人工智能聊天机器人能让你的假期购物变得更轻松吗？

是否厌倦了思考今年要给大家送什么礼物？人工智能聊天机器人可能会有所帮助，但不要指望它们会完成所有工作或总是给您正确的答案。

任何人在互联网上搜索网络星期一优惠可能会遇到一些零售商和电子商务网站为向购物者提供增强的客户服务而构建的聊天机器人的更多对话迭代。

一些公司已经集成了注入更新的模型生成式人工智能技术，允许购物者通过提出自然措辞的问题来寻求建议，例如“最好的无线扬声器是什么？”

零售商希望消费者使用这些通常被称为购物助理的聊天机器人作为虚拟伴侣，帮助他们发现或比较产品。之前的聊天机器人主要用于以任务为导向的功能，例如帮助客户追踪在线订单或退回不符合预期的订单。

亚马逊在线零售之王表示，其客户一直在质疑鲁弗斯- 它今年推出的生成式人工智能购物助手 - 获取诸如特定咖啡机是否易于清洁，或者它对儿童生日聚会的草坪游戏有什么建议等信息。

还有 Rufus，可用于假日购物者在美国和其他一些国家，他并不是唯一的购物助理。今年，部分沃尔玛购物者将可以使用类似的聊天机器人，这家美国最大的零售商正在测试一些产品类别，包括玩具和电子产品。

Perplexity AI 上个月在其平台上推出了一项功能，为人工智能聊天购物世界增添了一些新功能。人工智能驱动搜索引擎使用户能够提出诸如“最好的女士皮靴是什么？”之类的问题，然后收到这家位于旧金山的公司声称没有赞助的特定产品结果。

“它的采用规模相当令人难以置信，”零售研究媒体公司 Future Commerce 的分析师兼作家迈克·马拉佐 (Mike Mallazzo) 表示。

拥有网站的零售商和电子商务公司在使用聊天机器人时开始更加关注聊天GPT是由 OpenAI 公司制造的人工智能文本聊天机器人，于 2022 年底成为主流，引发了公众和企业对该工具支持的生成式人工智能技术的兴趣。

维多利亚的秘密、宜家、Instacart 和加拿大零售商 Ssense 等公司都在尝试聊天机器人，其中一些使用了技术来自开放人工智能。

甚至在聊天机器人得到改进之前，在线零售商就可以根据客户之前的购买或搜索历史记录来创建产品推荐。亚马逊在其平台上提供推荐方面处于领先地位，因此鲁弗斯提供推荐的能力并不是特别具有开创性。

但亚马逊负责搜索和对话式购物的副总裁拉吉夫·梅塔 (Rajiv Mehta) 表示，该公司现在可以通过对 Rufus 进行编程来提出澄清或后续问题，从而提供更有用的建议。梅塔说，客户还使用 Rufus 寻找优惠，其中一些是个性化的。

可以肯定的是，聊天机器人容易产生幻觉，所以Rufus和大多数工具都喜欢它可能会出错。

电子商务情报公司 Marketplace Pulse 的创始人 Juozas Kaziukenas 在 11 月份的一篇博客文章中写道，他的公司通过请求游戏电视推荐来测试 Rufus。聊天机器人的响应包括非电视的产品。卡祖科纳斯说，当被问及最便宜的选择时，鲁弗斯给出的建议并不是最便宜的。

美联社记者最近请鲁弗斯为一位兄弟推荐一些礼物。聊天机器人很快就提出了一些“贴心礼物”的想法，从一件 T 恤和一个带饰物的钥匙链，到一个更大胆的建议：一把刻有“有史以来最好的兄弟”字样的多功能刀。¤

经过 5 分钟的书面交谈，鲁弗斯提出了更有针对性的建议——一些第三方卖家出售的巴塞罗那足球球衣。但它无法透露哪个卖家提供的价格最低。当鲁弗斯在另一次搜索流行护肤精华液的价格比较时被问到时，他显示了该产品的折扣前价格，而不是当前价格。

“Rufus 不断学习，”亚马逊的 Mehta 在接受采访时说道。

Shop AI 是加拿大电子商务公司 Shopify 去年推出的聊天机器人，它还可以通过提出自己的问题来帮助购物者发现新产品，例如询问有关预期礼物接收者的详细信息或买家想要避免的功能。然而，Shop AI 在推荐特定产品或识别产品类别中价格最低的商品方面遇到了麻烦。

这些局限性表明，该技术仍处于起步阶段，要像零售业和许多购物者希望的那样有用，还有很长的路要走。

咨询巨头麦肯锡公司表示，为了真正改变购物体验，购物助理将“需要深度个性化”，并且能够自行记住顾客的订单历史、产品偏好和购买习惯。在八月份的一份报告中。

亚马逊指出，Rufus 的答案基于产品列表、社区问答和客户评论中包含的信息，其中包括虚假评论用于增加或减少其市场上产品的销量。

亚马逊负责人工智能研究的副总裁 Trishul Chilimbi 于 10 月份在电气工程杂志 IEEE Spectrum 上写道，为聊天机器人提供支持的大型语言模型还接受了公司整个目录和网络上一些公共信息的训练。

但目前尚不清楚亚马逊和其他公司如何权衡不同培训内容管理咨询公司 Gartner 的分析师妮可·格林 (Nicole Greene) 表示，他们的建议中包括评论，或者购物助理如何准确地提出建议。

Perplexity AI 的新购物功能允许用户输入搜索查询，例如“最佳手机壳”，并接收来自各种来源的答案，包括亚马逊以及百思买等其他零售商。困惑还邀请零售商分享有关其产品的数据，并表示那些这样做的零售商将有更大的机会向购物者推荐他们的商品。

但 Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 在最近接受《财富》杂志采访时表示，他不知道新的购物功能如何向顾客推荐产品。但在接受美联社采访时，首席商务官德米特里·谢维连科反驳了这种说法，称斯里尼瓦斯的评论“可能是断章取义的。”

他说，背景是，对于生成式人工智能技术，你无法仅仅根据培训材料中的输入内容来提前确切地知道输出是什么。

Shevelenko 表示，零售商和品牌需要知道他们无法在 Perplexity 搜索引擎中推荐自己的产品，因为他们“将关键词”塞入自己的网站或使用不同的技术来更好地在搜索中显示结果

“你在答案中出现的方式是拥有更好的产品和更好的功能，”他说。