德国研究人员开发的基于机器学习的人工智能 (AI) 程序可以快速轻松地排除急诊科出现胸痛的患者的心脏病发作。作者在《柳叶刀数字健康》上发表的一篇论文中报告称，在一项回顾性研究中，名为 ARTEMIS 的程序的表现明显优于传统诊断标准。
德国法兰克福约翰·沃尔夫冈·歌德大学心脏病学副教授 Andreas Zeiher 博士表示，人工智能程序有可能为经常不堪重负的急诊科带来真正的改变。他告诉 Medscape 德国报：“研究结果表明，与使用欧洲心脏病学会 (ESC) 或美国心脏病学会 (ACC) 的标准相比，使用 ARTEMIS，可以放心地将患者送回家的患者数量增加了一倍。”版本。
胸痛是心脏病发作的主要症状之一，也是每个国家进入医院急诊室的最常见原因。但这些患者中只有 5%-25% 患有急性心脏病，需要立即治疗。这些症状背后的其他诊断包括脊柱不适或肌肉紧张、胃灼热、胃疝气或肺栓塞。
ESC 和 ACC 指南建议测量高敏心肌肌钙蛋白-T (hs-cTn) 以排除急性冠状动脉事件。研究作者写道：“临床决策路径并未系统地考虑已知会影响 hs-cTn 浓度和心肌梗死预测概率的重要临床变量，例如年龄、性别、症状发作、心电图检查结果和心血管危险因素。”，由德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心大学心脏和血管中心心脏病诊所和综合诊所的 Betl Toprak 博士领导。
“然而，ARTEMIS 计划在评估中包含了大量的临床风险因素，”Zeiher 说。“不需要测量任何额外的东西。”
ARTEMIS 已在多个德国队列中得到验证，Toprak 和她的同事将该程序应用于来自美国和澳大利亚的两个回顾性患者队列。在 2560 名疑似心脏病发作的急诊科患者中，166 名 (6.5%) 最终被诊断为急性心脏病发作。
ARTEMIS 程序还可以处理肌钙蛋白值。“这里的巨大优势是可以集成所有可用的肌钙蛋白测量方法，”Zeiher 说。因此，24小时待命的实验室是没有必要的；可以使用即时快速检测来代替。根据指南的建议，基于实验室的肌钙蛋白测试最多需要 60 分钟。
“作为临床实践中的决策辅助工具，ARTEMIS 和肌钙蛋白快速检测相结合，即使在临床前、门诊或地理位置偏僻的护理区域，也可以安全、快速地对疑似心脏病发作的患者进行分类，”说资深作者 Stefan Blankenberg 博士，汉堡-埃彭多夫大学医学中心大学心脏和血管中心医学主任。
通过肌钙蛋白快速检测和 ARTEMIS 计划的结合，研究人员排除了 35.1% 的患者心脏病发作，阴性预测值高达 99.96%，敏感性为 99.68%。对于 1 型心肌梗塞，两个值均为 100%。只有 0.05% 的急性心脏病发作和 0.07% 的随后 30 天内的心脏病发作被漏诊。
ARTEMIS 的排除率远高于传统诊断标准。为了进行比较，托普拉克和她的团队还将两个主要心脏病学会的截止值应用于患者队列。使用 ESC 标准，15.2% 的患者排除了心脏病发作，而使用 ACC 标准，则排除了 13.8%。
即使在症状出现 3 小时内到急诊科就诊的 806 名患者中，ARTEMIS 计划也安全排除了 153 名患者 (19%) 的心脏病发作。研究作者写道：“相比之下，ESC 和 ACC 指南不允许根据这些患者的单一肌钙蛋白测量直接排除心脏病发作。”在“早期呈现者”组中，传统上必须在 1 或 2 小时后进行第二次肌钙蛋白测量。
“最终，ARTEMIS 与快速检测相结合的使用可能有助于缓解医院急诊科的压力，”布兰肯伯格说。然而作者指出，ARTEMIS 尚未在临床实践中进行前瞻性测试。
“为了充分利用其在不同环境（包括住院、门诊和临床前护理）中的用例潜力，有必要进行随机对照临床试验来评估 ARTEMIS 算法作为医疗决策支持设备的实施情况，”他们写道。目前，ARTEMIS项目正在进行医疗产品认证。
这个故事是从 Medscape 德语版翻译而来的，作为翻译过程的一部分，使用了包括人工智能在内的多种编辑工具。人类编辑在发布前审查了此内容。