大学须警惕对大人工智能的依赖（意见）

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在整个英语国家，大学都面临着压力。在美国，近100所大学关闭在过去的两年里，以及2025计划建议关闭教育部。至少在英格兰67所大学正在重组计划和裁员。在澳大利亚，最近的一份联邦报告得出结论，该国的大学已 –既没有能力也没有能力提供国家所需要的东西. – 并且在新西兰新西兰政府已设立两个工作组评估整个大学和科学部门的健康状况。

与此同时，高等教育发现自己越来越受教育技术行业的影响。教育科技公司销售硬件和软件（通常采用人工智能构建），声称可以增强大学的研究和教学运作。如今，许多英语国家的大学已经向 TurnItIn、Grammarly 和 Studiosity 等教育科技公司支付服务费用，这些公司都在其产品中使用了人工智能。这还不包括大学从 Microsoft、Google 和 Adob​​e 等软件即服务公司购买的年度许可证。他们的产品还包含人工智能。

由于这些人工智能产品的创建和运营成本非常昂贵，硅谷人工智能公司需要从大学部门榨取更多资金才能盈利。但大学对硅谷人工智能的需求有多大？

人工智能行业正在大量流失资金

尽管最近关于生成式人工智能的讨论很多，但该行业仍在苦苦挣扎。以 ChatGPT 的母公司 OpenAI 为例。它预计2024 年损失 50 亿美元。最近它失去了首席技术官、首席研究官和另一名副官总统，并且只有最初的 11 位创始人中的 3 位仍然留任。为了吸引更多风险投资，OpenAI 最近宣布计划：将其核心业务重组为营利性公司但目前尚不清楚 OpenAI 是否有可盈利的产品可供销售。

OpenAI 有大约1000万ChatGPT 订阅。但训练和运行生成式人工智能的云计算基础设施规模庞大，这使得人工智能公司很难盈利。简而言之：扩展生成式人工智能的成本很高。事实上，如此昂贵，以至于一些评论家推测风险投资支持的人工智能泡沫即将破裂OpenAI 在未来几年将会失败。

为了抵消大规模运营生成式人工智能的高昂成本，OpenAI 进行了几轮大型风险投资融资。在最近一轮融资中，它筹集了创纪录的 66 亿美元。这令人难以置信，尤其是对于一家商业模式仍处于亏损状态的公司来说：目前OpenAI 花 2.35 美元赚一美元。但在硅谷，商业计划往往不如故事重要。OpenAI 向投资者推销的故事就是增长。这就是大学发挥作用的地方。

人工智能公司需要大学

硅谷人工智能公司需要让大学领导相信，他们的人工智能产品对于赢得外部研究资金、扩大教学能力和节省资金至关重要。如果成功，批评者认为这可能相当于“企业接管高等教育但目前，高等教育仍在努力理清其与人工智能的关系。亚利桑那州立大学一直是教育技术领域的先行者，它已经宣布了一项与 OpenAI 合作。与此同时，罗格斯大学文化分析中心推出了一份由杜克大学出版社出版的新跨学科期刊，名为关键人工智能。现代语言协会与大学作文与传播会议合作出版了一系列研究支持的建议适用于在人工智能时代布置书面作业的教育工作者。

在大多数大学，学者和管理人员对于人工智能的潜在优点和缺点仍然存在分歧。早期采用者看到了大学的先发优势，将人工智能融入其研究和教学系统，以最大限度地提高时间、资源、工作流程和产出的效率。另一方面，研究人员记录了很多问题在教育中使用人工智能驱动的数字技术，包括加剧不平等、种族和性别偏见、错误信息、虚假信息、能源成本和对气候变化的影响，以及侵犯隐私、版权、知识产权和土著数据主权。

在这种分裂的环境中，人工智能公司正在向大学抛出一个新的曲线球：人工智能教学克隆。

人工智能教学克隆及其成本

人工智能组织现在正在大力宣传 –人工智能代理. – 教育工作者可以使用自己的课程材料训练这些人工智能代理，将它们转变为可以与学生 24-7 互动的人工智能克隆人。在宣传视频一部一位讲师称赞 AI 代理帮助他教授了 800 多名学生的课程。当然，正如我在其他地方写过的那样， –改善如此大的课程教学的另一种方法是聘请更多教师” 尽管如此，看到大学对人工智能教学克隆人表现出兴趣并不奇怪 –大学本身已经成为一所服务. –

但问题是：我们还不知道人工智能教学代理的全部成本。它们在开发和市场渗透阶段可能是免费或便宜的，但云计算成本仍然非常高。一位高级工程师告诉我，由于这些成本，拥有人工智能产品的公司可能会在未来几年从订阅模式转向消费定价模式。换句话说，当大量机构开始依赖具有人工智能功能的订阅软件后，这些公司将尝试通过向消费者收取能源消耗来降低人工智能的高成本。对于致力于人工智能教学克隆的大学来说，这种定价变化几乎肯定会导致成本大幅上涨。那么人工智能克隆人会比老师便宜吗？

另外还有环境成本。微软的排放量增加了30%由于数据中心耗能巨大，这使得它们极不可能实现到 2030 年对气候产生负面影响的目标。许多大学还计划在未来几年实现碳中和。但建造和运营人工智能教学克隆舰队所需的大量能源使得这样的绿色目标成为一个幻想。大学会追随微软的脚步，背弃绿色承诺，跟上人工智能军备竞赛吗？如果 –人工智能正在将世界推向能源危机，——用人工智能聊天机器人取代教育工作者真的值得付出财务和环境成本吗？

尽管许多大学利益相关者可能同情这些质疑硅谷人工智能价值的论点，但在面临如此金融不稳定的行业中，“错失恐惧症”会受到严重打击。我听有人说错过人工智能就像错过互联网一样。但我不相信这是正确的比喻。在目前的状态下，主流生成式人工智能似乎不太像互联网，而更像区块链：这是一种消耗能源的技术热潮，尽管它被认为具有颠覆性潜力，但目前为投资者提供的有用产品很少，价值也很小。生成式人工智能看起来只是比互联网更伟大的发明，因为人工智能的炒作——新人工智能，——我们对其变革潜力的集体信念使他们受益匪浅。

另类人工智能、本土人工智能

如果大学积极投资由学者或当地社区领袖推动的人工智能替代方案，而不是迅速采用教育科技公司向大学推出的任何新人工智能工具，会怎样？在新西兰，特希库媒体– 这有助于本土人工智能倡议——提供了一种具有挑衅性的替代方案。

特希库媒体是一家毛利人拥有的媒体组织他们看到了对毛利语语音识别工具的需求。而不是提倡跨国公司让他们的工具更具包容性并让毛利语使用者更容易使用——这会让土著社区遭受剥削——Te Hiku Media 构建了自己的语音识别工具通过他们的社区网络众包音频。至关重要的是，Te Hiku Media 将自己视为监护人而不是该语言工具的所有者。通过优先考虑管理和本土数据主权，Te Hiku Media 模拟了一种根据不同的、更公正的意识形态构建生成语言技术的方法。主导教育技术及其人工智能工具的提取逻辑。

当然，Te Hiku Media 并不是唯一一家提供大学可以学习并可能与之合作的创新替代方案的技术和媒体组织。以下是其他内容：米延特,媒体正义,联合媒体项目,雅典娜,黑人生命数据,我们的数据机构,五一运动科技,种族隔离没有技术,7amleh,算法正义联盟和数据工作者询问（我从鲁哈·本杰明（Ruha Benjamin）对“人工智能布道者”拉布）。

长期以来，教育科技的尾巴一直摇着大学的狗。在大多数情况下，这种关系给教育科技公司带来的好处多于大学生或研究人员。但在硅谷人工智能系统在高等教育中扎根之前，大学现在有机会改变这种关系。虽然人工智能布道者希望我们相信他们自己的人工智能工具是不可避免且必要的，但本杰明提醒我们 –我们做有选择……还有其他世界. –