NVIDIA 和 Amazon Web Services 本周将在拉斯维加斯举行的 AWS re:Invent 大会上展示旨在加速人工智能和机器人技术突破并简化量子计算开发研究的新解决方案，以拓展云中开发人员和企业的可能性。
AWS re:Invent 是一场面向全球云计算社区的会议，包含主题演讲和 2,000 多场技术会议。
公告亮点包括：NVIDIA DGX 云AWS 以及增强的人工智能、量子计算和机器人工具。
AWS 上的 NVIDIA DGX 云可实现大规模 AI
这NVIDIA DGX 云AI 计算平台现已通过 AWS Marketplace Private Offers 提供，为企业训练和自定义 AI 模型提供高性能、完全托管的解决方案。
DGX Cloud 提供灵活的条款、完全托管和优化的平台以及直接联系 NVIDIA 专家的方式，帮助企业快速扩展其 AI 功能。
Canva 家族的早期采用者 Leonardo.ai 已经在使用 AWS 上的 DGX Cloud 来开发高级设计工具。
采用 NVIDIA Blackwell 的 AWS 液冷数据中心
较新的人工智能服务器受益于液体冷却，可以更有效地冷却高密度计算芯片，从而获得更好的性能和能源效率。AWS 开发了可在其数据中心提供可配置的液体到芯片冷却的解决方案。
今天宣布的冷却解决方案将无缝集成空气冷却和液体冷却功能，适用于最强大的机架级人工智能超级计算系统，例如NVIDIA GB200 NVL72以及 AWS™ 网络交换机和存储服务器。
这种灵活的多模式冷却设计为运行人工智能模型提供了最大的性能和效率，并将用于下一代英伟达布莱克威尔平台。
Blackwell 将成为 Amazon EC2 P6 实例、AWS 上的 DGX Cloud 和木棉计划。
NVIDIA 通过 AWS 上的加速机器人模拟推进物理 AI
NVIDIA 还在扩大其覆盖范围NVIDIA Omniverse在 AWS 上NVIDIA 艾萨克·辛，现在运行在高性能 Amazon EC2 G6e 实例上，加速速度为NVIDIA L40S GPU。
该参考应用程序现已推出，构建于NVIDIA Omniverse使开发人员能够在基于物理的虚拟环境中模拟和测试人工智能驱动的机器人。
Isaac Sim 支持的众多工作流程之一是综合数据生成。现在，随着 OpenUSD NIM 微服务的注入，从场景创建到数据增强，这一流程进一步加速。
机器人公司如逃亡, 凝聚机器人,协作机器人，Field AI、Standard Bots、Swiss Mile 和 Vention 正在使用 Isaac Sim 在部署之前模拟和验证其机器人的性能。
此外，Rendered.ai、软服务和塔塔咨询服务公司正在使用综合数据生成功能全宇宙复制器和 Isaac Sim 启动感知人工智能模型，为各种机器人应用提供动力。
AWS 上的 NVIDIA BioNeMo 用于基于 AI 的高级药物发现
NVIDIA BioNeMo NIM 微服务和 AI 蓝图，为推进药物发现而开发，现已集成到 AWS HealthOmics 中，一种完全托管的生物数据计算和存储服务，旨在加速临床诊断和药物发现方面的科学突破。
此次合作使研究人员能够访问针对药物发现工作流程量身定制的人工智能模型和可扩展的云基础设施。多家生物技术公司已在 AWS 上使用 NVIDIA BioNeMo 来推动其研发流程。
例如，A-阿尔法生物一家总部位于西雅图的生物技术公司最近发布了一份在比奥尔学习描述了与 NVIDIA 和 AWS 合作开发和部署名为 AlphaBind 的抗体 AI 模型。
使用通过 BioNeMo 框架的 AlphaBind在配备了以下功能的 Amazon EC2 P5 实例上NVIDIA H100 张量核心 GPU，A-Alpha Bio 的推理速度提高了 12 倍，处理速度超过1.08亿推理两个月后打电话。
此外，软服务今天推出了 Drug Discovery，这是其使用 NVIDIA 蓝图构建的生成式 AI 解决方案，可实现计算机辅助药物发现和高效药物开发。该解决方案旨在提供更快的工作流程，并将很快在 AWS Marketplace 中提供。
实时人工智能蓝图：视频、网络安全等的现成部署选项
NVIDIA 最新的 AI 蓝图可在 AWS 上即时部署，使实时应用程序如容器安全漏洞分析，以及易于访问的视频搜索和摘要代理。
开发人员可以轻松地将这些蓝图集成到现有工作流程中以加快部署速度。
开发者和企业可以使用用于视频搜索和摘要的 NVIDIA AI 蓝图构建视觉人工智能代理，可以分析实时或存档视频以回答用户问题、生成摘要并针对特定场景启用警报。
AWS 与 NVIDIA 合作提供了一个参考架构，应用 NVIDIA AI 蓝图进行漏洞分析，以增强 AWS 云原生服务的持续集成管道中的早期安全修补。
Amazon Braket 上的 NVIDIA CUDA-Q：量子计算变得实用NVIDIA CUDA-Q
现已与 Amazon Braket 集成，以简化量子计算开发。CUDA-Q 用户可以使用 Amazon Braket 的量子处理器，而 Braket 用户可以利用 CUDA-Q 的 GPU 加速工作流程进行开发和模拟。
CUDA-Q 平台允许开发人员构建混合量子经典应用程序，并在许多不同类型的量子处理器（模拟和物理）上运行它们。
现在预装在亚马逊支架，CUDA-Q为混合量子经典应用提供了无缝开发平台，释放了量子研究的新潜力。
企业平台提供商和咨询领导者通过 AWS 上的 NVIDIA 推进人工智能发展
领先的软件平台和全球系统集成商正在帮助企业快速扩展在 AWS 上使用 NVIDIA AI 构建的生成式 AI 应用程序，以推动跨行业创新。
Cloudera 正在 AWS 上使用 NVIDIA AI 来增强其新的 AI 推理解决方案，帮助 Mercy Corps 提高其援助分配技术的精度和有效性。
凝聚力已将 NVIDIA NeMo Retriever 微服务集成到其由 AI 驱动的生成式对话搜索助手 Cohesity Gaia 中，以提高以下内容的召回性能检索增强生成。在 AWS 上运行的 Cohesity 客户可以利用 Gaia 内的 NeMo Retriever 集成。
数据统计宣布德国维基媒体正在应用 DataStax AI 平台，将维基数据作为嵌入式矢量化数据库提供给开发人员。Datastax AI 平台采用 NVIDIA NeMo Retriever 和 NIM 微服务构建，可在 AWS 上使用。
德勤 C-Suite AI 现在支持NVIDIA 人工智能企业软件，包括 NVIDIA NIM 微服务和NVIDIA NeMo适用于 CFO 特定用例，包括财务报表分析、场景建模和市场分析。
RAPIDS 快速入门笔记本现已在 Amazon EMR 上提供
NVIDIA 和 AWS 还通过以下方式加速数据科学和数据分析工作负载：适用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器,哪个无需更改代码即可加速分析和机器学习工作负载，并将数据处理成本降低高达 80%。
快速入门笔记本适用于 Apache Spark 的 RAPIDS 加速器现在是可用于亚马逊电子病历、亚马逊 EC2 和EKS 上的 Amazon EMR。这些提供了一种简单的方法来限定 Spark 作业，这些作业经过调整，可以最大限度地提高 GPU 上 RAPIDS 的性能，所有这些都在 AWS EMR 内进行。
NVIDIA 和 AWS 为下一代工业边缘系统提供动力
这NVIDIA IGX 奥林和杰特森·奥林平台现在无缝集成AWS 物联网 Greengrass简化边缘人工智能模型的部署和运行，并有效地大规模管理联网设备群。这种组合增强了可扩展性并简化了工业和机器人应用程序的部署过程。
开发人员现在可以通过 AWS 专门构建的 IoT 服务利用 NVIDIA 的先进边缘计算能力，为自主机器和智能传感器创建安全、可扩展的环境。AWS 编写的入门指南现已推出，以支持开发人员将这些功能投入使用。
此次集成突显了 NVIDIA 在推进企业级工业边缘系统方面所做的努力，以在实际应用中实现快速、智能的操作。
通过现场演示、技术会议和动手实验室了解 NVIDIA 在 AWS 上的更多工作：re:Invent 2024。
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