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示例：
一家汽车制造商希望向下班后居住在城市的具有环保意识的用户推销其电动汽车。下午 6:30 后，广告将展示在包含相关内容（例如有关气候变化行动的文章）的页面上。对于那些不精确的位置表明他们位于市区的用户。
一家大型水彩颜料生产商希望为其最新的水彩系列开展在线广告活动，使其受众多样化，以覆盖尽可能多的业余和专业艺术家，并避免在不匹配的内容（例如，文章）旁边展示广告关于如何粉刷你的房子）。系统会检测并限制向您展示广告的次数，以避免频繁展示。
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示例：
如果您阅读了几篇有关最值得购买的自行车配件的文章，则此信息可用于创建有关您对自行车配件的兴趣的个人资料。稍后可能会在相同或不同的网站或应用程序上使用或改进此类配置文件，以便向您展示特定自行车配件品牌的广告。如果您还在豪华汽车制造商网站上查看车辆配置器，则可以将此信息与您对自行车的兴趣结合起来，以完善您的个人资料并假设您对豪华自行车装备感兴趣。
一家服装公司希望推广其新的高端婴儿服装系列。它与拥有高收入客户网络（例如高端超市）的机构取得联系，并要求该机构创建可被视为富有且有新生儿的年轻父母或夫妇的档案，以便稍后可以根据这些配置文件在合作伙伴应用内展示广告。
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一家在线零售商想要为跑鞋的限量促销做广告。该公司希望向之前在其移动应用程序上查看过跑鞋的用户投放广告。跟踪技术可能用于识别您之前使用过移动应用咨询过跑鞋，以便在应用上向您展示相应的广告。
为与在网站上搜索自行车配件的人相关的个性化广告创建的个人资料可用于在另一个组织的移动应用程序上呈现自行车配件的相关广告。
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示例：
您阅读了几篇有关如何在社交媒体平台上建造树屋的文章。此信息可能会添加到个人资料中，以标记您对与户外相关的内容以及自己动手指南的兴趣（目的是允许内容个性化，以便向您展示更多博客文章和文章）未来的树屋和小木屋）。
您已通过不同的电视应用观看了三个有关太空探索的视频。您未曾接触过的不相关新闻平台会根据该观看行为建立个人资料，将太空探索标记为其他视频可能感兴趣的主题。
供应商 222
此服务向您呈现的内容可以基于您的内容个性化配置文件，这可以反映您在此服务或其他服务上的活动（例如，您提交的表单、您查看的内容）、可能的兴趣和个人方面。例如，这可以用于调整向您显示内容的顺序，以便您可以更轻松地找到符合您兴趣的（非广告）内容。
示例：
您在社交媒体平台上阅读有关素食的文章，然后使用不相关公司的烹饪应用程序。在社交媒体平台上建立的关于您的个人资料将用于在烹饪应用程序的欢迎屏幕上向您展示素食食谱。
您已在不同网站上观看了三个有关划船的视频。不相关的视频共享平台会根据您访问这些不同网站观看在线视频时建立的有关您的个人资料，推荐您在使用电视应用程序时可能感兴趣的其他五个有关划船的视频。
供应商 196
有关向您展示哪些广告以及您如何与其互动的信息可用于确定广告对您或其他用户的效果如何以及是否达到了广告的目标。例如，您是否看到了广告、您是否点击了它、它是否引导您购买产品或访问网站等。这对于了解广告活动的相关性非常有帮助。
示例：
您点击了出版商网站上的在线商店的黑色星期五折扣广告并购买了产品。您的点击将链接到此购买。我们将衡量您和其他用户的互动，以了解有多少次广告点击导致了购买。
您是极少数在发布商的应用程序中点击过有关在线礼品店国际感恩日折扣广告的人之一。发布商希望通过报告了解您和其他用户查看或点击应用程序内特定广告展示位置（尤其是国际感恩日广告）的频率，以便帮助发布商及其合作伙伴（例如代理机构）) 优化广告展示位置。
供应商 728
有关向您呈现哪些内容以及您如何与其互动的信息可用于确定（非广告）内容是否包含在广告中。达到了目标受众并符合您的兴趣。例如，您是否阅读文章、观看视频、收听播客或查看产品说明、您在该服务上花费了多长时间以及您访问的网页等。这对于了解（非-广告）向您显示的内容。
示例：
您已在发布商的移动应用程序上阅读了一篇有关徒步旅行的博客文章，并点击了推荐的相关帖子的链接。您的互动将被记录下来，表明最初的远足帖子对您有用，并且它成功地引起了您对相关帖子的兴趣。我们将对此进行衡量，以了解未来是否制作更多有关徒步旅行的帖子以及将它们放置在移动应用程序主屏幕的何处。
向您展示了一段有关时尚潮流的视频，但您和其他几位用户在 30 秒后停止观看。然后，该信息用于评估未来时尚趋势视频的合适长度。
供应商 365
可以根据有关您和其他用户与广告或（非广告）内容的互动的数据集（例如用户个人资料、统计数据、市场研究、分析数据）组合来生成报告，以识别共同特征（例如例如，确定哪些目标受众更容易接受广告活动或某些内容）。
示例：
一家在线书店的老板希望获得商业报告，显示咨询并离开其网站但未购买的访问者比例，或咨询并购买当月最后一本名人自传的访问者比例，以及平均年龄和男性/女性分布每个类别。然后，将使用与您在其网站上的导航以及您的个人特征相关的数据，并与其他此类数据相结合来生成这些统计数据。
广告客户希望更好地了解与其广告互动的受众类型。它呼吁研究机构将与广告互动的用户的特征与不同设备上类似平台的用户的典型属性进行比较。这一比较向广告客户表明，其广告受众主要通过移动设备访问广告，并且年龄范围可能在 45-60 岁之间。
供应商 459
有关您在此服务上的活动的信息（例如您与广告或内容的互动）对于改进产品和服务以及根据用户互动、受众类型等构建新产品和服务非常有帮助。目的不包括开发或改进用户个人资料和标识符。
示例：
与社交媒体提供商合作的技术平台注意到移动应用用户的增长，并根据他们的个人资料发现其中许多人通过移动连接进行连接。它使用新技术来投放针对移动设备格式化的低带宽广告，以提高其效果。
广告客户正在寻找一种在新型消费设备上展示广告的方法。它收集有关用户与这种新型设备交互方式的信息，以确定是否可以构建一种在此类设备上显示广告的新机制。
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一家旅游杂志在其网站上发表了一篇文章，介绍了语言学校提议的新在线课程，以改善国外旅行体验。学校博客文章直接插入到页面底部，并根据您的非精确位置进行选择（例如，解释课程内容的博客文章与您所在国家/地区的语言不同）。
一款体育新闻移动应用程序开始了一个新的文章栏目，涵盖最近的足球比赛。每篇文章都包含由单独的流媒体平台托管的视频，展示每场比赛的亮点。如果您快进视频，此信息可能会用于选择接下来播放的较短视频。
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示例：
广告中介将来自不同广告商的广告传送到其合作网站网络。它注意到与某个广告商相关的广告点击量大幅增加，并使用有关点击来源的数据确定 80% 的点击来自机器人而不是人类。
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示例：
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示例：
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在基础设施投资者播客的第一集中，DigitalBridge 首席执行官 Marc Ganzi 向我们介绍了数据中心资源瓶颈、如何保持基础设施风险回报范围的正确性等等。
在基础设施投资者播客的第一集中，高级编辑 Bruno Alves 采访了 DigitalBridge 的首席执行官 Marc Ganzi，DigitalBridge 是著名的数字基础设施机构，也是我们最大的 II 100 排名前 10 名中唯一的专业经理人世界各地的基础设施管理者。
随着人工智能基础设施引起了创纪录的关注，甘孜打破了炒作，讨论了投资者对这一数万亿的结构性转变的期望、私有云的机遇以及数据中心投资面临的巨大资源瓶颈等相关主题.
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