高耗能的人工智能已经在损害健康——而且情况正在变得更糟
作者：#author.fullName}
技术
到 2030 年，支持人工智能所需的电力可能会导致约 60 万例哮喘病例，并造成 200 亿美元的公共卫生负担
服务器填满了德克萨斯州的一个数据中心
保罗·莫斯利/沃斯堡星电报/论坛新闻服务，盖蒂图片社
由于数据中心消耗更多的能源来满足人工智能的密集计算需求，因此增加了空气污染物的排放。这可能已经对公共健康产生了影响，到 2030 年，它可能会导致美国每年估计有 60 万例哮喘病例和 1300 例过早死亡，占该国每年哮喘死亡人数的三分之一以上。
“公共健康影响是对人们的直接、有形的影响，而且这些影响是巨大的，并且不限于数据中心运营区域的小半径，”说任少雷在加州大学河滨分校。他说，由于空气中的污染可以传播很远的距离，污染物浓度的增加会影响全国人民的健康。
任正非和他的同事们，包括亚当·威尔曼加州理工学院的研究人员根据数据中心的预计电力需求制定了这些估计。在美国，部分需求是通过燃烧化石燃料来满足的，化石燃料会产生空气污染物已知会导致健康问题，例如细颗粒物。例如，研究人员表示，训练当今大型人工智能模型所需的电力消耗所产生的空气污染物相当于驾驶一辆客车在洛杉矶和纽约市之间往返 10,000 多次所产生的空气污染物。
为了模拟美国的空气污染和排放影响，研究人员使用了工具由美国环境保护署提供。他们计算出，到 2030 年，全国数据中心的总体公共卫生成本可能会超过 200 亿美元。这大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，可能与数以千万计的数据中心排放的污染物对健康的影响相媲美。研究人员称，美国最大的几个州（例如加利福尼亚州）的车辆数量。
高耗能的数据中心已经在影响公共健康。研究人员估计，燃气发电机用作弗吉尼亚州设施的备用电源数据中心胡同如果发电机排放量仅为国家当局允许水平的 10%，则可能已经导致 14,000 例哮喘症状病例，并造成每年 2.2 亿至 3 亿美元的公共卫生成本。在允许的最高水平下，公共卫生总成本可能会增加 10 倍，达到每年约 20 亿至 30 亿美元。这些问题不仅影响当地居民，还影响佛罗里达州等遥远州的人们。
一些竞相建设数据中心的科技公司正在支持低排放能源，为可再生能源项目的建设提供资金，并投资于传统能源核电工厂和新的核反应堆技术。但就目前而言，许多数据中心仍然严重依赖天然气等化石燃料动力，之前的研究表明数据中心可以刺激美国天然气需求到 2030 年，大约相当于另一个纽约州或加利福尼亚州。
“围绕人工智能和数据中心计算对健康影响的问题是一个重要的问题，”说本杰明·李在宾夕法尼亚大学。他将这篇论文描述为“第一个估计这些成本并以美元形式量化它们的论文”，但也警告说，具体数字背后的基本近似值和假设需要通过额外的研究来验证。
主题：
关于《高耗能的人工智能已经在损害健康——而且情况正在变得更糟》的评论
暂无评论