作者:by Teppo Felin and Matthias Holweg
在数据的支持下,人工智能只能向后看。我们需要人们想象更美好的未来。
2024 年 12 月 10 日
C.J.伯顿/盖蒂图片社
与任何其他形式的人工智能一样,它是一面反映过去模式、趋势和决策的镜子。鉴于它依赖于预先存在的数据和学习的概率,它无法可靠地开辟新天地或生成真正新颖的解决方案。但领导者可以通过三种方式利用生成式人工智能来支持前瞻性决策,引导组织走向增长和创新:作为参谋、探索场景以及作为构思工具。为了在战略决策中有效地运用人工智能,管理者和领导者必须了解人工智能产生产出方式固有的局限性。
人工智能 (AI) 已成为重塑各行业商业格局的变革力量。虽然生成式人工智能代表了这一技术创新领域的最新突破,但它的独特之处在于从根本上挑战了传统的战略决策范式。与之前的技术不同,该技术在语言处理和内容生成方面提供了前所未有的能力,使组织能够合成复杂的信息,生成细致入微的见解,并以卓越的精度和深度加速决策制定。