作者:Jaures Yip
大学正在人工智能时代发展他们的课程。现在,学生可以选择攻读人工智能完整学位。
随着越来越多的大学开设人工智能专业,这意味着长期以来被视为进入大型科技公司的管道的计算机科学学位面临着更多的竞争。
新的人工智能专业随着行业的变革而出现,许多科技公司大力投资法学硕士和生成式人工智能产品,同时勒紧裤腰带并裁员。
巅峰之战人工智能人才– 研究人员和工程师在他们的游戏中处于领先地位 – 非常激烈,首席执行官亲自试图吸引人才。
对于希望在职业生涯早期获得法学硕士和生成人工智能培训和经验的当前和未来的学生来说,人工智能学位可能很有吸引力。虽然计算机科学学位可以涵盖广泛的领域,包括计算机编程、数据科学、计算机系统分析等,但人工智能工作可能需要机器学习和算法方面更具体的技能。
大学正在迅速寻求介入并填补这一空白。
卡内基梅隆大学计算机科学硕士项目副院长 David Garlan 教授告诉 BI,随着人工智能革命继续席卷各行各业,教育也在适应跟上。
他说:“现在你会看到人工智能渗透到几乎所有课程中。”“那就留在这里。”
卡内基梅隆大学已经设立了人工智能理学学士学位,这一趋势已经在其他大学中兴起。
今年二月,宾夕法尼亚大学成为第一所宣布设立“常春藤盟校”的常春藤联盟学校人工智能本科学位。从本学年开始,获得人工智能学士学位的学生可以探索机器学习、计算算法、数据分析和高级机器人技术的课程。
宾夕法尼亚大学工程学院本科教育副院长罗伯特·格里斯特(Robert Ghrist)当时在一份声明中表示:“我们正在为学生提供一些尚未存在的工作培训,这些工作在他们毕业时可能是全新的或彻底变革的领域。”
已开始提供人工智能理学学士学位的大学包括:
一些没有专门人工智能学位的机构仍然提供人工智能和/或机器学习专业。
加兰说:“像机械工程或土木工程这样的项目通常会有一个强调人工智能的项目版本,以及学生可能会攻读的更传统的学位。”
例如,获得生物医学、计算机、电气或机械工程学士学位的波士顿大学学生可以专注于机器学习。斯坦福大学的符号系统学位和卡内基梅隆大学的计算机科学学位也提供人工智能专业。与此同时,杜克大学的计算机科学学位涵盖人工智能和机器学习。
人工智能研究生学位为那些在本科阶段完成计算机科学专业的人或那些希望在获得学士学位后进入该领域的人提供了很好的专业化。
一些没有本科学位的机构仍然提供人工智能研究生学位课程,包括在线和面对面的课程。
提供专门人工智能领域的 MS、MSE 或 ME 的学校包括:
一些提供人工智能或机器学习专业计算机科学硕士学位的学校包括:
对于即将上大学或选择专业的学生来说,没有一条完美的途径,需要考虑很多因素。
随着这些本科和研究生学位的增加,那些知道自己想要从事人工智能职业的学生现在有更多的途径可供选择——随着大学寻求保持竞争力,这种途径更有可能出现。