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ChatGPT 两年:从彻底的惊讶到“幻灭的低谷”

2024-11-29 11:38:02 英文原文

作者:Manuel G. Pascual

“这是一项巨大的创新,我也很震惊。”“它听起来比大多数类似的程序自然得多。”“它已经凭直觉学会了就几乎任何主题进行对话。”以下是人工智能 (AI) 专家对 ChatGPT 的一些早期反应,发表于《EL PAÍS》。短短几天内,该工具就吸引了专业人士和普通用户,他们开始在社交媒体上分享与该机器人的对话摘录。突然之间,任何有互联网连接的人都可以与一台机器进行对话,该机器提供连贯的、写得很好的回复——尽管并不总是准确的。对于许多人来说,感觉就像是在与人而不是机器交谈。本周六标志着该法案成立两周年ChatGPT 启动,向公众介绍了生成式人工智能——一种能够根据人类提示生成看似原创内容的技术。

这项技术的现状如何?最初的兴奋已经被企业争夺部署此类工具主导地位的斗争所取代。微软很快与 ChatGPT 背后的开发商 OpenAI 签订了合作协议达尔·E,而谷歌也不甘落后,在两个月内宣布了自己的开放模式。

如今,我们发现自己正处于咨询公司 Gartner 所说的“幻灭低谷”:最初的欣喜导致期望过高,而无法立即满足这些期望导致兴趣减弱。这是技术趋势生命周期中的一个自然阶段,根据 Gartner 的说法,预期斜率将在几年内再次上升,尽管比第一次上升的幅度要小一些。

– 两年后,人造大脑仍然是随机的万事通:它们说话具有极大的权威,它们似乎无所不知,但它们所说的并不是真正知识的结果,而是它们凭直觉发展起来的表现出智慧的能力的结果”,西班牙国立远程教育大学 (UNED) 计算机语言与系统教授兼负责研究的副校长 Julio Gonzalo 总结道。

GPT 模型的创建者之一安德烈·卡帕蒂(Andrej Karpathy)(于 2 月份离开 OpenAI)最近承认,他在工作中出现了疲惫的迹象。生成式人工智能。由于 ChatGPT 的早期版本已经接受了互联网上几乎所有可用文本的训练,因此新版本将无法比其前身使用更多的数据。这将意味着模型将无法显着改进。

“要实现重大飞跃,就需要算法架构方面的创新,例如 2017 年 Transformer 的开发(一种在大型语言模型开发中至关重要的神经网络)”,说道lvaro Barbero,知识工程研究所数据分析主管。

商业方面也存在担忧。投资者尚未看到生成式人工智能如何有效地货币化。除了微软在 2023 年承诺的 130 亿美元之外,OpenAI 在 10 月份还筹集了 100 亿美元,以实现灵活运营。但这笔资金可能还不够。备受期待的 GPT-5 模型最初定于 2023 年底发布,但尚未到来,分析师开始怀疑它是否会像首席执行官 Sam Altman 所暗示的那样具有开创性。

12 个月内,GenAI 泡沫将破裂。
❗ 经济学不起作用
目前的方法已经达到了一个平台期
Ø 没有杀手级应用
☀ 幻觉依然存在
愚蠢的错误依然存在
� 没有人拥有护城河
▪ 人们开始意识到以上所有内容。pic.twitter.com/OXd1kRyXYg

– 加里·马库斯 (@GaryMarcus)2024 年 7 月 24 日

根据 OpenAI 自己的预测,该公司要到 2029 年才能实现盈利,同时每月要烧掉约 5 亿美元。科技杂志信息 预计到 2024 年,训练其模型的成本将达到 70 亿美元,而 OpenAI 可能会在明年夏天耗尽资金。

“12 个月内,人工智能泡沫将会破裂,”说道人工智能专家加里·马库斯去年七月。– 经济学不起作用,当前的方法已经达到了一个平台期,没有杀手级应用程序,幻觉(当系统编造出来的时候)仍然存在,愚蠢的错误仍然存​​在,没有人有护城河,人们开始实现以上所有内容。

人工智能革命

撇开财务问题不谈,毫无疑问,2022 年 11 月 30 日推出的该工具具有开创性。

“在我看来,ChatGPT 的出现绝对是革命性的,”拉科鲁尼亚大学计算机科学和人工智能教授、自然语言处理专家 Carlos Gómez Rodríguez 说道,该领域致力于人工智能领域

Artificial intelligence show a fictitious skirmish with Donald Trump and New York City police officers
理解和生成文本。– 单个系统首次无需特定培训即可执行多种任务。

以前,您可以创建一个西班牙语-英语翻译器,但需要专门为此设计。

事实证明,通过开发这些更大的模型,该模型能够做很多事情。

这改变了我研究领域的一切。”

生成式人工智能带来了一些有趣的应用,例如总结文本、用其他语言撰写信件以及从文档中提取信息,但也带来了一些有问题的用途,例如在系统真正做出预测而不是依赖系统时提取事实信息。

波士顿东北大学体验式人工智能研究所的研究主任、波士顿东北大学体验式人工智能研究所的教授 Ricardo Baeza-Yates 解释道:“搜索,或者在非推理的情况下得出结论”。巴塞罗那庞培法布拉大学。除了图像和视频生成器之外,生成式人工智能还通过深度伪造模糊了现实与欺骗之间的界限,同时还支持更复杂、更具成本效益的网络攻击形式。

使用人工智能工具创建的图像显示了唐纳德·特朗普和警察之间的争执。J·大卫·阿克(美联社)ChatGPT 推出仅三个月后,OpenAI 就推出了 GPT-4 模型,标志着该工具较第一版有了重大飞跃。

但此后近两年时间,并没有重大突破。

– 看起来,通过 GPT-4,我们仅仅通过模拟我们的直觉就已经达到了 AI 能力的极限。

事实也证明,理性思考的能力并不是通过变大大脑而神奇地出现的。”贡萨洛解释道。

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摘要

人工智能专家对 ChatGPT 表达了最初的震惊和钦佩,称赞其在各种主题上自然的对话能力。该工具于两年前推出,尽管偶尔出现错误,但以其连贯的响应迅速吸引了用户。早期的兴奋已经被企业争夺部署人工智能工具主导地位的竞争所取代,随后由于最初的期望没有得到满足而进入了幻灭阶段。人们对 ChatGPT 等生成式人工智能模型的经济性和可扩展性感到担忧,并质疑它们在没有重大算法突破的情况下进一步创新的能力。此外,人们对该技术的实际货币化和未来进步存有疑问,导致一些专家预测潜在的“人工智能冬天”。尽管存在这些挑战,但结合不同类型媒体的多模式系统的发展表明,更复杂的人工智能应用正在不断取得进展。然而,实现真正的通用人工智能 (AGI) 仍然难以实现,许多研究人员认为,集成各种人工智能技术的混合系统可能是未来进步所必需的。