当艾伦·卡帕姆滕戈感到下腹剧烈疼痛时，她以为自己可能要临产了。这是她第一次怀孕的第九个月，她不想冒险。在母亲的帮助下，这位18岁的女孩爬上一辆摩托车出租车，赶往马拉维首都利隆圭的一家医院，车程为20分钟。
在 25 区卫生中心，他们告诉她这是一场虚惊，并将她带到了产房。但当常规超声波检查显示她的宝宝比怀孕阶段的预期要小得多时，事情迅速升级，这可能会导致窒息，这种情况限制了宝宝的血流和氧气。
在马拉维，大约1,000 名婴儿中有 19 名在分娩期间或出生后第一个月内死亡。出生窒息是该国新生儿死亡的主要原因，可能意味着新生儿遭受脑损伤，并产生包括发育迟缓和脑瘫在内的长期影响。
医生将本来预计会正常分娩的卡帕姆滕戈重新归类为高危患者。使用支持人工智能的胎儿监测软件，进一步测试发现婴儿的心率正在下降。压力测试显示婴儿无法在分娩中幸存。
医院产妇护理负责人 Chikondi Chiweza 知道，她只有不到 30 分钟的时间通过剖腹产术生下 Kaphamtengo 的孩子。她曾在该市一些最繁忙的公立医院接生过数千名婴儿，因此熟悉分娩过程中婴儿存活率变化的速度有多快。
奇韦扎 (Chiweza) 接生了卡帕姆滕戈 (Kaphamtengo) 的婴儿，她的健康状况良好，他说胎儿监测计划改变了医院分娩的游戏规则。
“[在 Kaphamtengo 的案例中]，我们只能在事后才发现我们做了什么，或者婴儿是死产，”她说。
该软件由分娩安全科技公司捐赠培瑞金通过与马拉维卫生部的合作，德克萨斯州儿童医院，跟踪婴儿在分娩过程中的生命体征，为临床医生提供任何异常的早期预警。自三年前开始使用以来，该中心的死产和新生儿死亡人数已下降了 82%。这是该国唯一一家使用该技术的医院。
“分娩前后的时间对母亲和婴儿来说是最危险的，”该项目的负责人、得克萨斯州儿童医院的产科医生杰弗里·威尔金森 (Jeffrey Wilkinson) 说。“通过确保婴儿在分娩过程中的安全，可以避免大多数死亡。”
与传统的胎儿监测方法相比，人工智能监测系统需要的时间、设备和技术人员更少，这对于马拉维等面临卫生工作者严重短缺的低收入国家的医院至关重要。定期的胎儿观察通常依赖于医生进行定期检查，这意味着在间隔期间可能会错过关键信息，而人工智能支持的程序则可以进行连续、实时的监测。传统检查还要求医生解读来自各种设备的原始数据，这可能非常耗时且容易出错。
25 区产科病房拥有 80 名医生，每年处理约 8,000 例分娩。虽然只有约 10% 的人接受过执行传统电子监护的培训，但大多数人都可以使用人工智能软件来检测异常情况，因此医生可以意识到任何风险更高或更复杂的分娩。医院工作人员还表示，使用人工智能已经标准化了诊所产科护理的重要方面，例如对胎儿健康的解释以及何时进行干预的决定。
卡帕姆滕戈很高兴成为一名新妈妈，她相信医生的干预措施可能挽救了她孩子的生命。“他们很早就发现我的孩子很痛苦，可以采取行动，”她抱着儿子贾斯蒂斯说道。
该医院的医生希望看到马拉维和其他国家的其他医院引进该技术非洲。
“人工智能技术正在许多领域得到应用，拯救婴儿的生命也不应该例外，”Chiweza 说。“它确实可以弥补服务不足的人群可以获得的护理质量方面的差距。”