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自 2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 首次出现以来,现在已经过去了两年多的时间。在推出时,OpenAI 将 ChatGPT 视为一个演示项目,旨在了解人们如何使用该工具和底层的 GPT 3.5大语言模型(法学硕士)。
LLM 是一个基于变压器架构Google 于 2017 年首次推出,它使用自注意力机制在自然语言理解等任务中处理和生成类似人类的文本。这不仅仅是一个成功的示范项目!OpenAI 和任何人一样对 ChatGPT 的快速普及感到惊讶,它在两个月内就达到了 1 亿用户。
尽管也许他们不应该如此惊讶。未来学家凯文·凯利 (Kevin Kelly),也是有线,建议2014 年,接下来 10,000 家初创公司的商业计划很容易预测:采用 X 并添加人工智能。这是一件大事,现在它就在这里。”
Kelly 早在 ChatGPT 几年前就说过这句话。然而,这正是已经发生的事情。同样引人注目的是他在同一领域的预测有线文章指出:“到 2024 年,Google 的主要产品将不再是搜索,而是人工智能。”这是否属实可能存在争议,但可能很快就会成为事实。Gemini 是 Google 的旗舰 AI 聊天产品,但 AI 渗透到其搜索中,也可能渗透到其所有其他产品中,包括 YouTube、TensorFlow 和 Google Workspace 中的 AI 功能。
该机器人在世界范围内广为人知
凯利预见到的人工智能初创公司的热潮在 ChatGPT 推出后真正获得了动力。你可以称之为人工智能大爆炸时刻,或者是世界各地都听说过的机器人。它推动了生成人工智能领域的发展——用于图像创建的文本和扩散模型的法学硕士的广泛类别。这在 2023 年达到了炒作的高度,即 Gartner 所说的“期望过高的顶峰”。
2023 年的炒作可能有所减弱,但只是减弱了一点点。由一些估计目前,全球人工智能公司多达 7 万家,自 2017 年以来增长了 100%。这是名副其实的寒武纪大爆发,公司不断追求新用途。人工智能技术。事实证明,凯利在 2014 年对人工智能初创公司的预见是有预见性的。
如果说有什么不同的话,那就是巨额风险投资继续流入寻求利用人工智能的初创公司。纽约时报报道称投资者涌入仅 2024 年第二季度,美国人工智能初创企业就获得了 271 亿美元的资金,几乎占同期美国所有初创企业融资的一半。 – Statista额外: – 2024 年前 9 个月,人工智能相关投资占总部位于美国的风险投资支持公司总投资的 33%,高于 2020 年的 14%,并且在未来几年可能会更高。– 巨大的潜在市场对初创公司和老牌公司都具有吸引力。
路透社最近的一个研究所民意调查的消费者表示,包括美国和英国在内的六个国家/地区的 ChatGPT 个人使用率较低。日本只有 1% 的人每天使用它,法国和英国的这一比例上升到 2%,美国的这一比例上升到 7%。这种缓慢的使用可能是由于多种因素,从缺乏意识到对个人信息安全的担忧。这是否意味着人工智能的影响被高估了?几乎没有,因为大多数调查受访者预计人工智能将在未来五年内对社会各个领域产生重大影响。
企业部门的情况则截然不同。据报道创业节拍, 行业分析公司GAI 见解预计明年将有 33% 的企业将新一代人工智能应用投入生产。企业通常有更清晰的用例,例如改善客户服务、自动化工作流程和增强决策制定,这比个人消费者更快地采用。例如,医疗保健行业正在使用人工智能来捕获票据,金融服务正在使用该技术来增强欺诈检测。GAI 进一步报告称,Gen AI 是 CIO 和 CTO 2025 年预算的首要优先事项。
接下来是什么?从一代人工智能到超级智能的黎明
新一代人工智能的推出不均衡,引发了人们对 2025 年及以后的采用前景的疑问。Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 和 OpenAI 首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 均表示,通用人工智能 (AGI) 甚至超级智能可能会在未来 2 到 10 年内出现,从而可能重塑我们的世界。AGI被认为是人工智能理解、学习和执行人类所能完成的任何智力任务的能力,从而在广泛的领域模仿人类的认知能力。
2025年AGI的火花
作为报道经过种类Altman 表示,我们最早可以在 2025 年看到 AGI 的曙光。他可能正在谈论 AI 代理,在这种代理中,你可以给 AI 系统一个复杂的任务,它会自主地使用不同的工具来完成它。
例如,Anthropic 最近推出了电脑使用功能它使开发人员能够通过查看屏幕、移动光标、单击按钮和输入文本来指导 Claude 聊天机器人“像人们一样使用计算机”。此功能允许开发人员将任务委派给 Claude,例如安排会议、回复电子邮件或分析数据,机器人就像人类用户一样与计算机界面交互。
在演示中,Anthropic 展示了 Claude 如何通过与计算机界面交互来自主计划一日游,这是人工智能代理如何监督复杂任务的早期一瞥。
九月,销售人员说它正在引领人工智能革命的第三波浪潮,帮助企业将人工智能代理与人类工人一起部署。他们看到代理专注于重复性、低价值的任务,从而使人们能够专注于更具战略性的优先事项。这些代理可以使人类工作者专注于创新、复杂问题的解决或客户关系管理。
凭借 Anthropic 的计算机使用功能以及 Salesforce 等公司的 AI 代理集成等功能,AI 代理的出现正在成为该领域最受期待的创新之一。根据高德纳到 2028 年,33% 的企业软件应用程序将包含代理人工智能,而 2024 年这一比例还不到 1%,从而使 15% 的日常工作决策能够自主做出。
虽然企业将从代理人工智能中获益匪浅,但“环境智能”的概念表明了更广泛的转变,互联技术无缝地改善了日常生活。
2016年,我在 TechCrunch 中写道关于环境智能,作为一种“数字互联”,可以产生改善我们生活的信息和服务。这是通过移动计算平台、云和大数据、神经网络和使用图形处理单元 (GPU) 的深度学习的动态组合来实现的,以产生人工智能 (AI)。
当时,我说过,连接这些技术并跨越必要的界限,以在上下文中提供无缝、透明和持久的体验,需要时间才能实现。可以公平地说,八年后,这一愿景即将实现。
AGI的五个级别
根据 OpenAI 的路线图,通向 AGI 的旅程涉及通过功能日益强大的系统取得进展,其中 AI 代理(第 3 级,共 5 级)标志着迈向自治的重大飞跃。
奥特曼指出这些药物的最初影响将是最小的。尽管最终通用人工智能将“比人们想象的更加强烈”。这表明我们应该期待很快就会发生重大变化,这需要快速的社会调整以确保公平和道德的融合。
未来几年,AGI 的进步将如何重塑行业、经济、劳动力和我们对人工智能的个人体验?我们可以推测,在人工智能进一步进步的推动下,近期的未来将既令人兴奋又动荡,既会带来突破,也会带来危机。
平衡突破与颠覆
突破可能涵盖人工智能药物发现、精准农业和实用的人形机器人。虽然突破带来了变革性的好处,但前进的道路并非没有风险。人工智能的快速采用也可能导致重大破坏,尤其是工作岗位流失。这种位移可能很大,特别是如果经济不景气的话进入衰退,当公司希望裁员但保持效率时。如果这种情况发生,可能会出现对人工智能的社会抵制,包括大规模抗议。
随着人工智能革命从生成工具发展到自主代理等,人类正站在新时代的风口浪尖。这些进步会提升人类潜力,还是会带来我们尚未准备好面对的挑战?很可能两者都会有。随着时间的推移,人工智能将不仅仅是我们工具的一部分,它将无缝地融入生活本身,成为环境并重塑我们工作、联系和体验世界的方式。
加里·格罗斯曼 (Gary Grossman) 是以下公司的技术实践执行副总裁爱德曼爱德曼人工智能卓越中心的全球领导者。
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