人工智能用电量增长如此之快，以至于技术领导者正在竞相寻找能源替代品
作者：Lakshmi Varanasi
- 人工智能模型消耗大量能源并增加温室气体排放。
- 科技公司和政府表示，能源革命必须跟上人工智能的发展步伐。
- 许多人工智能领导者都将核能视为潜在的解决方案。
人工智能技术的进步正在给电网带来冲击波。
最新一代的大型语言模型比以前的人工智能模型需要更多的计算能力和能量。因此，科技领导者正在团结起来加速能源转型，包括投资核能等替代能源。
近年来，大型科技公司一直致力于推进净零目标。
Meta 和 Google 的目标是到 2030 年在其所有业务中实现净零排放。同样，微软的目标是到 2030 年实现“碳负、水正和零浪费”。亚马逊的目标是到 2030 年在其所有业务中实现净零碳。2040.
包括亚马逊、谷歌和微软在内的主要科技公司也与核能供应商达成协议最近，他们推进了人工智能技术。
Meta 首席执行官表示：“能源，而不是计算，将成为人工智能进步的第一大瓶颈”马克·扎克伯格四月份在播客上说。Meta，构建了开源大语言模型骆驼，消耗大量的能源和水来为其人工智能模型提供动力。
芯片设计师英伟达今年一跃成为世界上最有价值的公司之一的公司也加大了提高能源效率的力度。它是下一代AI芯片Blackwell于 3 月份推出的这款产品据称其速度是其前身 Hopper 的两倍，并且能效显着提高。
尽管取得了这些进步，英伟达首席执行官黄仁勋表示，将大量精力投入人工智能开发是一项长期游戏，随着人工智能变得更加智能，它将带来红利。
“人工智能的目标不是训练。人工智能的目标是推理。”黄说上周在香港科技大学举行的一次演讲中，谈到人工智能模型如何运用其知识从新数据中得出结论。
“推理非常高效，它可以发现在水库中储存二氧化碳的新方法。也许它可以发现新的风力涡轮机设计，也许可以发现用于储存电力的新材料，也许可以发现更有效的太阳能电池板材料。我们应该使用人工智能在许多不同的领域都可以节省能源，”他说。
转向核能
许多科技领袖认为，迫切需要能源解决方案并投资核能。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 一月份在达沃斯世界经济论坛上表示：“如果没有突破，就无法实现这一目标。”
奥特曼特别热衷于核能。他向核聚变公司投资了3.75亿美元氦能源并拥有2.6%的股权奥克洛，正在开发模块化核裂变反应堆。
核能背后的动力还取决于政府的支持。乔·拜登总统一直是核能的支持者，他的政府于 10 月宣布将投资9亿美元资助下一代核技术。
清洁能源投资者表示，政府支持是推进国家核议程的关键。
风险投资公司 Steel Atlas 的普通合伙人、核能公司 Transmutex，通过电子邮件告诉商业内幕。“然而，如果我们能够解决两个关键的监管瓶颈——更快的核许可和接入电网连接——并解决核电的两个关键挑战：高放射性废物和燃料采购，那么它只会进一步实现净零目标。”
波特押注即将上任的特朗普政府将采取措施推动这一进程。
他写道：“尽管面临这些挑战，我们预计监管问题能够得到解决，因为归根结底，人工智能事关国家安全。”
人工智能的能源消耗正在增长
科技公司寻求新的能源解决方案，因为他们的人工智能模型消耗大量能源。聊天GPT， 供电OpenAI 的 GPT-4，使用超过17,000次一个普通美国家庭每天回答数亿个查询的电力。
到 2030 年，数据中心– 支持这些人工智能模型的训练和部署 – 将占美国电力需求的 11-12%，高于目前的 3-4%，麦肯锡报告说。
科技公司有转向化石燃料为了满足短期需求，这增加了温室气体排放。例如，谷歌在其报告中表示，2019 年至 2023 年间，谷歌的温室气体排放量猛增了 48%，“主要是由于数据中心能源消耗和供应链排放量的增加”。2024 年可持续发展报告。
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