作者:Bianca Chan
“像队友一样与它交谈并像对待队友一样对待它。”
这是丹尼·戈德曼(Danny Goldman)对其初创公司的私募股权客户的指导,真子艾,它为初级金融专业人士提供生成式人工智能助手,并得到了 OpenAI 早期投资者 Khosla Ventures 的支持。
他之前告诉 BI,他希望“与 Mako 的互动看起来更像是与真正的人类同事互动,而不是与软件工具互动”。在共同创立 Mako AI 之前曾在私募股权部门工作的高盛预测,在一两年内,华尔街的每个初级员工都将拥有自己的 AI 直接下属。
不仅仅是青少年。摩根大通首席执行官杰米戴蒙是该银行的“超级用户”生成式人工智能助手套件。摩根大通首席数据和分析官 Teresa Heitsenrether 在上周的一次会议上表示,摩根大通正在努力为员工提供针对他们及其工作的人工智能助手。
华尔街人,向你的新同事问好。在整个行业中,人工智能代理开始作为助理渗透到劳动力队伍中,帮助人们准备会议、撰写电子邮件以及几乎即时地浏览大量信息来回答问题。
在许多情况下,人工智能代理仍然仅限于特定的、单独的任务,例如查询内部数据以及创建 PowerPoint 和电子邮件。为了让人工智能代理更进一步,技术专家和初创投资者正在推动向所谓的转变多智能体系统协调多个人工智能代理来完成更复杂的任务更加自主。
Evident AI 研讨会上的一些科技高管表示,到 2025 年,他们可能会看到一个人工智能代理数量超过人类的世界。但是,在人类和机器人日益混合的世界中,工作和生活会是什么样子呢?周四 Evident AI 研讨会上的多位科技高管表示,这个问题仍在解决中。
“对于代理来说,真正令人兴奋的是,我们仍在弄清楚他们真正擅长的任务、他们知道如何使用的工具以及我们必须教他们如何使用的工具。”罗戈,它正在构建相当于初级银行家。
BMO 金融集团首席人工智能和数据官 Kristin Milchanowski 表示,另一个仍需要回答的问题是如何定义代理人比人类更聪明。
在某种程度上,人类与人工智能代理的基准测试已经发生。在最近的一次剑桥大学研究比较谁能更好地经营企业,人工智能在大多数指标上都优于人类,包括盈利能力、产品设计和库存管理。但他们在即时做出决策方面却表现不佳。
Heitsenrether 在 Evident AI 会议上发言时告诉观众,随着时间的推移,她希望人工智能能够无缝地嵌入到员工的工作流程中。她表示,到明年这个时候,她希望能够更清楚地了解每个员工的更个性化的人工智能助理会是什么样子。
但解锁更多人工智能的自主用途需要的不仅仅是技术突破。
摩根大通人工智能研究团队成员苏米特拉·加内什(Sumitra Ganesh)在研讨会上表示:“我们现在对这些系统没有太多信任。”
“我们必须慢慢地把它发布给专家,他们可以验证输出并说,‘好吧,看起来不错,你可以采取行动,’”加内什说。“但目前这有点像照顾这些特工,”她补充道。“但希望它就像辅助轮一样——在某个时候,我们将有足够的信心让它们离开。”