微软扩展其技术库，将行业特定的 Azure AI 模型添加到目录中

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微软最近推出了专为特定行业和场景构建的人工智能模型。这些模型根据行业特定信息进行了预先训练，使用户能够更有效地满足他们的独特需求。人工智能产品的扩展是通过与各行业领先公司的密切合作实现的，这些公司提供了专业知识和数据来帮助训练这些行业定制的模型。

例如，由于与生命科学和医疗保健专家拜耳的合作，组织现在可以访问 Azure AI 模型目录中的 E.L.Y 作物保护。E.L.Y 是一种农业专用小语言模型(SLM) 建立在拜耳的农业知识之上，并“接受了数千个现实问题的培训。”

该模式应帮助农场等农业部门的企业保持合规性、保护农作物并变得更加可持续。其他做出贡献的合作伙伴和服务的行业包括：

• 汽车行业的 Cerence
• 罗克韦尔自动化工业自动化
• Saifir 金融服务
• 制造用瞄准器

Microsoft 的云和行业特定功能的结合应该会促进这些行业的创新，因为用户现在可以利用 Azure Studio 来构建高度定制的人工智能模型因其独特的用例。除了这些改编的人工智能模型微软还通过 Hugging Face 推出了五款开源模型。每个模型都“针对财务数据的汇总和情绪分析进行了微调”。

此外，微软还推出了新的人工智能代理Copilot Studio 旨在完成特定行业的工作。企业可以对其进行配置，以使其更加符合自己的需求。

例如，商店运营人工智能代理帮助零售商管理商店，工厂代理帮助制造商识别生产效率低下并解决问题。这些针对特定行业的代理应该帮助公司更深入地挖掘数据，并使没有技术专业知识的员工能够进行分析并找到关键问题的答案。

希望这次冒险是未来的一个迹象。微软可能会继续结合行业专业知识和客户理解来创建日益利基的人工智能解决方案，这些解决方案可以轻松集成到核心业务运营中，而不是简单地提供独立工具。发布此版本后，他们肯定会声称自己是正在进行的这项工作的领导者之一人工智能革命。一个 

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