英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

让人工智能真正有用的一个快速技巧

2024-12-12 11:00:00 英文原文

作者:Adam Clark Estes

最近,我在遛狗时与电脑交谈取得了突破。制定家庭膳食计划已经列在我的待办事项清单上大约一年了,它一直困扰着我。写下每个人,包括我一岁的孩子,下周每顿饭会吃什么,然后弄清楚在杂货店买什么——这真是一件苦差事。于是,我手里拿着狗绳,请人工智能助手帮我做这件事。

大约花了三秒钟,我就完成了膳食计划和购物清单。有些饭菜与我们一直在做的食物相符,这就是我知道它是对的。其他的比我想象的更有创意,比如给我们的宝宝一份豆子沙拉。不知何故,我感到既富有成效又感到谦卑。我也感觉自己的倦怠感减轻了一些。

沃克斯科技

每周获取 Vox 作家的快讯,了解技术如何改变世界以及如何改变我们。

如果您是自两年前推出以来一直在使用 ChatGPT 优化生活的人,那么这听起来可能是显而易见的。是的,人工智能可以接手你不想做的无聊任务,并快速完成它们,毫无怨言。但我猜大多数人仍然不太清楚如何使用生成式人工智能工具,所以他们没有使用它们

接受我的建议:让它做一些你一直想做但没有时间的烦人的事情。

也许您需要给一位不太熟悉的阿姨写一张贴心的生日贺卡,或者您可能需要制定一个新的锻炼计划。你可能会惊讶于人工智能能如此出色地完成这些烦人的家务,并且看到人工智能做基本的有用的事情你会感到多么欣慰而不是毁灭人类

如果你想了解这项技术,你就必须调和人工智能作为问题解决者和人工智能作为新问题来源之间的紧张关系。伊桑·莫里克沃顿商学院副教授,时事通讯《一件有用的事》的作者。莫里克写了很多关于人工智能的实际用途,他说使用AI工具约10小时是了解它如何为您服务的最佳方法。

“我觉得你必须从宽慰转向惊讶和存在的恐惧才能真正得到这个产品,”莫里克最近告诉我。

问题是,我可能花了大约 10 个小时试图弄清楚如何使用人工智能,直到它最终适合我的日常生活。大部分时间都在工作,因为我试图让 ChatGPT 或 Claude 解释复杂的话题,但很难知道什么是准确的。最终让人工智能完成了一项烦人的杂务——编写一份复杂的膳食计划以及购物清单——这让我感到惊讶。当我试图弄清楚如何让人工智能解决更多问题时,我目前正面临着一些恐惧。

人工智能模型每天都变得更加强大和复杂。许多公司正在燃烧数十亿美元,因为他们竞相构建越来越好的模型。开放人工智能有望损失 50 亿美元今年,而微软花费了惊人的190亿美元仅在一个季度内,它就加大了各种人工智能相关项目的力度。马克·扎克伯格甚至说他很惊讶他的公司 Meta 在人工智能竞赛所需的数据中心和芯片上花费了多少钱。

所有这些大数字告诉我,人工智能只会在我们的日常生活中变得更加普遍。这一推动不仅仅是让更智能的聊天机器人充斥网络,而且AI泛滥这并不是我们转变范式时面临的最大问题。研究人员甚至无法达成一致人工智能最大的危险是什么。至少,我们都应该开始更频繁地质疑现实,因为人工智能欺骗得惊人

我们已经开始看到科技公司一直在投资的一些下一代人工智能产品。OpenAI 正在做一个以节日为主题的 OpenAI 系列新产品发布 12 天其中包括 iOS 和 macOS 设备上的逼真视频生成器和 ChatGPT 集成等突破使用苹果智能。与此同时,微软宣布副驾驶愿景,一个人工智能,可以看到你在网络上做什么,并与你谈论它。在最近的一次采访中,微软人工智能首席执行官穆斯塔法·苏莱曼告诉我,这是迈向人工智能可以为我们做更多事情的未来的第一步。

“它应该能够代表你采取行动,填写表格、购买东西、预订东西、计划、导航、点击下拉菜单等等,”苏莱曼说。“所有这些都将在可预见的未来实现。”

科技行业的雄心壮志有点分散了普通用户的注意力。人工智能可以做的令人费解的事情实际上并不会影响我的日常生活,但如果我能利用这项技术来解决一些更烦人的琐事,我会很兴奋。莫里克在他的著作中多次谈到了这个概念。我什至认为他最新添加的时事通讯直言不讳地标题为“15 次使用 AI,5 次不使用,——让我问了膳食计划问题。

我确实花了大约 10 个小时使用人工智能失败,然后才开始成功并感到惊讶。现在我很容易说,这段时间花得值,因为当我摆弄它却发现它没有用处时,我肯定不这么认为。话又说回来,我推迟做烦人的家务的原因之一是我通常感觉太累了,无法做这些事情。如果基于计算机的无所不知的智能可以解决倦怠问题,我会接受它。

这个故事的一个版本也发表在 Vox Technology 时事通讯上。在这里注册这样您就不会错过下一篇!

关于《让人工智能真正有用的一个快速技巧》的评论


暂无评论

发表评论

摘要

一位作家在遛狗时使用人工智能制定家庭膳食计划,体验到了突破,意识到人工智能可以多么有效地处理繁琐的任务。尽管最初在将人工智能融入日常生活方面遇到了困难,但作者通过简单的请求找到了成功和生产力,这表明人们应该在担心存在问题之前探索人工智能在生活中的实际用途。随着人工智能技术的迅速发展,本文鼓励读者拥抱其实用性,同时注意潜在的更广泛的影响。