人工智能正在重塑全球能源市场，但它已经无法再被放回瓶子里了。机器学习和自然语言处理需要大量耗能的计算能力，随着该行业的发展，它已经给世界各地的能源网格带来了巨大压力。尽管人们对无法满足的能源需求对该技术的经济和环境影响感到严重担忧，但人工智能仍然是公共和私营部门的巨大投资重点。显然，人工智能将继续存在，迫切需要制定全球能源安全应急计划。
根据研究机构的分析，预计到 2024 年，全球数据中心市场价值将达到 3000 亿美元左右，未来五年的平均复合增长率约为 10%，几乎完全由人工智能的增长推动。TMT 金融。
欧华律师事务所最近调查根据 The Register 的一份总结报告，对来自数据中心行业的 176 名高管进行了调查，发现“70% 的投资者预计比特仓项目的资金将继续增加，包括债务”。“尽管几乎每个人（98% 的受访者）都对为这些项目提供电力的可用性和可靠性表示担忧，”总结接着说道。
事实上，欧华律师事务所的报告发现，负责任的治理问题在整个行业中的重要性急剧上升。70% 的受访高管表示，他们“预计 ESG 实践将受到更多审查，特别是在可再生能源的整合和节能技术的进步方面。”ESG，即“环境、社会和治理”指重视社会责任、环境管理和良好治理的投资原则。
平衡人工智能驱动的数据中心需求与竞争性能源、水需求是负责任投资和治理的关键部分，因为失控的数据中心建设可能导致能源短缺、能源价格飙升以及温室气体产量急剧增加。人工智能每年的能耗已经超过了大多数国家的能耗——只有 16 个国家每年的能耗超过了人工智能。“数据中心的电力需求几乎在一夜之间激增，现在已经超过了世界许多地区的可用电力供应，”彭博社报道六月回来。
一些国家，例如爱尔兰沙特阿拉伯和马来西亚已经面临着生产足够能源为其已规划的数据中心供电的严重问题。在美国，最近一项科学研究研究发现，除非政府在未来几年内投资数十亿美元用于发电和输电能力，以满足数据中心激增的需求，否则美国人的能源成本预计将上涨 70%。
由于目前基础设施不足，数据中心已经面临长达数年的并网瓶颈。据《Register》报道，“美国的公用事业公司正收到大量针对数据中心建设地点的电力输送请求，但他们要到 2030 年代才能满足其中许多请求。”此外，许多公用事业公司要求项目投资者支付大笔不可退还的预付款，以满足项目的大量基础设施需求。
尽管面临挑战，人工智能投资者仍然没有被吓倒。该行业的增长是不可避免的，但需要受到治理框架的控制，以避免给电网、气候和消费者带来灾难性后果。有一些雄心勃勃的计划旨在降低人工智能的能源密集度，包括通过面向未来的技术创新，例如量子计算和颠覆行业的算法。但在这些想法成为现实之前，我们需要的是尽快获得更多的清洁能源。清洁能源资源的快速建设——包括核裂变甚至可能是核聚变— 对于平衡这种不可阻挡的市场力量至关重要。
作者：Haley Zaremba，Oilprice.com