事实并非如此即使是投资天才也知道，英伟达（纳斯达克股票代码：NVDA）已经成为人工智能（AI）热潮中的巨大赢家。对图形压制单元 (GPU) 的需求激增（主要由人工智能驱动）使 Nvidia 成为全球最大的公司之一。
Nvidia 还能发展得更大吗？是的。这家芯片巨头看到了未来 1 万亿美元的机遇，而且不是人工智能。
Nvidia 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 在公司 8 月份的第二季度财报电话会议上表示，“世界正在从通用计算转向加速计算。全世界建造了价值约 1 万亿美元的数据中心。几年后价值 1 万亿美元的数据中心将全部是加速计算。”他后来在电话会议中补充道，“我们正处于将价值 1 万亿美元的数据中心从通用计算向加速计算现代化的旅程的开始。”
是否需要进一步的人工智能需求来促进这一转变加速计算？黄并不这么认为。
他于 2024 年 9 月 11 日在高盛 Communacopia 技术会议上发表讲话。黄在讲话中想象了一个人工智能不存在的场景。他说，“嗯，在根本没有人工智能的世界里，通用计算仍然失去了动力。”
黄认为“摩尔定律已经结束”——指的是英特尔联合创始人戈登摩尔提出的原则是，计算机的速度每两年就会翻一番。他坚持认为，制造半导体的物理极限将成为障碍。
黄认为问题的解决方案是加速计算。在设计加速计算所需的 GPU 方面，没有一家公司能打败 Nvidia。
当然，我们并不是生活在一个假设的世界中人工智能不存在的地方。在现实世界中，人工智能正在加速向加速计算的转变。Nvidia 继续火上浇油。
该公司新的 Blackwell GPU 架构将能够构建和运行具有 1 万亿个参数的大型语言模型 (LLM)，而成本和能耗比当前模型低 25 倍。黄金标准漏斗平台。毫不奇怪，黄仁勋在 Nvidia 第二季度财报电话会议上表示，“对 Blackwell 的需求令人难以置信。”
但人工智能不仅会加速使用通用计算的现有数据中心向新数据中心的过渡，使用加速计算；它还可能继续推动更多数据中心的建设。这些新的数据中心将成为英伟达所说的“人工智能工厂”，以数据和电力为原材料，以人工智能为产品。