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人工智能如何改变古老的优质酿酒艺术

2024-11-29 06:53:35 英文原文

作者:Bernard Marr

了解蒙特莱纳酒庄 (Chateau Montelena) 等著名酒庄如何利用人工智能... [+]优化从葡萄藤种植到葡萄采收的一切,同时保留使优质葡萄酒独一无二的艺术性和传统。

Adobe Stock

人工智能和酿酒的结合似乎不太可能。尽管如此,在蒙特莱纳酒庄——这家历史悠久的纳帕谷酒庄帮助美国葡萄酒登上了世界舞台——尖端技术正在改变优质葡萄酒的生产方式。

“葡萄酒行业的人工智能仍处于起步阶段,”蒙特莱纳酒庄酿酒师马特·克拉夫顿 (Matt Crafton) 说道。然而,潜在的应用已经被证明是革命性的,为从葡萄园到酒窖的葡萄酒生产的各个方面提供了新的见解。

葡萄园智能监控

在蒙特莱纳酒庄,人工智能的影响始于创新的葡萄藤监控系统。使用基于面部识别软件的技术,葡萄园管理人员只需用智能手机沿着一排排走下去即可评估葡萄树的健康状况。“他们拍摄所有这些图像,上传到他们的服务器,并根据他们拥有的数据,他们可以识别叶子角度如何根据阳光照射而变化,他们可以将其与葡萄藤水分压力联系起来,”克拉夫顿解释道。这些实时数据有助于优化每棵葡萄藤的单独灌溉和护理。

该酿酒厂还采用了航空成像和模式识别技术。利用飞机或无人机拍摄的高分辨率照片,人工智能算法可以检测单个藤蔓的细微变化,这些变化可能会在人眼可见之前表明灌溉管道堵塞等问题。

Crafton 解释道:“我们收到了一些小提示,比如‘嘿,到第 45 排,将大约 8 个藤蔓伸进去,仔细检查发射器是否正常工作。’”“它能够识别这些微妙的变化,这需要大量的工时才能确定。”

用现代技术重新想象古代实践

也许人工智能影响最引人注目的例子来自蒙特莱纳酒庄最近的重新种植项目。该酒庄使用人工智能和太阳定位数据来确定葡萄园行的最佳方向,这一决定可能会影响未来几十年的葡萄酒质量。

传统的葡萄园布局通常遵循一个简单的规则:行与最近的道路垂直种植,但正如克拉夫顿解释的那样,“这背后没有其他大的逻辑。规划道路的人是加州交通部——他们不根本不关心农业。”

蒙特莱纳酒庄挑战了这一惯例,利用人工智能来分析复杂的太阳和天气数据模式。“利用人工智能和天气气候数据,我们决定将行的方向定位在真北以东约 25 度的位置,”克拉夫顿说。这个精确的角度确保在一天中最热的时候,阳光照射在树冠顶部而不是直接照射在葡萄上,从而保护赋予葡萄酒风味和特性的精致化合物。

这一人工智能指导决策的影响是巨大的。Crafton 指出:“我们发现,在一天中最热的时候,阳光直射的浆果与阴凉处的浆果之间存在 10 到 15 华氏度的温度差。”这种温差至关重要,因为“你尝到的所有真正美丽的芳香剂、酚类物质、单宁,所有这些美妙的味道都对热非常非常敏感。”过多的热量会降解这些化合物,导致葡萄酒缺乏特色和复杂性。

“我们在 2018 年种植了两个葡萄园块,现在正在使用这个新系统全面生产......果实绝对是爆炸性的。”这种创新方法展示了人工智能如何帮助重新构想几代人以来基本保持不变的做法,从而显着提高葡萄酒质量。

从软木塞到瓶子:生产中的人工智能

甚至蒙特莱纳酒庄葡萄酒的软木塞也受益于人工智能创新。该酒庄使用一家法国公司的专用软木塞,该公司利用人工智能建模来预测每个瓶塞随着时间的推移将如何发展和成熟。Crafton 分享道:“他们使用人工智能对此进行了建模……他们有足够的信心,我们也有足够的信心,我们看到的数据表明,每个单独的瓶盖除了 100% 清洁之外,还具有 30 年的完整性保证。”。这项技术有助于确保优质葡萄酒能够优雅地陈酿数十年。

人性化仍然至关重要

虽然事实证明人工智能对于数据分析和模式识别具有无价的价值,但克拉夫顿强调,该技术旨在增强而不是取代人类的专业知识。“人工智能实际上并不创造,”他指出。“宇宙中实际上只有两种东西可以创造:一种是进化,另一种是人类。”

这一理念指导蒙特莱纳酒庄如何将技术融入其酿酒过程。它不是使用人工智能来标准化葡萄酒,而是利用人工智能来更好地理解和表达每个年份和葡萄园区块的独特特征。

精品葡萄酒的未来

展望未来,克拉夫顿认为人工智能在帮助酿酒师整理葡萄酒生产过程中产生的大量数据方面发挥着越来越重要的作用。

“不幸的是,我认为有一种观点认为数据越多越好,但现实是数据很快就会变得难以承受,”他解释道。我们希望人工智能能够帮助识别真正可行的见解,让酿酒师能够专注于其工艺的创意方面。

为创新干杯

将人工智能融入优质葡萄酒酿造中代表了传统与创新之间令人着迷的平衡。虽然酿酒的基本艺术保持不变,但人工智能正在帮助蒙特莱纳酒庄等著名酒庄优化流程,减少资源使用,并最终生产出更好的葡萄酒。

对于葡萄酒爱好者来说,这种技术的进步意味着他们最喜欢的瓶子将以前所未有的精度和精心制作,同时保持创造力和人性化,使每个年份都独一无二。这提醒我们,即使在一个传统悠久的行业中,也总有创新的空间——尤其是当它增强而不是削弱优质葡萄酒酿造核心的艺术性时。

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摘要

Chateau Montelena 等著名酒庄正在整合人工智能来优化葡萄园管理和葡萄酒生产流程。这包括使用先进的监测系统进行实时葡萄树健康评估,使用航空成像进行早期问题检测,以及使用数据驱动的葡萄树方向决策来提高葡萄质量。人工智能还有助于选择软木塞,以确保葡萄酒的长期保存。尽管有这些技术进步,人类的专业知识仍然至关重要,人工智能作为加深理解和表达独特葡萄酒特征的工具,而不是取代传统方法。