- DeepHealth 与 CARPL.ai 建立战略合作，打造独特的图像判读人工智能 (AI) 控制系统，确保 AI可扩展性、性能监控和安全性，旨在加速人工智能的采用。
- DeepHealth 目前正在 RadNet 上监控 DeepHealth 的 SmartMammo™ AI 支持的乳腺癌检测解决方案的性能。通过合作，两家公司的目标是将该控制系统扩展、产品化并扩展到更多应用程序，以供其他客户使用。
- 此外，DeepHealth 将嵌入 CARPL.ai 的尖端人工智能编排功能，使能够简单的选择在 DeepHealth 的云原生操作系统 DeepHealth OS 中实施和监控适当的 AI 模型。
洛杉矶和马萨诸塞州萨默维尔，2024 年 12 月 1 日（环球通讯社）——DeepHealth, Inc. 是人工智能驱动的健康信息学领域的全球领导者，也是 RadNet, Inc.（纳斯达克股票代码：RDNT）的全资子公司，今天宣布与领先的人工智能编排公司 CARPL.ai 进行战略合作，使放射科医生能够在其工作流程中访问、评估和集成放射学人工智能解决方案。DeepHealth 将使用 CARPL.ai 的技术开发可商业化的人工智能控制系统，旨在监控和优化成像人工智能性能，以改善临床结果、运营效率并加速人工智能在放射学领域的采用。人工智能监控对于确保可靠、准确和公正的性能至关重要。
两家公司将合作开发一个新的闭环人工智能反馈系统，该系统将持续监控临床环境中人工智能模型的准确性和相关性。该系统将自动测量和监控性能和安全指标，例如特异性、灵敏度、数据和模型漂移。
—建立具有监控工具的强大人工智能基础设施是放射学中安全、有效和可扩展的人工智能采用的关键。虽然当前的格局以大量支持人工智能的单点解决方案为标志，但未来将涉及运行多个人工智能模型，即使是针对单个用例。DeepHealth 与 CARPL.ai 的合作伙伴关系通过创建一个独特的环境来动态运行模型组合并监控性能，然后针对特定任务不断优化最佳模型，满足了这一需求”，DeepHealth 首席运营官和技术官 Sham Sokka 博士说道。
此次合作还将 CARPL.ai 的人工智能市场和编排平台与 DeepHealth 的云原生操作系统 DeepHealth 相结合，该平台提供了选择、实施和监控经 FDA 批准的第三方人工智能模型的简化流程操作系统，统一临床和操作工作流程中的数据。这些平台将被集成和扩展，以持续监控现实世界的工作流程。目的是使放射科医生能够访问深度集成到其工作流程中的高性能且安全的人工智能解释工具。
—我们很高兴与 DeepHealth 合作利用人工智能在放射护理连续体中的变革潜力，特别是通过工作流程自动化和临床协助。这种新的人工智能基础设施将从根本上重新定义放射学，使人工智能成为系统的一个组成部分”，CARPL.ai 首席执行官 Vidur Mahajan 博士说道。—监控人工智能性能对于确保人工智能应用随着时间的推移的可靠性和准确性至关重要，我们的技术可以实时监控其准确性和一致性，以便在临床实践中安全有效地使用人工智能。Ø
如需了解更多信息，请访问北美放射学会 2024 年年会的 DeepHealth (#1340) 和 CARPL.ai (#5733) 展位。
关于 RadNet, Inc.
根据地点数量和年成像收入，RadNet, Inc. 是美国领先的独立固定站点诊断成像服务提供商。RadNet 拥有一个由 399 个拥有和/或运营的门诊成像中心组成的网络。RadNet 的市场包括亚利桑那州、加利福尼亚州、特拉华州、佛罗里达州、马里兰州、新泽西州、纽约州和德克萨斯州。此外，RadNet 还向诊断成像行业的客户提供以 DeepHealth 品牌销售的放射信息技术和人工智能解决方案、远程放射专业服务以及其他相关产品和服务。加上附属放射科医生，包括全职和按日计酬的员工和技术人员，RadNet 总共拥有 10,000 多名员工。欲了解更多信息，请访问http://www.radnet.com。关于 DeepHealth
DeepHealth 是 RadNet, Inc.（纳斯达克股票代码：RDNT）的全资子公司，是 RadNet 数字健康领域所有公司的总括品牌。
DeepHealth 提供人工智能驱动的健康信息学，旨在通过成像实现护理方面的突破。DeepHealth 依托其已整合并正在重塑品牌的公司（即 eRAD 放射学信息和图像管理系统以及图片存档和通信系统、Aidence 肺 AI、DeepHealth 和 Kheiron 乳腺 AI 以及 Quantib 前列腺和大脑 AI）的优势，利用先进的技术人工智能可提高肺、乳腺、前列腺和大脑健康方面的操作效率并改善临床结果。DeepHealth 产品组合的核心是云原生操作系统 - DeepHealth OS，它统一了临床和操作工作流程中的数据，并为放射学连续体中的每个人提供个性化的人工智能驱动的工作空间。全球数百个成像中心和放射科的数千名放射科医生使用 DeepHealth 解决方案来实现更早、更可靠、更高效的疾病检测，包括大规模癌症筛查项目。DeepHealth 以人为本的直观技术旨在突破医疗保健领域的可能界限。 https://deephealth.com/
关于 CARPL.ai
CARPL.ai 是一个供应商中立的人工智能 (AI) 平台，允许放射科医生在临床实践中访问、评估和集成放射学 AI 解决方案。
CARPL 提供单一用户界面、单一数据通道和单一采购渠道，用于临床放射学工作流程中的 AI 解决方案的测试、部署和监控。
我们是世界上最大的放射学 AI 市场，提供来自 60 多家 AI 供应商的 140 多种应用程序。
欲了解更多信息，请访问 https://carpl.ai/。
前瞻性声明
本新闻稿包含 1995 年美国私人证券诉讼改革法案安全港条款含义内的“前瞻性陈述”。前瞻性陈述，包括有关 RadNet、CARPL.ai 和DeepHealth 的信息学、硬件和软件产品组合以及合作对放射学实践和医疗保健工作流程的影响，表达了我们当前的信念、期望和关于我们业务的未来、未来计划和战略、预测以及预期的未来条件、事件和趋势的假设。前瞻性陈述通常可以通过以下词语来识别：“预期”、“打算”、“计划”、“目标”、“寻求”、— — 相信， — — 项目， —– 估计， – – 预期， – 策略， – 未来， – – 可能， – 可能， – 可能， –“应该”、“将会”以及对未来时期的类似提及。
前瞻性陈述既不是历史事实，也不是对未来业绩的保证。由于前瞻性陈述涉及未来，因此它们本质上会受到难以预测的不确定性、风险和环境变化的影响，其中许多因素超出了我们的控制范围。我们的实际结果和财务状况可能与前瞻性陈述中所示的结果和财务状况存在重大差异。因此，您不应过分依赖任何这些前瞻性陈述。
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