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我们观看了新人工智能系统的演示,为 Anduril 的战争愿景提供动力

2024-12-10 10:00:00 英文原文

作者:By James O'Donnellarchive page

11 月底的一个下午,我参观了位于加利福尼亚州圣克莱门特以东山麓的一个武器试验场,该试验场由 Anduril 运营,这是一家人工智能驱动的无人机和导弹制造商,最近宣布建立合作伙伴关系与 OpenAI 一起。我去那里目睹了它今天正在扩展的一个新系统,该系统允许外部各方利用其软件并共享数据,以加快战场上的决策速度。如果它在与五角大楼签订的新的三年合同中按计划发挥作用,它可以将人工智能比以往任何时候都更深入地嵌入战区。 

现场指挥中心附近放着 Anduril 的硬件套件,从这里俯瞰沙漠灌木丛和鼠尾草,这些硬件套件帮助该公司获得了 140 亿美元的估值。其中有“哨兵”(Sentry),这是一个由摄像头和传感器组成的安全塔,目前部署在美国军事基地和美墨边境,以及先进的雷达。多架无人机,包括一种名为“幽灵”的极其安静的型号,已准备好部署。不过,我在那里观看的是一种不同类型的武器,显示在测试地点指挥站的两个大电视屏幕上。 

我来这里是为了研究安杜里尔、其他国防技术公司以及五角大楼内部越来越多的人所做的宣传:未来的“大国冲突”是一场涉及多个国家之间竞争的全球战争的军事术语。国家——拥有最先进的无人机或火力,甚至是拥有最先进的无人机或火力的实体不会赢得胜利。最便宜的火力。谁能最快地整理和共享信息,谁就能赢得胜利。这必须在出现威胁的“边缘”完成,而不一定是在华盛顿的指挥所。 

沙漠无人机测试

“你需要真正授权下层人员做出决策、了解正在发生的事情并进行斗争,”Anduril 首席执行官布莱恩·施姆夫 (Brian Schimpf) 表示。“这是一个与今天不同的范式。”目前,信息在战场上的人员和上层决策者之间流动不畅。 

为了展示新技术将如何解决这个问题,Anduril 向我演示了一次演习,展示了其系统如何击落威胁美国军方或其盟友基地的来袭无人机(这是 Anduril 与美国新伙伴关系的核心场景)开放人工智能)。一开始,远处有一辆卡车驶向基地。由人工智能驱动的哨兵塔会自动将该物体识别为可能的威胁,并在其中一个屏幕上将其突出显示为一个点。Anduril 的软件名为 Lattice,会发送一条通知,询问操作员是否愿意派遣一架 Ghost 无人机进行监控。单击鼠标后,无人机自动驾驶向卡车行驶,软件将哨兵收集的卡车位置信息发送给无人机。

卡车消失在一些山丘后面,因此最初瞄准它的哨兵塔摄像机失去了联系。但无人侦察机已经识别了它,因此它的位置在屏幕上仍然可见。我们看到卡车里有人下车并发射了一架无人机,莱迪思再次将其标记为威胁。它询问操作员是否愿意派遣第二架攻击无人机,然后该无人机自动驾驶并锁定威胁无人机。只需轻轻一按,就可以指示它以足够快的速度飞入其中以将其击落。(我们在这里停了下来,因为安杜里尔不允许在这个测试场地实际击落无人机。)整个操作本来可以由一个人用鼠标和计算机来管理。

该公司今天宣布,Anduril 正在通过扩展 Lattice Mesh 进一步增强这些功能,Lattice Mesh 是一款软件套件,允许其他公司利用 Anduril 的软件并共享数据。目前已有 10 多家公司正在将其硬件构建到该系统中——从自主潜艇到自动驾驶卡车——Anduril 发布了一个软件开发工具包来帮助他们实现这一目标。然后,操作硬件的军事人员可以将自己的数据“发布”到网络,并“订阅”以接收来自安全环境中其他传感器的数据源。12 月 3 日,五角大楼首席数字和人工智能办公室授予为期三年的合同到 Anduril 获取网格。 

Anduril 的产品还将与 Maven 联手,Maven 是国防数据巨头 Palantir 运营的一个项目,融合了卫星和地理位置数据等不同来源的信息。正是这个项目导致谷歌员工在 2018 年抗议在战争中工作。Anduril 和 Palantir 于 12 月 6 日宣布,军方将能够同时使用 Maven 和 Lattice 系统。 

军方的人工智能野心

目的是使 Anduril 的软件成为决策者不可或缺的软件。它还代表了军队目前使用人工智能方式的大规模扩展。您可能会认为美国国防部虽然先进,但已经拥有这种级别的硬件连接。在我们的日常生活中,手机、智能电视、笔记本电脑和其他设备可以相互通信并共享信息。但在很大程度上,五角大楼落后了。

“这个战场空间中有太多信息,特别是随着无人机、摄像机和其他类型远程传感器的发展,人们正在吸收大量信息,”战争专家扎克·卡伦伯恩 (Zak Kallenborn) 说战略与国际研究中心的分析师。排序以找到最重要的信息是一项挑战。“里面可能有东西,但东西太多了,我们不能只是放下一个人来处理它,”他说。 

目前,人类还必须在不同制造商制造的系统之间进行翻译。一名士兵可能必须手动旋转摄像机来观察基地周围,看看是否存在无人机威胁,然后手动将有关该无人机的信息发送给另一名操作武器的士兵以将其击落。这些说明可以通过低技术含量的通讯应用程序(与 AOL Instant Messenger 相当)共享。这需要时间。这是五角大楼试图通过其解决方案解决的一个问题全域联合指挥与控制计划等举措。

“很长一段时间以来,我们都知道我们的军事系统无法互操作,”参议院军事委员会前参谋长、参议员约翰·麦凯恩的首席顾问克里斯·布罗斯(Chris Brose)说道。担任 Anduril 的首席战略官。他的大部分工作都是让国会和五角大楼相信,软件问题与喷气式飞机和航空母舰一样值得在国防预算中占有一席之地。(根据 Open Secrets 的数据,Anduril 去年在游说上花费了近 160 万美元,并且与即将上任的特朗普政府关系密切:Anduril 创始人 Palmer Luckey 一直是特朗普的长期捐助者和支持者,JD Vance 牵头投资了 Anduril2017 年,他在风险投资公司 Revolution 工作。) 

国防硬件也面临连接问题。安杜里尔互联战争部门的高级副总裁汤姆·基恩(Tom Keane)向我介绍了一个来自民间世界的简单例子。如果您在手机关闭时收到短信,则重新打开手机后您会看到该消息。它被保存下来。“但我们甚至没有想到的这种功能,”基恩说,在许多国防硬件系统的设计中“并不真正存在”。在具有挑战性的军事网络中,数据和通信很容易丢失。Anduril 表示,其系统将数据存储在本地。 

AI数据宝库

推动在军队中构建更多人工智能连接的硬件系统可能会引发五角大楼有史以来最大的数据收集项目之一,Anduril 和 Palantir 等公司也有宏伟的计划。 

“人工智能训练和推理不可或缺的艾字节防御数据目前正在消失,”Anduril12 月 6 日,该公司宣布将与 Palantir 合作编译 Lattice 收集的数据,包括高度敏感的机密信息,以训练人工智能模型。对所有这些传感器收集的更广泛的数据进行培训也将极大地促进 Anduril 目前与 OpenAI 合作进行的模型构建工作,宣布12 月 4 日。今年早些时候,Palantir 还提供其人工智能工具可帮助五角大楼重新构想如何分类和管理机密数据。当 Anduril 创始人 Palmer Luckey 在 10 月份的一次采访中告诉我“并没有关于机密主题和武器系统理解的大量信息”来训练人工智能模型时,他可能一直在预示着安杜里尔现在正在建设的东西。 

即使军方已经收集了一些数据,人工智能也会突然使其变得更加有用。“新鲜的是,国防部现在有能力以新的方式使用这些数据,”乔治城大学安全与新兴技术中心高级研究员埃米莉亚·普罗巴斯科(Emelia Probasco)在一封电子邮件中写道。– 更多的数据和处理数据的能力可以支持更高的准确性和精度以及更快的信息处理。 –

这些发展的总和可能是人工智能模型可以更直接地纳入军事决策中。这一想法引起了密切关注,因为去年以色列被发现一直在使用先进的人工智能模型来处理情报数据并生成目标列表。人权观察在一篇文章中写道报告这些工具“依赖于错误的数据和不精确的近似值。”

“我认为我们已经走上了将人工智能(包括生成式人工智能)整合到决策领域的道路,”Probasco 说道。最近的分析一个这样的案例。她检查了 2023 年在军队内部构建的一个名为 Maven 智能系统的系统,该系统允许用户“访问来自不同来源的传感器数据,[并]应用计算机视觉算法来帮助士兵识别和选择军事目标。”

普罗巴斯科表示,建立一个人工智能系统来控制整个决策流程(可能无需人工干预)“不会发生”,而且“美国有明确的政策可以阻止这种情况发生。”

Anduril 的发言人表示,Mesh 的目的不是做出决定。“网格本身并不规定行动或为战场决策提出建议,”发言人说。— 相反,网格显示的是时间敏感信息 — 操作员在做出决策时会考虑的信息。

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摘要

将人工智能 (AI) 集成到军事硬件和决策过程中代表着现代战争实施方式的重大转变,从而引发了复杂的道德、法律和作战问题。以下是基于所提供上下文的要点:1. **互操作性和连接性**:- 当前的挑战是防御系统缺乏互操作性;由于网络断开,数据很容易丢失。- Anduril 旨在通过本地数据存储和互联战争技术来解决这个问题,实现士兵和不同硬件之间的实时信息交换。2. **人工智能训练数据收集**:- 推动更加互联的军事硬件可能会导致收集大量数据,这些数据可用于训练先进的人工智能模型。- 这包括高度机密的数据,这些数据可以为人工智能系统提供独特的见解,但也引起了人们对如何管理和保护这些数据的担忧。3. **对决策的影响**:- 正在开发人工智能系统来处理来自各种来源的传感器数据,并帮助士兵更有效地识别军事目标。- 然而,使用人工智能提供可操作的信息与在没有人类监督的情况下做出自主决策之间存在明显的区别。美国当前的政策明确禁止这种决策自动化。4. **道德和法律考虑因素**:- 使用先进的人工智能工具生成潜在军事目标列表受到了人权观察等组织的批评,他们认为这些系统依赖于有缺陷的数据。- 随着战斗场景中对人工智能的依赖增加,确保遵循道德准则至关重要。5. **监管和政策背景**:- 虽然将更多人工智能融入国防行动的势头强劲,但现有政策阻碍了关键决策过程在无人参与的情况下完全自动化。- Anduril 和 Palantir 等公司在塑造这些技术方面发挥着关键作用,但也面临着数据安全和道德影响的审查。总而言之,将人工智能融入军事硬件旨在通过更好的信息管理来提高作战效率。然而,需要仔细监管,以解决战争背景下决策过程中对数据完整性、道德和自主性的担忧。