Shyam Sundar 在 9 月 20 日穆迪通信学院计算社会科学演讲系列的开幕演讲中表示，随着生成式 AI 使用的增加，对社会负责的 AI 使用变得越来越重要。
桑达尔主持了题为“人工智能时代的在线媒体效应”的讲座，讨论了民主与互联网用户互动、社交媒体和人工智能内容审核的交叉点。宾夕法尼亚州立大学社会责任人工智能中心主任桑达尔表示，增加在线交流，尤其是政治等主流问题的关键在于给予普通用户一种自我代理感，或者允许他们与平台互动。桑达尔说，这种自我代理感体现在交互性的三个特征上：媒介、消息和来源。
媒介功能允许用户点击、滚动和滑动在社交媒体上。当用户通过向其他社交媒体用户撰写、评论和推荐内容而成为信息源时，消息功能允许进行人际交流。
Sundar 表示，更多提示，例如允许对帖子发表评论，可以增加互动性和开放性思想，减少政治两极分化。他说，虽然互动性的增加可能是积极的，但人工智能的更多使用可能会引发网上的负面交流。
（此类研究）可以对平台（甚至新闻供应商）如何设计其界面以及如何设计界面产生实际影响。桑达尔在讲座中表示，他们可以以可能更违反直觉的方式向用户展示开放的沟通态度。
桑达尔表示，在不点击的情况下分享或在未先阅读内容的情况下转发文章，构成了 Facebook 上 75% 的分享量。他说，当人们在没有验证其真实性的情况下分享视频时，就会增加通过人工智能生成的内容（例如深度造假）传播的错误信息的数量。他们站在（他们的声明）后面并转发（他们），无论其准确与否，并且穆迪新闻研究和理论方向一年级硕士生达斯汀·霍尔 (Dustin Hall) 表示，这是一种相当危险的现象。
桑达尔表示，社会对人工智能的信任随着用户反馈和验证功能的增加而增长。
不要盲目地讨厌人工智能，也不要盲目地喜欢人工智能，桑达尔说。通过系统地处理好的和坏的来做出决策。