都柏林,2024 年 11 月 29 日(环球通讯社)——《人工智能(AI)训练数据集-全球战略商业报告》已添加到ResearchAndMarkets.com 的奉献。
2023 年,全球人工智能 (AI) 训练数据集市场估计为 33 亿美元,预计到 2030 年将达到 108 亿美元,2023 年至 2030 年复合年增长率为 18.7%。这份综合报告提供了深入的研究分析市场趋势、驱动因素和预测,帮助您做出明智的业务决策。
是什么推动了人工智能训练数据集市场的扩张?
人工智能训练数据集市场的增长是由多种因素推动的,这些因素反映了技术进步和各行业对可靠数据不断增长的需求。随着人工智能模型变得越来越复杂,特别是随着深度学习和大规模语言模型的兴起,对海量、多样化数据集的需求不断加剧。这些模型需要全面、标记良好的数据集才能达到高水平的准确性,特别是在自然语言理解、医疗诊断和自主导航等复杂应用中。
另一个重要的增长动力是对特定领域数据的需求增加,因为医疗保健、金融和运输等行业将人工智能集成到专门任务中。围绕数据隐私的监管要求,例如 GDPR、HIPAA 和其他框架所施加的监管要求,也正在影响市场增长。为了遵守这些法规,组织必须优先考虑匿名、安全存储且合法合规的数据,从而增加对满足严格隐私标准的训练数据集的需求。
合成数据生成的兴起已成为应对数据可用性限制的显着趋势,为现实世界数据可能有限或过于敏感的训练数据提供经济高效、符合隐私的替代方案。人工智能辅助和众包标记技术的进步简化了准备大规模标记数据集的过程,使公司能够更快、更经济地获得高质量数据。总的来说,这些因素凸显了高质量训练数据集在推动人工智能发展、支持市场增长以及确保人工智能模型保持准确、合乎道德并适应跨行业的广泛应用方面发挥的关键作用。
研究范围
该报告分析了人工智能(AI)训练数据集市场,以市场价值(千美元)表示。该分析涵盖了下面概述的关键细分市场和地理区域。
段
- 类型(文本、音频、图像/视频);垂直行业(IT、汽车、医疗保健、零售和电子商务、政府、BFSI、其他垂直行业)
主要见解:
- 市场增长:了解文本型人工智能训练数据集领域的显着增长轨迹,预计到 2030 年将达到 41 亿美元,复合年增长率为 18.1%。音频类型 AI 训练数据集部分在分析期间也将以 18.5% 的复合年增长率增长。
- 区域分析:深入了解美国市场,预计 2023 年将达到 9.21 亿美元,而中国市场预计将以 18.3% 的复合年增长率增长,到 2030 年将达到 17 亿美元。发现其他主要地区的增长趋势,包括日本、加拿大、德国和亚太地区。
为什么您应该购买这份报告:
- 详细的市场分析:获得对全球人工智能 (AI) 训练数据集市场的全面分析,涵盖所有主要地理区域和细分市场。
- 竞争洞察:了解竞争格局的概况,包括不同地区主要参与者的市场占有率。
- 未来趋势和驱动因素:了解塑造全球人工智能 (AI) 训练数据集市场未来的主要趋势和驱动因素。
- 可行的见解:受益于可行的见解,可以帮助您识别新的收入机会并做出战略业务决策。
回答的关键问题:
- 到 2030 年,全球人工智能 (AI) 训练数据集市场预计将如何发展?
- 影响市场的主要驱动因素和限制因素有哪些?
- 哪些细分市场在预测期内增长最快?
- 到2030年,不同地区、不同细分市场的市场份额将如何变化?
- 谁是市场的领先者,他们的前景如何?
报告特点:
- 全面的市场数据:对 2023 年至 2030 年年销售额和市场预测进行独立分析(以百万美元计)。
- 深入的区域分析:详细洞察主要市场,包括美国、中国、日本、加拿大、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲。
- 公司简介:覆盖全球人工智能 (AI) 训练数据集市场的主要参与者,例如 Alegion、Amazon Web Services, Inc.、Appen Limited、Cogito Tech、Deep Vision Data 等。
- 免费更新:接收一年免费报告更新,让您了解最新的市场动态。
本全球人工智能 (AI) 培训数据集市场报告中介绍的 254 家公司中的一些公司包括:
- 阿勒吉翁
- 亚马逊网络服务公司
- 澳鹏有限公司
- 我思科技有限责任公司
- 深度视觉数据
- 谷歌
- Lionbridge 技术公司
- 微软公司
- 萨玛源公司
- 规模人工智能公司
报告属性 | 细节 |
页数 | 199 |
预测期 | 2023 - 2030 |
2023 年预计市场价值(美元) | 33亿美元 |
到 2030 年预测市场价值(美元) | 108 亿美元 |
复合年增长率 | 18.7% |
覆盖地区 | 全球的 |
涵盖的关键主题:
市场概况
- 世界市场轨迹
- 全球经济动态
- 人工智能 (AI) 训练数据集 - 2024 年全球主要竞争对手市场份额百分比 (E)
- 竞争市场存在 - 2024 年全球玩家的强/活跃/利基/琐碎 (E)
市场趋势和驱动因素
- 对高质量人工智能模型的需求不断增长推动人工智能训练数据集市场的增长
- 对模型准确性的日益关注推动了对大型、多样化训练数据集的需求
- 以下是自治系统的增长如何推动对专业培训数据集的需求
- 数据标签技术的进步提高了人工智能训练数据的质量和相关性
- 计算机视觉的日益普及扩大了对图像和视频训练数据集的需求
- 对人工智能模型偏差的日益担忧推动了对平衡和代表性数据集的需求
- 自然语言处理的激增如何需要广泛的文本和语音数据集
- 越来越多地使用合成数据生成技术支持训练数据集的扩展
- 对数据隐私和合规性的日益重视刺激了对安全培训数据解决方案的需求
- 以下是特定行业的人工智能应用程序如何推动对特定领域的训练数据集的需求
- 数据注释技术的进步提高了数据集准备的效率
- 边缘人工智能的作用日益增强,推动了对实时和高分辨率训练数据的需求
- 专注于扩展多模式学习中的人工智能能力推动了对组合数据类型的需求
专注于精选球员
- 阿勒吉翁
- 亚马逊网络服务公司
- 澳鹏有限公司
- 我思科技有限责任公司
- 深度视觉数据
- 谷歌有限责任公司
- Lionbridge 技术公司
- 微软公司
- 萨玛源公司
- 规模人工智能公司
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