Cathie Wood 表示软件是人工智能的下一个重大机会——如果她是对的，你会后悔在 2025 年不买这支超级股票 |杂七杂八的傻瓜

摩根士丹利估计只有四家公司——微软,亚马逊,字母， 和元平台 （梅塔3.51%）仅在 2025 年期间，他们将在数据中心基础设施和芯片上总共花费 3000 亿美元，以支持他们在人工智能 (AI) 领域的雄心壮志。

Cathie Wood 是 Ark Investment Management 的创始人，该公司运营着多个专注于创新科技股的交易所交易基金 (ETF)。她相信软件公司将成为人工智能领域的下一个巨大机遇，并预测它们每投资 1 美元购买来自供应商的芯片，就能产生 8 美元的收入英伟达。

如果她是对的，这四家科技巨头可能会从人工智能基础设施支出中获得令人难以置信的回报，但这就是为什么投资者可能会后悔没有购买 Meta Platforms 股票，尤其是在 2025 年。

Meta 的 Llama 4 明年可能成为世界上最强大的人工智能模型

Meta 是社交网络 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger 的母公司。这些应用程序每天为全球近 33 亿人提供服务，并且人工智能在塑造他们的经历方面发挥着重要作用。

Meta 开发了一种人工智能驱动的内容推荐引擎，可以了解每个用户喜欢看什么，并使用这些信息来管理他们的 Facebook 和 Instagram 提要。首席执行官马克·扎克伯格表示，这一策略今年使用户在 Facebook 上花费的时间增加了 8%，在 Instagram 上花费的时间增加了 6%。这意味着每个用户会看到更多的广告，从而为 Meta 带来更多的收入。

Meta 还推出了新的人工智能功能，例如 Meta AI，这是一个可通过其应用程序访问的虚拟助手。它可以生成图像和文本，甚至可以加入群聊来解决辩论或提供有趣活动的建议。的质量人工智能助手取决于大语言模型它是建立在法学硕士 (LLM) 之上的，而且由于 Meta 拥有来自其社交网络上数十亿帖子的巨大数据池，因此它能够创建一个名为 Llama 的高级法学硕士系列。

最受欢迎的法学硕士（如由开放人工智能和人择）是闭源的，而 Llama 是开源的。这意味着数百万开发人员定期挖掘代码，这有助于 Meta 快速识别错误并改进其功能。

Llama 3.2 是 Meta 旗舰 LLM 的最新版本，但扎克伯格表示，该公司有望在 2025 年推出 Llama 4。它的改进速度如此之快，他相信它将成为整个行业中最先进的。考虑到像 OpenAI 这样的初创公司最初领先几年，这将是一项令人印象深刻的成就。

Meta 知道如何利用新技术获利

Meta 创造了创纪录的 406 亿美元总收入收入2024 年第三季度（截至 9 月 30 日）。大部分收入来自向企业出售广告位，该公司在推出新功能并以这种方式货币化方面有着令人难以置信的记录。

Meta 最初在其内容提要中放置广告，以在用户滚动浏览朋友和家人的帖子时吸引他们的注意力。但故事和卷轴等视频内容格式成为公司收入的重要贡献者，尽管竞争对手平台如折断的 Snapchat 和抖音是第一个将类似功能推向市场的公司。

Meta AI 每月活跃用户已超过 5 亿，虽然可以免费使用，但该公司表示未来将有机会将其货币化。就我个人而言，我认为当用户提出相关问题时，广告商会花钱在 Meta AI 的回复中链接他们的网站或产品。

但元人工智能也为商业人工智能等新功能铺平了道路。扎克伯格相信每个使用 Meta 应用程序的企业最终都会拥有自己的应用程序人工智能驱动虚拟代理，可以处理来自客户的询问，甚至可能处理销售。企业可以通过对其产品库存进行培训，或教其以适合其品牌的方式响应客户，来定制代理以满足自己的需求。

Meta 几乎肯定会为商业人工智能这样的工具收费，可能按每条消息甚至订阅收费，这将释放全新的收入来源。

与同行相比，Meta 股票便宜

Meta 股价从 2022 年 90 美元左右的低点飙升 532%。然而，根据其过去 12 个月每股收益（每股收益）为 21.23 美元，其交易价格为市盈率 (P/E)仅为 27.2，即仍然便宜的。

这是 15% 的折扣纳斯达克 100 指数，其市盈率为 32.2。这也使得 Meta 比其他所有估值在 1 万亿美元或以上的人工智能股票都要便宜，除了 Alphabet（目前该公司已上市）。打几场监管战反对美国政府：

市盈率数据由Y图表

从远期来看，Meta 股票看起来甚至更便宜。华尔街的一致估计（根据雅虎！）表明该公司将在 2025 年实现每股收益 25.33 美元，使其股价处于远期市盈率22.7。换句话说，Meta 股票明年必须飙升 42%，才能与纳斯达克 100 指数的市盈率保持一致。

从这里开始，Llama 将成为 Meta 在人工智能竞赛中取得成功的关键，因为如上所述，高质量的人工智能软件始于高质量的法学硕士 - 但开发法学硕士并不便宜。花费了大约16,000英伟达的 H100图形处理器（图形处理器s) 训练 Llama 3，但 Llama 4 将需要超过 100,000 个。

这就是为什么 Meta 有望在 2024 年在人工智能基础设施上花费高达 400 亿美元，并计划在 2025 年花费更多。事实上，摩根士丹利预计该公司明年可能会花费高达 520 亿美元。

如果木头是的，Meta 最终可能会从人工智能支出中获得数千亿美元的收入，这将为投资者带来丰厚的回报。鉴于其具有吸引力的估值，Meta 股票可能是明年人工智能巨头中最好的选择。