AI 预测世界大部分地区气温上升 3°C 的速度将比之前预期的快得多
作者：by IOP Publishing
三位领先的气候科学家结合了 10 个全球气候模型的见解，并在人工智能 (AI) 的帮助下得出结论，区域变暖阈值可能会比之前估计的更快达到。
该研究发表于环境研究快报预计到 2040 年或更早，政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 定义的大多数陆地区域可能会超过 1.5°C 的临界阈值。同样，一些地区有望在 2060 年超过 3.0°C 的阈值——比早期研究中预期的要早。
南亚、地中海、中欧和撒哈拉以南非洲部分地区等地区预计将更快达到这些阈值，从而加剧脆弱生态系统和社区的风险。
这项研究由科罗拉多州立大学教授 Elizabeth Barnes、斯坦福大学教授 Noah Diffenbaugh 和苏黎世联邦理工学院教授 Sonia Seneviratne 进行，采用了尖端的人工智能迁移学习方法，该方法整合了来自多种气候的知识模型和观测结果，以完善之前的估计并提供更准确的区域预测。
主要发现
研究人员利用基于人工智能的迁移学习，分析了 10 个不同气候模型的数据来预测气温上升，结果发现：
- 到 2040 年，34 个地区的升温幅度可能超过 1.5°C。
- 到 2040 年，这 34 个地区中的 31 个地区预计将升温 2°C。
- 预计到 2060 年，这 34 个地区中的 26 个地区升温幅度将超过 3°C。
伊丽莎白·巴恩斯 (Elizabeth Barnes) 表示：“我们的研究强调了将迁移学习等创新人工智能技术纳入气候建模的重要性，以潜在地改善和限制区域预测，并为全球政策制定者、科学家和社区提供可行的见解。”
斯坦福大学教授、合著者诺亚·迪芬博 (Noah Diffenbaugh) 补充道：“重要的是不仅要关注全球温度升高还涉及地方和区域地区发生的具体变化。通过限制区域变暖阈值何时达到，我们可以更清楚地预测对社会和生态系统产生具体影响的时间。
“挑战在于区域气候变化可能更加不确定，一方面是因为气候系统在较小的空间尺度上本质上更加嘈杂，另一方面是因为大气、海洋和陆地表面的过程给特定地区如何应对全球变暖带来了不确定性。”
更多信息：AI 预测世界大部分地区气温上升至 3 摄氏度的速度将比之前预期的快得多，环境研究快报（2024）。DOI：10.1088/1748-9326/ad91ca
引文：AI预测世界大部分地区气温上升至3°C的速度将远快于之前的预期（2024年，12月10日）检索日期：2024 年 12 月 11 日来自 https://phys.org/news/2024-12-ai-world-temporals-3c-faster.html
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