人工智能 (AI) 副驾驶是否已被人工智能代理取代？
据英国《金融时报》(FT) 周日（9 月 22 日）报道，世界软件巨头似乎正在证明这一点
根据该报告，微软、Salesforce 和 Workday 在上周都将代理置于其人工智能计划的核心，而 Oracle 和 ServiceNow 在最近的行业会议上宣扬了这一想法。
随着 ChatGPT 的流行，“copilots”（副驾驶）这个由 Microsoft 广泛使用的术语来描述 AI 助手已经蓬勃发展，而代理的设计目的是更进一步。
AI 代理是复杂的软件程序，旨在自主执行任务或提供服务PYMNTS 在今年早些时候关于该主题的报告中指出，对于人类或企业而言。他们在商业中变得越来越重要，负责处理从管理供应链到预订旅行安排的复杂业务。
英国《金融时报》补充道，假设行业是正确的，从副驾驶到代理人的转变可能会带来一个更具颠覆性的阶段生成式人工智能的发展，无论是对工人还是科技公司来说都是如此。
然而，AllianceBernstein 的成长股投资者吉姆·蒂尔尼 (Jim Tierney) 告诉英国《金融时报》，软件行业仍处于副驾驶或人工智能代理的“展示模式”
他补充说，这到底如何货币化仍然是一个悬而未决的问题。
与此同时，Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 在接受英国《金融时报》采访时表示，有一个副驾驶缺乏吸引力。
微软的人工智能策略欺骗了客户，他们不需要自己动手，他说。我们将其构建到我们的平台中，客户不应该被迫训练和重新训练他们的模型。
在相关新闻中，PYMNTS 上个月撰写了有关 Skyfire 的文章，这是一家致力于解决所谓的重大人工智能相关挑战的初创公司：允许代理商独立管理金融交易。该公司的平台使人工智能代理能够持有余额、发送和接收付款，以及与人类和其他人工智能实体进行金融交易。
许多企业的下一个百万客户将是人工智能代理Skyfire 首席执行官兼联合创始人 Amir Sarhangi 告诉 PYMNTS。企业必须很快弄清楚如何向人工智能代理而不是人类销售他们的服务。
他补充说，代理正在开始承担一些你所做的平凡工作，并且正在这样做代表您。
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数据是推动当今世界迈向更加互联、数字化的明天的燃料。
在支出管理和欺诈预防功能方面，正确的数据对于有兴趣推动结果和效率的企业非常有价值。
对于大型企业来说，他们拥有的数据越多，他们做出的决策就越明智Discover Global Network 副总裁兼商业欺诈/争议产品和持卡人解决方案全球主管 Marcos Gelfi 告诉 PYMNTS。
随着企业开始应对现代金融的复杂性，数据创新他说，管理和费用解决方案发挥着关键作用。
在当今动态的运营环境中，有组织且高效的支出管理计划至关重要，特别是在旅行账户和虚拟卡号等创新正在彻底改变传统费用的情况下盖尔菲说，旅行账户无需实体公司卡即可扩大信用额度，而虚拟卡号则提供了现代化的解决方案，在交易金额、商户类型和频率方面具有灵活性。
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这些进步使企业能够更好地控制费用并简化对账流程，有助于提高整体运营效率。
数据是一切的支柱，Gelfi 说。通过利用数据和定义明确的公司政策，企业可以实现更高的效率和强大的欺诈预防功能。您捕获的数据非常重要，可以帮助您更好地与供应商谈判，并帮助您更好地管理预算。
有效的数据管理是高效费用管理不可或缺的一部分。大型企业受益于捕获大量交易数据，这有助于明智的决策和预算管理。Gelfi 强调了发票付款号码和公司 ID 等丰富数据在与供应商协商更好的交易和防止滥用公司预算方面的重要性。
Gelfi 表示，数据对于大型企业和小型企业都至关重要。。它有助于管理营运资金并确保有效的费用管理。
这种全面的数据使用方法使企业能够优化其财务运营并实现节省。
数据的战略使用通常还服务于为企业释放更大的运营杠杆。对于大型企业来说，丰富的可用数据可以帮助您做出更明智的决策并更好地控制费用。对于中小型企业 (SMB)，数据管理有助于高效的资本管理和费用跟踪。
最重要的是企业要了解他们正在尝试解决的问题，而这通常是Gelfi 解释说，从业务角度帮助控制费用，并帮助对账以提高效率。
展望未来，虚拟卡号的采用和人工智能的集成将改变费用管理格局更远。Gelfi 强调了虚拟卡号的便利性和安全性，可以轻松将其配置到移动钱包中以实现无缝交易。
此外，人工智能驱动的自动化还可简化费用报告并增强欺诈预防。
Gelfi 说，人工智能可以自动批准交易和处理费用报告，从而减少人工干预的需要。
这种程度的自动化简化了业务运营并增强了整体员工体验。
Gelfi强调了 Discover 进行的一项研究的结果，该研究涵盖了 2,700 多家公司和小型企业决策者。在接受调查的人中，68% 的受访者表示，欺诈预防和安全服务是他们最关心的问题，这强调了强大的数据管理实践在预防欺诈方面的重要性。
我们将作为帮助预防欺诈的企业计划捕获的数据他说，可以在交易后甚至交易前进行，通过欺诈预防工具帮助决策。
这种主动的数据使用方法对于创建安全高效的支出管理框架至关重要。<他说，不幸的是，只会出现更多的网络攻击和更多的欺诈交易。作为一个支付行业，我们需要继续发展来应对这一问题。
最终，他强调，正确的解决方案从来不是一刀切的做法，而是企业必须了解自己想要从自己的业务中得到什么。费用解决方案。一旦他们考虑到这一点，市场就会以创新的解决方案来满足需求。
可用的产品和功能非常多，但一旦您了解了您要解决的问题的核心，Gelfi 说，支出管理目标是制定最佳解决方案的最佳方式。
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