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生成式人工智能如何改善供应链管理

2024-12-10 14:50:35 英文原文

作者:by Ishai Menache, Jeevan Pathuri, David Simchi-Levi and Tom Linton

它可以将决策时间从几天缩短到几分钟,并显着改善结果。

阿兰娜·帕特森

在过去的几十年里,信息技术的进步使致力于优化供应链的企业从基于直觉和经验的决策转向更加自动化和数据驱动的方法,从而提高了效率并降低了成本。不幸的是,业务规划者和管理人员仍然需要花费相当大的精力来理解系统提出的建议、分析各种场景并进行假设分析。他们通常需要吸引数据科学团队或技术提供商来解释结果或对系统进行更新。 现在,大型语言模型(LLM)(一种生成人工智能)的进步使得在没有此类支持的情况下执行这些活动越来越成为可能。基于法学硕士的技术可以自动化数据发现、洞察生成和场景分析,将决策时间从几天缩短到几分钟,并显着提高规划人员和管理人员的生产力和影响力。 作者借鉴 Microsoft 的云业务经验,探索如何利用法学硕士来优化供应链。他们还确定了公司有效部署法学硕士所需克服的障碍。

企业面临着各种各样的复杂的挑战设计和优化他们的供应链。提高弹性、降低成本和提高规划质量只是其中的一小部分。在过去的几十年里,信息技术的进步使企业能够从基于直觉和经验的决策转向更加自动化和数据驱动的方法。结果,企业看到了效率的提高、成本的大幅降低以及客户服务的改善。

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摘要

大语言模型 (LLM) 的进步使企业能够自动化供应链优化任务,将决策时间从几天缩短到几分钟,并提高生产力。法学硕士可以处理数据发现、洞察生成和场景分析,有可能提高供应链的效率和弹性,同时克服传统数据驱动方法的局限性。公司必须应对挑战,为这些目的有效部署法学硕士。