一个由计算机科学家和社会学家组成的小团队与 Google DeepMind 合作开发了一种人工智能应用程序,可以在采访一个人两个小时后生成其性格的模拟。该小组撰写了一篇论文,描述了他们的工作以及他们认为这些努力的方向;这是可用的于arXiv预印本服务器。
随着科学家不断突破人工智能研究的界限,他们不断寻找新的、有趣的应用。在这项最新工作中,研究团队使用 LLM 模型 ChatGPT 作为创建新模型的基础,该模型可用于充分了解接受采访的人,并准确地给出同一个人在被问到时会给出的答案。
该模型的工作原理是向特定的人提出一系列问题并听取答案。两个小时后,模型停止并处理它所听到的内容。然后它会生成一个模拟性格对于刚刚接受采访的人来说。
然后通过向模拟人格询问许多不同的问题,然后向原始人询问相同的问题并比较他们给出的答案来进行测试。到目前为止,研究人员发现准确率约为 85%。
研究小组指出,他们的目标不是裁员,而是让社会学研究变得更容易。主要可用工具社会学家是调查。开发它们、编写它们、提供它们,然后分析它们以了解特定人群的一些信息,既耗时又昂贵。
这项新工作的研究人员想知道是否有可能捕获人们如何看待事物或他们对事物的看法,然后使用这些捕获的观点作为调查的基础——如果是这样,它们的成本就会低得多。这将允许进行更多的调查,极大地扩大对特定社会面临的最大问题的理解。
该团队通过付费一千人参加他们的系统面试来开发他们的模型。他们将模拟人物称为“代理”,他们指出这与目前用来帮助人们完成工作的人工智能代理(或助手)完全不同。然而值得注意的是,类似的模型可以用来极大地提高工作代理的效用,或者有一天,也许可以帮助个人机器人更好地与人类同伴互动。
更多信息:Joon Sung Park 等人,1,000 人的生成代理模拟,arXiv(2024)。DOI:10.48550/arxiv.2411.10109
期刊信息: arXiv
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引文:人工智能可以在两个小时的采访后创建一个人性格的合理传真(2024年11月28日)检索日期:2024 年 11 月 28 日来自 https://techxplore.com/news/2024-11-ai-facsimile-person-personality-hour.html
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