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对抗 EMR 倦怠?人工智能听写软件可能会有所帮助

2024-12-03 21:29:10 英文原文

作者:Benjamin H. Levy III, MD

为了清晰起见,本文字记录已被编辑。

人工智能 (AI) 技术不断涌现,可帮助医生、执业护士和医师助理使用听写软件实时书写笔记。这一点非常重要,因为电子病历 (EMR) 或电子健康记录的笔记书写是导致医生倦怠的主要原因。 

在获得患者的同意(电子病历中的电子形式、纸质形式)或患者在诊所口头同意后,提供者可以打开数字抄写应用程序(有时在智能手机上)。它将听取诊所就诊情况并撰写健康保险流通与责任法案 (HIPAA)——基于云的安全记录。 

这一切是如何运作的? 

人工智能知道如何分离出患者提供的信息以纳入现病史 (HPI)。 

人工智能技术将监听药物、社会历史、体检、评估和计划,并将这些信息放在正确的位置和格式。

在每次患者就诊结束时,医生仍然可以编辑笔记,但人工智能软件大大减少了打字所花费的时间,以便医生可以专注于患者对话并以更自然的方式进行交谈。医生将不再需要要求患者放慢描述速度。

智能文档支持软件使用语音识别、自然语言处理和人工智能来编写笔记并帮助自动化繁琐的临床文档,而医生和医疗服务提供者每天要花几个小时打字。 

这款由多家不同公司生产的人工智能软件现在可以让医生将注意力集中在数据收集、提出重要问题以及尝试制定评估和计划上,而不是陷入打字的困境。

防止倦怠的工具 

输入 EMR 和文书工作等行政任务是导致医生倦怠的最大原因之一。 

2016 年的一项研究发表于内科年鉴研究发现,医生将大约 49% 的时间分配在 EMR 和案头工作上。因此,智能文档有可能提高诊所的效率,让医生每天能够诊治更多的患者。

一个非常有趣的2023年学习研究人员对马萨诸塞州总医院和马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院 31 个初级保健办公室的 307 名初级保健医生进行了调查。据报道,患者每次就诊 30 分钟,医生在 EMR 上花费的时间为 36.2 分钟;夜间在家工作 6.2 分钟;并用 7.8 分钟的时间在电子收件箱上跟进实验室、病理学和患者问题。 

Medscape 2022 年医师倦怠与沮丧报告发现60% 的医生表示,过多的官僚任务(例如图表、文书工作)会导致倦怠感。 

协助 EMR 记录的人工智能技术有可能减少医生的倦怠,并提供高度准确的注释,包括患者对其 HPI 的描述。 

使用听写软件的技巧

人工智能软件可以轻松记住日期和数字。 

这在胃肠病学诊所中非常有用,例如,当患者描述他们每天排便的次数时,如果他们有便秘或者腹泻,或他们经历直肠出血的具体日期。另一个例子可能是患者顺便提到的急诊科就诊的特定日期。

当使用听写软件时,我尝试总结 CT 扫描、MRI 和超声检查。在每次印象之前,我会提及成像日期,人工智能软件会将所有这些信息组织到注释中。在人工智能技术开发出组织良好的注释后,您仍然可以在引用之前直接输入您想要的注释的任何部分来进行编辑。

Abridge、DeepScribe、ATLAS.ti、Ambience Healthcare、Nabla、Suki Assistant、Nuance Dragon Ambient eXperience、Copilot、Oracle Health Clinical Digital Assistant 和 Freed 等软件有潜力通过允许医生和护士改善医疗服务的提供从业者和医师助理专注于患者对话。最近推出了许多其他人工智能听写系统,这有望有助于推动技术不断向前发展。 

只要有可能,我建议医生在扩展到整个系统之前请求对该软件进行试点试用。 

人工智能听写的额外优势

人工智能增强听写软件有很多优点,包括帮助提供者在诊所时间内完成笔记以及减少工作之外完成笔记所花费的时间。

人工智能也可以加快帮助医生撰写就诊后总结的过程,这对于让患者保持井井有条非常重要。 

对于尚未参加过键盘输入课程或未掌握键盘上的手部位置的提供商来说,人工智能听写可以显着提高书写笔记的便利性。 

医生和公共卫生领导者希望通过减少打字要求,人工智能临床记录技术将预防肌肉骨骼重复性应激损伤,例如腕管综合症奎万腱鞘炎一种炎症,导致手腕和拇指之间的肌腱疼痛和肿胀。在一天结束时,我们的双手会感觉不那么疲劳。 

一些患者告诉我,他们喜欢人工智能文档,因为它表明医疗保健组织或私人执业团体投资于改善临床护理的现代技术。 

注意这些可能的陷阱 

某些医生可能会犹豫采用人工智能听写技术,但存在一些潜在的负面影响或原因。 

对于胃肠病学亚专科医生来说也是如此。例如,那些专注于管理的炎症性肠病。对于这些亚专科医生来说,人工智能软件可能不会包含患者大量记录中的每一个细节。结肠镜检查他们的用药史,与他们在文档中喜欢的方式完全相同。有时,人工智能会让历史变得过于笼统。 

然而,随着时间的推移,我完全期望人工智能辅助电子听写软件公司能够对这项技术进行微调,以包含由专科医生经常编写的扩展内容。对于医生来说,在推出此电子文档软件之前与他们的信息技术部门和软件公司合作以微调特定偏好非常重要。

使用该软件的另一个潜在缺点是需要花费时间来听写 CT 或病理报告中的长段落。在这种情况下,我建议医生考虑将这些报告中最重要的发现单独复制并粘贴到笔记中。通过对笔记的其余部分使用人工智能听写,可以轻松完成此操作。

根据我的经验,该人工智能软件对于常见的胃肠道问题非常有效,例如便秘、胃灼热、腹痛和腹泻。 

有时,人工智能软件可能不包含您指定计划的一小部分。因此,通读整个听写并进行必要的编辑非常重要。在我的笔记中,我试图通过说“将其纳入计划中”来给人工智能提供很多指示,这似乎确实有帮助。 

2021 年的一项研究Wang 及其同事报告称,“数字抄写员的速度比打字和听写快约 2.7 倍。对于体检部分,数字抄写员的速度比打字快约 2.17 倍,比听写快约 3.12 倍。 

此外,数字抄写软件效率更高,只需 10-20 秒即可抄写笔记,而无需等待数小时。从字面上看,您单击“创建注释”,等待几秒钟,就完成了。 

数字抄写软件的一个主要目标是让医疗保健提供者能够以比传统抄写服务更便宜的方式进行听写,从而节省资金。 

但在医学领域,我们必须谨慎选择合适的人工智能驱动的数字抄写应用程序来进行临床记录。并非所有人工智能都是平等创建的。该软件应专为医疗用途而创建。

例如,最近的一项研究贝克和他的同事们美国骨科医师学会杂志表明 ChatGPT 可以“通过生成更全面、更有组织的 HPI 来改进临床文档。”但是,双盲研究还表明“ChatGPT 在 36% 的文档中包含错误信息。”

因此,坚持使用专门为医疗保健设计的经过验证的软件程序绝对是一个好主意。以目前的形式,ChatGPT 并不是一个理想的选择。 

对于医疗机构来说,选择人工智能软件也是一个好主意,该软件将在患者就诊结束时删除录音。根据个人经验,我想说这是在诊所就诊期间开始使用这种人工智能驱动软件的患者最常见的担忧。 

在诊所办理入住时以及在每次患者就诊开始时再次解释人工智能听写的安全性非常重要。在临床记录中添加一句话,引用您已获得患者使用数字抄写软件的许可也是一个好主意。 

面向未来的应用

令人惊讶的是,未来正在开发的一些人工智能应用程序包括从智能听写文档软件自动生成计费代码的能力。这种计费技术开始结合机器学习和自然语言处理而出现。 

随着时间的推移,我预计人工智能将帮助医生和医疗服务提供者提高效率,减少诊所中的点击次数。我还希望外科医生在进行手术时能够利用这项技术,例如在内窥镜检查过程中依赖实时听写的能力。 

人工智能驱动的临床文档软件有可能彻底改变医生、护士和医生助理照顾患者的方式。从个人经验来看,这款人工智能软件让医生有机会专注于患者护理,而无需整天打字笔记消耗身心能量。

这项技术还可以帮助临床医生更轻松地与患者建立融洽的关系,让我们能够直视患者的眼睛,进行更自然、更自由的对话,更轻松地表达同理心,而不是在诊所期间埋头在电脑里打字。访问。

本杰明·H·利维三世 (Benjamin H. Levy III) 医学博士是芝加哥大学的胃肠病学家。2017 年,法国前富布赖特研究员利维还为在芝加哥重新定居的难民开设了一家胃肠病诊所。他的临床项目侧重于开发 结直肠癌筛选活动。Levy 最近在 TEDx 上发表了一场关于利用音乐和音乐会开展健康教育活动的演讲,他与美国胃肠病学学院 (ACG) 一起组织了 Tune It Up:一场提高结直肠癌意识的音乐会。他经常发表各种胃肠病学主题的文章,并在 ACG 公共关系委员会和 FDA 相关事务委员会任职。 

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摘要

### 在医疗保健中利用人工智能驱动的临床文档软件**本杰明·H·利维三世 (Benjamin H. Levy III),医学博士**人工智能 (AI) 的出现正在改变医疗保健格局,使医生、护士和医生助理能够更有效地提供患者护理,同时减少与大量文档相关的身心疲劳。本文探讨了人工智能驱动的临床文档软件如何彻底改变医疗实践。#### 挑战:高效的文档在当今快节奏的医疗环境中,高效的文档记录已成为优质患者护理的关键组成部分。打字或听写等传统方法常常消耗宝贵的时间和精力,有损医患关系。随着人工智能驱动的数字抄写员的引入,医疗保健提供者可以显着简化他们的工作流程。#### AI 驱动的文档如何运作?人工智能驱动的软件在咨询期间捕获音频,并将其实时转录成连贯的医疗记录。该技术使用自然语言处理(NLP)来理解复杂的医学术语并生成详细的临床文档,包括患者病史、体检结果、诊断和治疗计划。#### AI 驱动文档的优势1. **速度**:研究表明,数字抄写员的速度比打字或听写快大约 2.7 倍。2. **效率**:注释几乎立即生成,使医疗保健提供者能够专注于患者互动而不是记录。3. **安全和隐私**:现代人工智能解决方案通常具有强大的安全措施,例如加密音频文件并在转录后删除它们。#### 常见问题1. **准确性**:某些人工智能工具的早期版本可能包含医疗记录中的错误或遗漏。选择专为医疗保健应用程序设计的软件至关重要。2. **患者信任**:患者在咨询过程中可能对人工智能的使用犹豫不决。关于数据安全和隐私措施的清晰沟通可以缓解这些担忧。####个人经历作为芝加哥大学的胃肠病学家,我拥有人工智能驱动的文档软件的第一手经验。以下是我的实践中的一些要点:- **患者参与**:通过减少打字或听写时间,医生可以与患者保持目光接触并更深入地参与。- **全面的注释**:该软件捕获传统方法中可能遗漏的细微细节,确保全面的患者记录。- **专科定制**:虽然通用人工智能工具可以很好地解决便秘、胃灼热、腹痛和腹泻等常见胃肠道问题,但专科医生可能需要微调技术以获得更详细的文档。#### 未来的应用1. **自动账单代码**:新兴技术旨在从临床记录中生成准确的账单代码,进一步简化管理任务。2. **手术过程中的实时协助**:外科医生可以在手术过程中利用实时听写来有效记录结果并计划干预措施。3. **建立患者融洽关系**:随着对电子设备的依赖减少,医疗保健提供者可以通过专注于有意义的互动来与患者建立更牢固的关系。#### 选择正确的人工智能解决方案- **医疗专用软件**:选择专门为医疗保健设计的解决方案,因为它们更有可能准确、安全地满足您的需求。- **与 IT 部门合作**:与组织的信息技术团队密切合作,确保所选软件无缝集成到现有系统中。#### 结论人工智能驱动的临床文档有望改变医疗保健提供者与患者互动的方式。通过采用这种创新技术,医生可以加强患者护理,同时减轻管理负担。随着人工智能的不断发展,我们预计医疗记录等方面将进一步进步,最终改善我们社区的整体健康结果。---**博士。Benjamin H. Levy III,医学博士**,是芝加哥大学的胃肠病学家,在结直肠癌筛查活动和公共关系活动方面拥有丰富的经验。他的工作凸显了人工智能在增强患者护理和减少临床医生倦怠方面的潜力。