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关于诗歌死亡的报告,或者:人工智能诗歌研究真正告诉我们什么?

2024-12-03 10:00:37 英文原文

作者:By Jen Benka December 3, 2024

匹兹堡大学最新发表的一份报告声称– 人工智能生成的诗歌与人类写的诗歌没有区别,并且评价更高, –这种饱受诟病却又深受喜爱的艺术形式引发了一系列头条新闻。华盛顿邮报在有关该报告的文章顶部明确宣称“ChatGPT 是一位诗人”。其他人则更接近地呼应了古老的说法,即诗歌已死,或者正如一本出版物所言,“管它吧,莎士比亚。”

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但此类报告值得调查,因为它们会产生实际且可能严重的后果。它们可以强化一些人认为的艺术形式的无关性,这反过来又助长了质疑诗歌教学和支持当今数千名充满激情和多产的诗人以及数百个非营利诗歌组织的重要性的争论。和致力于工作的出版商。

诗人使用陈旧的人类材料——一致同意的声音和思想符号,又称语言——来创造新的东西。这与生成式大型语言模型 (LLM) 通过算法从计算机程序员构建的数百万页书写(或输入)中生成新文本有何不同?非常。

值得记住的是,法学硕士的起源故事涉及在不征求同意或提供报酬的情况下消耗大量作者的作品。正如网络开发人员 Alex Reisner 在一篇文章中所解释的那样大西洋文章,“盗版文化自互联网诞生之初就存在,从某种意义上说,人工智能开发人员正在做一些看起来很自然的事情。”令人不安的是,当今的旗舰技术是由大规模盗窃提供动力的。”

在这种情况下,新报告的作者、科学家布莱恩·波特和爱德华·马切里在进行实验时的前提是:一首诗是需要解决的问题,而诗歌是一场需要获胜的竞赛。而且,从他们的角度来看,他们赢得了蓝丝带。“人工智能生成的诗歌现在比人类更人性化了,”他们自信地宣称。

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在竞相赋予机器输出上帝般的地位的过程中,所失去的是使一首诗成为一首诗的要素:一种必要的冲动,去探究拥有“一个狂野而宝贵的生命”意味着什么,正如玛丽·奥利弗写道。诗歌是对存在体验的沉思,通过深度聆听、对主题和语言的敏锐关注以及对发现的拥抱,明确地从呼吸和血液中创造出来。

确实,读诗需要时间。事实上,这种艺术形式的好处之一是它可以放慢读者的速度,并邀请他们到另一个地方呆一会儿。

“诗歌为敬畏敞开了大门,并确保我们能够找到穿过战争、损失和背叛的破碎心田,到达理解、同情和团结的道路,”乔伊·哈乔提醒我们。

在科学家的第一个实验中,他们指导 ChatGPT 生成模仿 10 位诗人诗歌的文本:杰弗里·乔叟、威廉·莎士比亚、塞缪尔·巴特勒、拜伦勋爵、沃尔特·惠特曼、艾米丽·狄金森、T.S.艾略特、艾伦·金斯伯格、西尔维娅·普拉斯和多萝西娅·拉斯基。参与者被分配了一名诗人,并被要求确定他们面前的作品的起源:诗人还是机器人。

科学家们透露,研究参与者“报告说他们对诗歌的经验水平较低”,并且“发现这项任务非常困难,并且至少部分是随机回答的”,他们解释说,他们试图解释这一点用他们自己的算法。

研究中包含的诗人群体有相似之处:他们都是白人,其中七人出生在 19 世纪之前或 19 世纪,除了反映他们那个时代的白话之外,每个人都有明显不同的风格,可以帮助机器模仿和误报。

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波特和马切里写道,他们从在线诗歌数据库中挑选了诗人及其诗歌,“旨在涵盖广泛的流派、风格和时期。”

他们使用的网站不仅不是高级诗歌资源(可以在他们的研究中找到它的名字),而且该网站上的内容也被其匿名所有者否认,“不保证没有错误”。就其本身而言,这听起来不像是一个能够产生值得信赖的科学结果的来源。该网站在其他方面也存在问题。例如,网站上一位备受赞誉的黑人女作家的传记的开头是这样的:“奥德丽·洛德是一位 20 世纪的美国作家,经常创作愤怒的诗歌和散文……”

奇怪的是,诗人多萝西娅·拉斯基(Dorothea Lasky)是唯一一位在世诗人,其诗歌被纳入实验,她甚至没有出现在波特和马切里指定的唯一诗歌来源网站上。(在接受采访时华盛顿邮报关于这项研究,乐观的拉斯基对“机器人诗人”表示欢迎。)

他们的第二个实验要求另一组较小的参与者回顾诗人创作的诗歌和同等数量的模仿诗歌的 ChatGPT 文本,然后根据以下特征对其进行评估: – 整体质量、图像、节奏、声音、美丽、鼓舞人心的、抒情的、有意义的、感人的、原创的、深刻的、诙谐的、传达特定的主题、传达特定的情绪或情感以及韵律。

基于这些特征,参与者对机器人文本的评价高于诗人创作的诗歌。然而,应该指出的是,只有韵是一种特定且独特的形式元素,使其易于识别。因此,与之前的实验一样,Rhyme 可能会对 ChatGPT 方向的结果产生有利影响。

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波特和马切里提出,他们的参与者对算法生成的文本的明显偏好是因为它们比诗歌更简单,而且“通常更容易理解”。因此,科学家认为,这些文本更适合向非诗歌专业读者明确传达图像、情绪、情感或主题,因为他们可能没有时间或兴趣进行深入分析人类诗人的诗歌所要求的。”

这听起来不像是对诗歌的调查,而更像是对交流偏好的调查。它还揭示了关于诗歌的一个有问题的假设。

确实,读诗需要时间。事实上,这种艺术形式的好处之一是它可以放慢读者的速度,并邀请他们到另一个地方呆一会儿。但诗歌并不笼统地“要求”——深入分析。诗歌也存在于学术环境之外。它们自由自在地漫步,准备好与人交往,甚至享受其中。是的,诗歌需要读者的关注和合作,就像所有创意写作一样。但诗歌本质上都是困难的,这是一种刻板印象,它让读者远离可能为他们提供个人见解、安慰和灵感的体裁。

科学家们的第二个实验还证实,当发现文本实际上是由 ChatGPT 生成时,参与者会对文本做出更负面的判断。波特和马切里得出的结论是,这意味着“读者的期望与现实之间存在不匹配”。这可能是更根本的东西:证实了由人类向导领导的愿望,被能够想象手,从另一个存在中得到安慰,了解灵魂。

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摘要

匹兹堡大学的一份新报告称,人工智能生成的诗歌与人类写的诗歌没有区别,而且评分更高,引发了关于诗歌未来的争论。批评者认为,这强化了诗歌无关紧要的观念,并可能影响对诗人和诗歌组织的支持。这项研究由布莱恩·波特 (Brian Porter) 和爱德华·马切里 (Edouard Machery) 进行,指导 ChatGPT 制作模仿历史上 10 位白人诗人诗歌的文本,并将它们与人类写的诗歌进行比较。参与者发现区分人工智能生成的诗歌和人类诗歌很困难,这使得研究人员得出结论,人工智能生成的文本对于非专业读者来说在可访问性和质量方面更胜一筹。然而,该研究的方法和假设存在问题,包括所选诗人的偏见、韵律对结果的潜在影响,以及对欣赏复杂诗歌形式的影响。