作站上本地运行尖端的法学硕士。这意味着可以解锁对本地资源、工具和应用程序的访问,这些资源、工具和应用程序通常无法与基于云或浏览器的应用程序集成,或者需要大量设置和知识来构建。通过利用 NVIDIA RTX GPU 的强大功能,AnythingLLM 为各种工作流程提供更快、更智能、响应更灵敏的 AI - 所有这些都在一个桌面应用程序中完成。

AnythingLLM 的社区中心让 AI 爱好者轻松访问系统提示,帮助引导 LLM 行为、发现提高生产力的斜杠命令、为独特的工作流程和自定义工具构建专门的 AI 代理技能,以及访问设备上的资源。

用户调用代理来完成 Web 搜索查询的示例。

社区中心提供的一些示例代理技能包括 Microsoft Outlook 电子邮件助理、日历代理、Web 搜索和家庭助理控制器,以及用于填充甚至集成特定用例的自定义应用程序编程接口端点和服务的代理。

AnythingLLM 使 AI 爱好者能够在自己的系统上下载、定制和使用代理 AI 工作流程,且具有完全的隐私性,从而推动创新,让试验最新技术变得更加容易 — 无论是构建电子表格助手还是处理更高级的工作流程。

经验任何事法学硕士现在。

以人为本,创新驱动

AnythingLLM 展示了人工智能如何超越回答问题,积极提高生产力和创造力。此类应用程序说明人工智能正在成为跨工作流程的重要协作者。

代理人工智能的潜在应用是巨大的,需要创造力、专业知识和计算能力。NVIDIA RTX AI PC 可为本地运行代理提供最佳性能,无论是完成生成和分发内容等简单任务,还是管理编排企业软件等更复杂的用例。

了解更多并开始使用代理人工智能。

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