人工智能教会如何在地图绘制不足的区域发现建筑物和定居点 - 天空新闻

2024-09-23 02:52:43 英文原文

人工智能教授如何在地图不足的地区发现建筑物和定居点

人工智能正在接受训练,可以在低分辨率图像中发现建筑物,以试图结束全球南北之间的不平等涉及到地图。

2024 年 9 月 23 日星期一 03:50,英国

一张由人工智能制作的新地图已经推出,旨在帮助人们了解地图绘制不足的地区的生活。

本周,联合国和谷歌推出了第一张地图,显示非洲和南半球的高分辨率建筑足迹和高度,涵盖 2016 年至 2023 年的每一年。

世界上的这些地区通常只用低质量的图像绘制地图,因此很难看出定居点如何随着时间的推移而变化或人们的生活方式。

但是,该团队使用人工智能来提取建筑物足迹和高度来自每五天拍摄一次的低分辨率卫星图像。

“由于许多实际原因,不知道建筑物在哪里是一个大问题,”谷歌研究员约翰·奎恩说。“如果您正在创建服务或疫苗接种活动或在紧急情况后救援人员,这就是一个问题。”

“我们希望南半球国家的人们在制定政策决策时能够拥有与全球南方国家相同的工具。North,”该项目的项目经理 Abdoulaye Diack 说道。

人工智能模型经过训练,可以识别不同类型的建筑物的外观,并且因为它会分析定期拍摄的卫星图像,它甚至可以发现难民营等临时定居点的变化。

但是也有局限性,到目前为止,它还无法识别临时避难所或帐篷。

它还受到天气的限制,因为人工智能需要晴朗的天空才能准确识别建筑物。

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这可能意味着它在某些地区或在雨天或多云天气期间不太可靠。

问题之一准确的地图可以帮助解决人口规模问题。在饱受战争蹂躏的国家,人口普查可能很少见,这意味着很难知道有多少人居住在那里。

例如,在索马里,上次人口普查是在 1979 年。

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现在,位于南安普顿大学的研究公司 WorldPop 正在使用该数据集更准确地计算有多少人人们生活在世界各地的不同国家。

“了解人们居住的地方对于确保资源公平分配以及确保在提供医疗保健等服务方面不让任何人落后至关重要,”安德鲁·塔特姆教授说,WorldPop团队总监。

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摘要

人工智能教授如何在地图不足的地区发现建筑物和定居点人工智能正在接受训练,可以在低分辨率图像中发现建筑物,以试图结束全球南北在测绘方面的不平等。然而,该团队使用人工智能从每五天拍摄一次的低分辨率卫星图像中提取建筑物的足迹和高度。但也存在局限性,到目前为止,它还无法识别临时避难所或帐篷。以索马里为例,最近一次人口普查是在 1979 年。 成为第一个获得突发新闻的人 免费安装 Sky News 应用程序 现在,位于南安普顿大学的研究公司 WorldPop 正在使用该数据集更准确地计算有多少人居住在索马里世界各地不同的国家。WorldPop 团队主任安德鲁·塔特姆教授表示:“了解人们居住的地方对于确保资源公平分配以及在提供医疗保健等服务方面不让任何人落后至关重要。”