人工智能帮助识别柏林墙壁画的化学成分
2024-12-12 16:59:25
英文原文
这柏林墙倒塌1989 年 11 月是 20 世纪历史上的一个重要时刻，为德国统一铺平了道路。许多大大小小的片段都被保留下来供子孙后代使用，其中包括覆盖着涂鸦或壁画的部分。据意大利科学家称，一组意大利科学家结合使用光谱分析和机器学习来研究墙壁碎片中的油漆碎片，以了解更多有关所用油漆和颜料的化学成分的信息。新纸发表在《美国化学会杂志》上。
近年来，人们越来越关注保护街头艺术，这些艺术很容易随着时间的推移而退化，也容易遭到蓄意破坏。例如，2021年，意大利化学家找到了如何使用水凝胶去除佛罗伦萨被破坏的壁画中添加的涂鸦。（破坏者的过度绘画在化学上与下面的原画非常相似，因此很难在不损坏原作的情况下选择性地去除过度绘画。）与过去大多数经典杰作不同的是，街头绘画是用上个世纪设计的油漆创作的。艺术本质上是短暂的，使用的材料缺乏如此长久的寿命。
在许多情况下，比如柏林墙，画家们并没有费心去记录他们使用的具体材料、他们的应用技术，或者保护者可以用来恢复或保护街头艺术的其他有用信息。现代绘画材料也更加复杂，制造商通常不会报告这些材料成分的具体信息。
巴勒莫大学的 Francesco Armetta 及其合著者写道：“每种产品都是各种成分的混合物：颜料和染料赋予颜色；溶剂使混合物流过喷嘴或用刷子涂抹。”在他们的论文中。“粘合剂的作用是将混合物粘合在一起，并使其粘附在其所涂敷的表面上；添加乳化剂、抗氧化剂、杀菌剂、增塑剂和其他成分以改善特定性能。”
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摘要
科学家们利用光谱分析和机器学习来研究柏林墙的油漆碎片，以了解所用油漆和颜料的化学成分。这项研究强调了街头艺术的保护所面临的挑战，因为街头艺术的短暂性以及缺乏有关材料和技术的文献资料，使得保护工作比传统杰作更加复杂。