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今年最后一次重大人工智能更新,首席执行官马克扎克伯格推出了新的 700 亿参数Llama 3.3 模型,他说该模型的性能几乎与其 4050 亿参数模型一样好,但效率要高得多。新模型将扩展 Meta 的 Llama 系统的用例,并使更多开发人员能够在 Meta 的开源 AI 协议上进行构建,该协议也得到了广泛采用。扎克伯格这样说
Llama 目前是世界上采用率最高的 AI 模型,下载量超过 6.5 亿次。
元致力于开源其人工智能工具促进创新,但这也将确保 Meta 成为更多人工智能项目的支柱,从长远来看,这可以赋予它更大的市场力量。对于 VR 来说也是如此,Meta 也在寻求巩固其领导地位。
通过与第三方合作,Meta 可以在两个方面扩展其产品,同时还将其工具建立为下一阶段数字连接的市场标准。
扎克伯格还概述了 Meta 的计划路易斯安那州的新人工智能数据中心,因为该公司还探索了一种新的海底电缆工程扎克伯格还指出,Meta AI 仍有望成为世界上使用最多的人工智能助手,每月活跃用户达 6 亿。
尽管这可能有点误导。元有其应用程序系列拥有超过 30 亿用户(Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp),它在所有应用程序中都内置了人工智能助手,同时还随机提示用户在每个应用程序中生成人工智能图像。
因此,Meta AI 拥有超过 6 亿用户也就不足为奇了。有趣的是关于每个人与人工智能机器人聊天的时间以及他们返回聊天的频率的数据。
因为我并没有真正看到人工智能助手在社交应用中的可靠用例。当然,您可以生成图像,但它不是真实的,也不是您经历过的实际事物的表达。你可以问 Meta AI 问题,但我怀疑这对大多数普通用户来说是否具有巨大的吸引力。
不管怎样,Meta 致力于使其人工智能工具成为现实,尽管我再次怀疑,当 VR 成为更多用户更重要的考虑因素时,该工具对公司的真正价值将在下一阶段显现。
在这方面,Meta’s 也进入了下一阶段的测试腕部表面肌电图 (sEMG) 设备,它通过手腕中的电信号测量肌肉活动,以实现更直观的控制。
对于 AR 和 VR 应用程序来说,这可能是 Meta 的可穿戴设备推动的重大进步。当您将 Meta 的所有各种项目视为朝着下一个重大转变而努力时,它们都开始变得更有意义。
从本质上讲,我不认为 Meta 的任何项目在现阶段都是一种手段,但它们都在引导用户迈向新的水平。Meta 看起来越来越将占据主导地位。