飞利浦利用内部人工智能优化 CT 工作流程，在北美#RSNA2024 上推出 CT 5300

荷兰阿姆斯特丹和美国芝加哥 – 皇家飞利浦全球健康技术领导者 (NYSE: PHG, AEX: PHIA) 今天宣布，通过公司最近推出的 CT 5300 系统中的人工智能和智能工作流程自动化功能，增强了临床决策支持的信心。其在北美首次亮相于 RSNA 2024。这一最新创新的关键是飞利浦 CT 智能工作流程，具有一整套支持人工智能的“Precise”软件解决方案，协助 CT 工作流程的每一步，将技术人员和放射科医生从日常耗时的任务中解放出来，让他们有更多时间专注于患者。

– 通过为 CT 5300 配备我们独特的 NanoPanel Precise 探测器和超低噪声精确图像重建技术，以及我们最新的 AI 驱动的 CT 智能工作流程解决方案，我们正在集成硬件、软件和 AI，以制作高质量的 CT 图像。飞利浦 CT 业务负责人 Dan Xu 表示：“医疗服务更高效、更具成本效益且更容易获得。”–人工智能可以为 CT 成像带来生产力和诊断信心的增强，从而增强护理团队的能力并简化部门工作流程，有助于缓解当今高技能放射科医生和技术人员的长期短缺问题。

端到端人工智能驱动的智能工作流程
飞利浦 CT 智能工作流程解决方案包括基于摄像头的精确定位，在扫描准备期间，相对于手动定位，垂直定位的精度提高了多达 50%，用户之间的一致性提高了多达 70%，并将定位时间缩短了多达 23% [1]。还包括 Precise Cardiac，它可以补偿心脏运动，以改善 CT 成像期间冠状动脉的可视化，即使对于心跳较快的患者也是如此；以及 Precise Brain，它可以自动重新格式化扫描，以帮助改善可视化，从而快速、自信地诊断相应的解剖结构。此外，精确的图像CT 5300 可提供快速、高质量的图像重建，辐射剂量降低 80%，噪声降低 85%，低对比度可检测性提高 60% [2]，使 CT 5300 成为开发心脏项目和超低剂量筛查场所的理想选择。

CT 5300 无缝集成高级可视化工作区, Philips™ 全面、可扩展的人工智能图像后处理平台 [3,4]。该平台旨在简化放射学工作流程，以帮助提供高质量的护理、增强诊断信心并加快图像读取和报告速度。高级可视化工作区独特的临床深度和部署功能使其能够进行扩展，以满足不断变化的临床需求和未来的扩展。

与 Annalise.ai 合作进行急诊科的分诊评估
飞利浦还宣布与医疗成像人工智能解决方案公司进行试点安娜丽丝.ai调查 Annalize Critical Care AI（一种全面的危重病例分诊支持解决方案）的可行性，以增强分诊支持并优化针对创伤性脑损伤 (TBI) 等需要紧急干预的情况的工作流程。这项新宣布的合作旨在评估进一步简化工作流程并优先处理时间敏感案件的方法。此次合作将研究整合 Annalize Critical Care AI——美国最全面的人工智能驱动的胸部 X 射线和脑部非造影 CT 分诊产品。通过对急诊科经常遇到的 12 种时间敏感的临床发现进行标记和优先排序，这些 AI 功能可帮助临床医生专注于最危急的病例。这在夜间和周末尤其有价值，因为值班人员较少，并且干预的延迟会给患者带来重大风险。

– 对于放射学来说，这是一个激动人心的时刻。我们的解决方案旨在简化放射学团队的工作流程并提高工作效率。我们期待与飞利浦一起，让高质量的护理真正变得触手可及。”Annalise.ai 联合创始人兼副首席执行官 Dimitry Tran 说道。

重症监护 AI 已被证明可将中位报告周转时间缩短高达 39% [5]。它是第一个获得 FDA 突破性设备指定和用于阻塞性脑积水（大脑积水）检测的安全 NTAP（新技术附加付款）的计算机辅助检测分类设备。飞利浦还将评估 Annalize Enterprise CTB 解决方案，这是一种全面的临床决策支持解决方案，可以检测多达 130 个放射学结果，适用于美国以外的站点。

具有高级可视化工作区的飞利浦 CT 5300 将在 #RSNA24 的飞利浦展位 #6730 上展示。访问飞利浦在 RSNA了解更多信息。

[1] 基于由五位临床专家进行的飞利浦内部评估，在 40 个使用人体模型的临床案例中比较手动定位与精确定位。
[2] 在临床实践中，根据临床任务、患者体型和解剖位置，使用精确图像可以减少 CT 患者剂量。应咨询放射科医生和物理学家以确定适当的剂量，以获得特定临床任务的诊断图像质量。使用参考身体协议在精确图像的“平滑”设置下使用 1.0 毫米切片进行剂量减少评估，并在 MITA CT IQ 模体（CCT189，模体实验室）上进行测试，评估 10 毫米针并与过滤后的针进行比较-背投影。使用通道化旅馆观察工具可以在四个引脚上看到一个范围，其中包括将图像噪声降低 85%，并在剂量减少 50% 至 80% 时将低对比度可检测性从 0% 提高到 60%。NPS 曲线偏移用于评估图像外观，在中心 50mm x 50 mm 感兴趣区域的 20 cm 水体模上测量，平均偏移为 6% 或更小。
[3] Specktor B. 医学成像高级算法的预处理预测，J Digit Imaging 31:42-50, 2018
[4] 应用程序可能不适用于所有市场。请联系您的飞利浦代表了解更多详情。
[5] S. Karunasena、M. Milne、D. Rosewarne、C. Jones。放射科医生报告说，在临床实践中，AI 辅助的 CXR 研究分类可以提高生产力。海报，英国放射学会 2022 年年会。https://annalise.ai/evidence/radiograph-reporting-productivity-benefits-from-ai-assisted-triage-of-cxr-studies-in-clinical-practice/