图片由 Harrison.ai 提供
放射学 genAI 揭晓
Harrison.ai 最近推出了放射学专用视觉语言模型。
这种基于对话的模型名为 Harrison.rad.1，可以执行与 X 射线图像相关的开放式聊天。它可以检测和定位放射学结果并生成报告，所有这些都强调临床安全性和准确性。
与现有的基于通用和开源数据训练的生成人工智能模型不同，Harrison.ai 的模型已接受过训练一组由医学专家团队大规模注释的真实世界、多样化的专有数据。
该公司进一步声称其 genAI 模型的表现优于主要的LLM，例如 OpenAI 的 GPT-4o 和 MicrosoftLLaVA-Med 在竞争性的皇家放射科医生学院 2B Rapids 考试中，平均得分为 50.88 分（满分 60 分），与经验丰富的放射科医生持平。
此外，Harrison.rad.1 在测试中的准确率达到 82%临床 X 射线问题和答案的 VQA-Rad 基准数据集，Harrison.ai 的内部开源 RadBench 数据集的准确度为 73%。
用于甲状腺超声分析 AI 的 See-Mode bag 510(k)
总部位于维多利亚州的 See-Mode Technologies 已获得美国食品和药物管理局的第一个 510(k) 许可，该公司的人工智能解决方案可通过超声波扫描检测和诊断甲状腺问题。
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其甲状腺超声分析软件可检测单个或多个结节，并根据美国放射学会 TI-RADS 评级系统自动对每个结节进行分类。它还自动生成完整的工作表，放射科医生可以立即审查和修改该工作表，并在临床医生审查和批准后提供初步印象。此外，它还简化了甲状腺后续研究的报告。
在维多利亚州成立了新的医疗人工智能中心
拉筹伯大学在维多利亚州成立了一个新的医疗人工智能创新中心维多利亚州。
在州政府 1000 万澳元（680 万美元）的资助下，澳大利亚医疗创新人工智能中心旨在开发人工智能，以发现癌症的新疗法、疫苗和免疫疗法，疾病和病毒。
用于跟踪和预测乳腺癌扩散的人工智能驱动的彩色图和用于癌细胞检测的生物传感器都是正在酝酿中的项目。
媒体新闻稿还包括指出该中心将成为澳大利亚第一个接入 Nvidia 超级计算机 DGXH200 的中心。
新西兰寻求国家医疗保健人工智能实施指南
新西兰一般做法寻求关于人工智能实施的官方国家指导，最近的一项调查指出。
一组初级保健组织（初级保健中的人工智能）在过去两个月对全科医生进行了调查，以了解人工智能在该国初级保健中的应用情况。
据透露，约 300 名受访者中约有四分之一在日常工作中使用人工智能。
与此同时，Health Navigator Charitable Trust 创始人兼首席执行官 Janine Bycroft 博士表示，调查结果还指出，一些组织正在寻求“我们国家当局的某种认可或框架，这可能会改变人们的信任和接受程度。”
目前，一份全面的人工智能实施指南WellSouth 初级卫生网络可供该国的全科医生使用。举办网络研讨会和进行隐私影响评估是初级保健组织促进该行业采用人工智能的其他方式。