生成式人工智能正在改变放射学，而这只是一个开始
2024-12-06 18:09:49
英文原文
作者：Katie Palmer
本周芝加哥的一屋子放射科医生一致认为，到 2030 年，生成式人工智能将在他们的书面工作中无处不在。
医学成像已经在人工智能的临床应用中处于领先地位：帮助分析 CT 扫描、MRI 和 X 射线的算法占美国食品和药物管理局授权的基于人工智能的设备的四分之三以上。但在本周举行的北美放射学会年会上，下一代人工智能——大型语言模型——成为了关注的焦点。使用法学硕士来简化放射学文档的产品占据了演示厅的主导地位，并且有几场会议以健康技术的最新典范为中心。
“我们在大厅里看到的情况在一年多的时间里发生了巨大的变化，”威尔康奈尔大学放射科医生 George Lee Shih 在一次辩论放射学报告中法学硕士的未来的会议上说道，放射学报告是放射科医生用来传达他们对图像的解读的文本。到转诊临床医生和患者。“我认为这种工具将非常强大，从本质上讲，它会在某个时候读懂我们的想法，”Shih 说，他是 Open AI 和一家名为 MD 的 AI 放射学报告和注释公司的顾问。.ai. � �
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摘要
在芝加哥举行的北美放射学会年会上，放射科医生预测，到 2030 年，生成式人工智能将在他们的书面工作中无处不在。医学成像正在引领人工智能的临床应用，分析 CT 扫描、MRI 和 X 射线的算法占 FDA 批准的人工智能设备的四分之三以上。会议强调大语言模型 (LLM) 作为下一代人工智能，使用 LLM 改进放射学文档的产品在演示和会议中变得突出。威尔康奈尔大学的 George Lee Shih 博士预测，这些工具最终将直接解释放射科医生的想法。